BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Sábado 24 de agosto de 2024

Sec. III. Pág. 107858

Herramienta de predicción de la operatividad del buque atracado
Los trabajos relativos a la operatividad se focalizaron en el desarrollo de modelos
predictivos del comportamiento del buque en el atraque. Para ello se han monitorizado
un total de 124 buques que representan la flota típica del puerto usando tres equipos de
medida diferentes: IMU, distanciómetros láser y cámaras.
Toda la información recogida se procesó empleando técnicas de inteligencia artificial.
Fue necesario aplicar tres metodologías diferentes (Boosting, DNN y regresión cuantil)
para un funcionamiento óptimo del modelo en continua evolución. Las dos primeras
estiman los valores medios de los movimientos, y, la tercera, permite predecir
correctamente los valores más elevados (outliers), normalmente asociados a situaciones
climáticas más adversas. Este hecho motivó la generación de un modelo híbrido que
fuera capaz de aprender de los tres anteriores, y, que aprovechara las fortalezas y
redujera las debilidades. Los resultados demostraron el excelente funcionamiento de la
herramienta sobre todo en el análisis de dichos valores extremos, los cuales son un
elemento clave para una mejor gestión portuaria.
El registro de las incidencias durante las operaciones de los buques, así como las
reuniones periódicas con los stakeholders del puerto demostraron ser de gran
importancia para el desarrollo de la herramienta. Su información sirvió para detectar
situaciones problemáticas en la operación y el desarrollo de un modelo específico de
estancia segura en el atraque. El objetivo fue predecir situaciones inseguras como
roturas de amarre y salidas a fondeo. Dicho modelo utiliza la información de onda corta,
onda larga, zona de atraque y tipología de buque para estimar la probabilidad de
ocurrencia de una situación insegura. Se comprobó que es necesario hacer un estudio
de dos estados de mar consecutivos para identificar correctamente este fenómeno.
Se realizó un estudio detallado del comportamiento del buque usando la metodología
de Wavelet Transform Analysis. Esta herramienta permitió estudiar simultáneamente, en
el domino del tiempo y la frecuencia, el comportamiento del buque y del oleaje,
mostrando un gran potencial para explicar situaciones ocurridas durante la operación, en
particular movimientos excesivos, resonancia e incluso roturas de amarres. Por otro lado,
fue posible analizar en el dominio del tiempo la evolución del periodo de oscilación del
buque, el cual depende del factor δ (δ = profundidad de la dársena/calado del buque),
que relaciona el nivel de marea y las condiciones de carga (niveles de marea más bajos
y cargas más altas aumentan el periodo del movimiento). También se obtuvieron
conclusiones relevantes del sistema de amarre (configuración y pretensión) con el oleaje
de onda larga de la dársena y se estudiaron los posibles escenarios de resonancia para
prevenirlos.
Por último, se realizó una campaña de campo específica en el Puerto Exterior de
Punta Langosteira para el estudio de la onda larga. Los resultados obtenidos permitieron
estudiar los periodos propios de la dársena y sirvieron en el desarrollo de la herramienta
de estancia segura en el atraque. Además, se comprobó que este fenómeno está
asociado fundamentalmente a la onda corta, lo que permitió la creación de una
herramienta de predicción de onda larga en las diferentes zonas de atraque.
Herramienta de predicción del fenómeno de rebase sobre el dique principal
La herramienta de predicción del rebase sobre el dique principal perseguía el objetivo
principal de desarrollar un sistema para proporcionar seguridad en las operaciones
portuarias, limitando el acceso al dique principal en situaciones peligrosas. Para ello se
realizaron campañas de campo que permitieron identificar alrededor de 4000 eventos de
rebase y las condiciones oceanometeorológicas concomitantes. Toda la información
recogida se utilizó para el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial capaz de
predecir el rebase, separando e identificando dicho fenómeno en las diferentes
alineaciones del dique principal (2.ª o 3.ª). Este hecho fue determinante dado que el
mayor número de rebases se producen en la tercera, estando, el acceso a la terminal de
graneles líquidos en la 2.ª alineación. Además, el modelo permite evaluar el binomio

cve: BOE-A-2024-17293
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Núm. 205