III. Otras disposiciones. COMISIÓN NACIONAL DE LOS MERCADOS Y LA COMPETENCIA. Infraestructuras ferroviarias. (BOE-A-2024-6548)
Comunicación 1/2024, de 12 de marzo, de la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia, sobre la supervisión de los cánones por utilización de las líneas ferroviarias integrantes de la red ferroviaria de interés general.
61 páginas totales
Página
BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 80
Lunes 1 de abril de 2024
Especialidad
Ln_tren.km3.
Sec. III. Pág. 37463
Vía e
Catenaria Señalización Subestaciones Telecomunicaciones
infraestructura
-0,002
**
Dummy Líneas A.
0,698
-0,152
***
Ln_longitud.
Velocidad Max.
Dummy Año 2018.
1,454
-0,408
***
0,959
***
0,815
0,823
0,485
0,881
0,537
***
***
***
***
***
-0,003
0,002
0,006
0,002
***
**
***
***
0,123
-0,024
0,067
0,040
0,092
-0,681
-0,123
-1,746
-0,700
***
***
**
Dummy Año 2019.
-0,090
***
Dummy Año 2020.
Dummy Año 2021.
Dummy Año 2022.
-0,019
-0,950
-0,343
-2,015
-0,931
***
***
***
***
0,315
0,175
0,702
-0,468
0,076
***
**
***
***
0,255
-0,090
0,763
-0,508
***
***
***
Dummy Estación.
Dummy Vía doble.
R2 Ajustado.
-0,045
0,661
0,519
0,672
0,877
***
***
***
***
0,352
0,497
0,462
0,189
***
***
***
***
0,666
0,453
0,461
0,323
0,378
Nota. ∗∗∗ p-valor < 0,01, ∗∗ p-valor < 0,05, ∗ p-valor < 0,1. Los resultados que se muestran han sido
corregidos por la presencia de heterocedasticidad.
E.
Robustez del modelo.
182. A continuación, se abordan los contrastes de robustez de los distintos modelos
econométricos, presentándose las estimaciones realizadas para la especialidad vía e
infraestructura, por ser la más representativa y tener mayor peso en los costes totales, si
bien las conclusiones son extrapolables al resto de especialidades.
183. La identificación de las variables que pueden resultar relevantes para la
modelización propuesta parte del análisis de la literatura señalada en el epígrafe 5.2. La
selección inicial de potenciales variables explicativas asume que, para explicar el efecto
del tráfico sobre el coste de mantenimiento, deben tenerse en cuenta otras variables que
también tienen un efecto sobre el coste y que, a su vez, están correlacionadas con el
tráfico. Por consiguiente, es necesario incluir estas variables para controlar por su efecto
y para evitar la posible presencia de sesgos por omisión de variable que distorsionen la
estimación de las elasticidades.
cve: BOE-A-2024-6548
Verificable en https://www.boe.es
– Selección de variables y sesgo por omisión.
Núm. 80
Lunes 1 de abril de 2024
Especialidad
Ln_tren.km3.
Sec. III. Pág. 37463
Vía e
Catenaria Señalización Subestaciones Telecomunicaciones
infraestructura
-0,002
**
Dummy Líneas A.
0,698
-0,152
***
Ln_longitud.
Velocidad Max.
Dummy Año 2018.
1,454
-0,408
***
0,959
***
0,815
0,823
0,485
0,881
0,537
***
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-0,003
0,002
0,006
0,002
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0,123
-0,024
0,067
0,040
0,092
-0,681
-0,123
-1,746
-0,700
***
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Dummy Año 2019.
-0,090
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Dummy Año 2020.
Dummy Año 2021.
Dummy Año 2022.
-0,019
-0,950
-0,343
-2,015
-0,931
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0,315
0,175
0,702
-0,468
0,076
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**
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0,255
-0,090
0,763
-0,508
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Dummy Estación.
Dummy Vía doble.
R2 Ajustado.
-0,045
0,661
0,519
0,672
0,877
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0,352
0,497
0,462
0,189
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0,666
0,453
0,461
0,323
0,378
Nota. ∗∗∗ p-valor < 0,01, ∗∗ p-valor < 0,05, ∗ p-valor < 0,1. Los resultados que se muestran han sido
corregidos por la presencia de heterocedasticidad.
E.
Robustez del modelo.
182. A continuación, se abordan los contrastes de robustez de los distintos modelos
econométricos, presentándose las estimaciones realizadas para la especialidad vía e
infraestructura, por ser la más representativa y tener mayor peso en los costes totales, si
bien las conclusiones son extrapolables al resto de especialidades.
183. La identificación de las variables que pueden resultar relevantes para la
modelización propuesta parte del análisis de la literatura señalada en el epígrafe 5.2. La
selección inicial de potenciales variables explicativas asume que, para explicar el efecto
del tráfico sobre el coste de mantenimiento, deben tenerse en cuenta otras variables que
también tienen un efecto sobre el coste y que, a su vez, están correlacionadas con el
tráfico. Por consiguiente, es necesario incluir estas variables para controlar por su efecto
y para evitar la posible presencia de sesgos por omisión de variable que distorsionen la
estimación de las elasticidades.
cve: BOE-A-2024-6548
Verificable en https://www.boe.es
– Selección de variables y sesgo por omisión.
