BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 205

Sábado 24 de agosto de 2024

Sec. III. Pág. 107850

Con fecha 6 de junio de 2019 fue publicado en BOE núm. 135, sec. III, pág. 59283 un
convenio entre la UDC y la APAC para la ejecución y desarrollo del proyecto I+D+I
«Desarrollo de herramientas de predicción y toma de decisiones en la operatividad
portuaria y aplicación al puerto de A Coruña. Campañas de campo, modelización y
transferencia de tecnología». Los dos objetivos marcados en el convenio fueron la
predicción de la operatividad de buque atracado en los muelles A1, A2 y A3 de la
dársena exterior, y la predicción del fenómeno de rebase sobre el dique principal. Los
trabajos realizados permitieron generar algoritmos capaces de predecir los movimientos
de los buques atracados según las predicciones oceanometeorológicas y la detección de
situaciones límite. El modelo se alimenta de datos de previsión de onda corta y viento en
un único punto en la zona II del puerto, y los resultados han sido integrados en un cuadro
de mando ambiental que está a disposición de los distintos operadores y usuarios de las
instalaciones con el fin de facilitar una toma de decisiones operativa. Por otro lado, las
actuaciones realizadas sobre el rebase permitieron generar un criterio límite de acceso a
la zona de servicio del dique por eventos de rebase. Con él, la APAC dispone de un
sistema de alerta que permite predecir situaciones de riesgo y proceder al cierre
preventivo de dicha zona a partir de la predicción del escenario oceanometeorológico.
Paralelamente al desarrollo del citado convenio, la APAC continuó mejorando los
sistemas de previsión oceanometeorológica de los que dispone el puerto y aumentó
los equipos de medida de dichas variables. Además, se modificó la geometría del
puerto lo que precisa el reanálisis de algunas de las variables implicadas en la
operatividad. Con todo ello, la APAC y la Universidade da Coruña acordaron la
ejecución de una prórroga del convenio con una duración de cuatro años según lo
publicado en BOE núm. 135, sec. III, pág. 59283.
En dicha prórroga se definieron unos objetivos específicos que han dado como
resultado las siguientes herramientas: en primer lugar, se dispone de un modelo de
inteligencia artificial capaz de predecir los movimientos de los buques atracados en los
muelles A1, A2 y A3 tanto en situación de régimen medio como en situación de temporal,
a través de la hibridación de diferentes modelos; este modelo mejora considerablemente
la fiabilidad de la predicción de modelos estadísticos anteriores, aportando robustez al
sistema de ayuda a la toma de decisiones. Esta mejora se ha debido a la aplicación de
nuevas técnicas de «aprendizaje automático», junto con la inclusión de nuevas variables
oceanometeorológicas disponibles en previsión, cuya relevancia quedó demostrada.
Además, fue posible desarrollar otro modelo de inteligencia artificial específico, que ha
necesitado la aplicación de diferentes técnicas de Aprendizaje Automático (Machine
Learning), que alerta de las situaciones de estancia no segura en el atraque. En segundo
lugar, los nuevos modelos desarrollados en la predicción del rebase han mejorado la
fiabilidad y además permiten la distinción de rebase entre la 2.ª y la 3.ª alineación del
dique de abrigo. Esta mejora se debe al aumento de la base de datos obtenida durante
la ejecución de la prórroga y a la utilización de metodologías específicas que permiten
recomendaciones que equilibran la seguridad y la operatividad de la dársena.
Los trabajos descritos han servido para implementar un conjunto de alertas que son
recibidas dos veces al día por los prestadores de servicios portuarios del puerto de A
Coruña, para aumentar el conocimiento científico y técnico del comportamiento de sus
instalaciones frente a los escenarios oceanometeorológicos y para identificar las mejores
metodologías de monitorización y algoritmos de inteligencia artificial con la finalidad de
mejorar los sistemas de alerta y recomendación actualmente implementados; pero
también han servido para identificar variables oceanometeorológicas como la onda larga,
el índice NAO o ciertas incertidumbres sobre el periodo de la agitación intraportuaria
cuyo tratamiento merece ser planteado.

cve: BOE-A-2024-17293
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Tercero.