B) Autoridades y Personal - CONSEJERÍA DE DIGITALIZACIÓN - AGENCIA PARA LA ADMINISTRACIÓN DIGITAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID (BOCM-20250712-1)
Convocatoria proceso selectivo – Resolución 497/2025, de 10 de julio, de la Consejera-Delegada de la Agencia para la Administración Digital de la Comunidad de Madrid, por la que se convoca proceso selectivo para la selección de personal laboral ordinario indefinido (laboral fijo) con carácter urgente, de funciones profesionales del área de actividad funcional Informática y Técnica
15 páginas totales
Página
Zahoribo únicamente muestra información pública que han sido publicada previamente por organismos oficiales de España.
Cualquier dato, sea personal o no, ya está disponible en internet y con acceso público antes de estar en Zahoribo. Si lo ves aquí primero es simple casualidad.
No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
Cualquier dato, sea personal o no, ya está disponible en internet y con acceso público antes de estar en Zahoribo. Si lo ves aquí primero es simple casualidad.
No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
BOCM
BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID
Pág. 16
SÁBADO 12 DE JULIO DE 2025
B.O.C.M. Núm. 165
P02: INGENIERO DESARROLLO EN EL ÁREA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Fundamentos de Aprendizaje Automático
Modelos de aprendizaje profundo
3.
Procesamiento del lenguaje natural
4.
Introducción al Aprendizaje Profundo
Redes Neuronales y Transformers
Fundamentos y aplicaciones del PLN
IA generativa. Agentes
Concepto de IA Generativa
Modelos de Lenguaje Grandes (LLM)
Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Ingeniería de Prompts (Prompt Engineering)
Agentes Inteligentes
5.
MLOps y LLMOps
6.
Procesamiento de datos y gestión de calidad
7.
Marco regulatorio europeo en materia de IA
8.
Procesamiento y limpieza de Datos
Calidad de Datos
Reglamento de Inteligencia Artificial
Ética y Responsabilidad en la IA
Políticas de Igualdad de Género, como la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo para la Igualdad efectiva de mujeres y hombres
y Ley 15/2022, de 12 de julio, integral para la igualdad de trato y la no discriminación.
BOCM-20250712-1
2.
Concepto de Aprendizaje Automático
Tipos de Aprendizaje Automático
Principales Algoritmos
Ciclo de Vida de un Modelo de IA
La autenticidad de este documento se puede comprobar en
1.
BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID
Pág. 16
SÁBADO 12 DE JULIO DE 2025
B.O.C.M. Núm. 165
P02: INGENIERO DESARROLLO EN EL ÁREA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Fundamentos de Aprendizaje Automático
Modelos de aprendizaje profundo
3.
Procesamiento del lenguaje natural
4.
Introducción al Aprendizaje Profundo
Redes Neuronales y Transformers
Fundamentos y aplicaciones del PLN
IA generativa. Agentes
Concepto de IA Generativa
Modelos de Lenguaje Grandes (LLM)
Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Ingeniería de Prompts (Prompt Engineering)
Agentes Inteligentes
5.
MLOps y LLMOps
6.
Procesamiento de datos y gestión de calidad
7.
Marco regulatorio europeo en materia de IA
8.
Procesamiento y limpieza de Datos
Calidad de Datos
Reglamento de Inteligencia Artificial
Ética y Responsabilidad en la IA
Políticas de Igualdad de Género, como la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo para la Igualdad efectiva de mujeres y hombres
y Ley 15/2022, de 12 de julio, integral para la igualdad de trato y la no discriminación.
BOCM-20250712-1
2.
Concepto de Aprendizaje Automático
Tipos de Aprendizaje Automático
Principales Algoritmos
Ciclo de Vida de un Modelo de IA
La autenticidad de este documento se puede comprobar en
1.
