BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Viernes 23 de febrero de 2024

Sec. III. Pág. 22270

vocabularios e identificadores estandarizados y trabajos aceptados internacionalmente
para facilitar que las personas y las máquinas descubran, accedan, integren y analicen
datos biológicos. Al hacer esto, GCAT se alineará con la Comunidad Federada de Datos
Humanos de ELIXIR para unirse a un ecosistema federado de servicios interoperables
en toda Europa, centrándose en algunas de las comunidades ELIXIR establecidas;
Comunidad de Alimentos y Nutrición, Comunidad de Metabolómica, así como
Comunidad de Variación del Número de Copia Humana. Los datos del GCAT se
utilizarán como fuente de validación de la Actuación y no se considerarán Resultados tal
y como se definen en este convenio.
Que el HCB es un consorcio público sanitario que tiene como objetivos
fundacionales, de acuerdo con lo previsto en el artículo 3.1 de sus Estatutos aprobados
mediante Acuerdo de Gobierno GOV/111/2015, de 14 de julio de aquel año, entre otros,
la realización de actividades sanitarias y sociosanitarias al servicio de los ciudadanos,
así como docentes, de investigación e innovación sanitaria.
Durante los últimos años, el grupo de la Unidad de Informática Médica del HCB ha
optado por una estrategia orientada a conseguir la interoperabilidad semántica de los
sistemas de información sanitarios, utilizando el modelo dual, impulsado desde las
administraciones, los organismos internacionales de normalización y diferentes grupos
de investigación. Esta estrategia se basa en la segregación diferencial de información y
conocimiento bajo un modelo estandarizado.
Ha desarrollado OntoCR, un repositorio clínico basado en ontologías para la
representación de conocimiento biomédico que permite utilizar estándares específicos
para el sector de la salud que habilitan la interoperabilidad semántica como CEN/
ISO13606. OpenEHR, OMOP y FHIR. También ha trabajado en el procesamiento de
lenguaje natural sobre grandes cantidades de textos clínicos no estructurados con el fin
de reconocer entidades clínicas y normalizarlas para su posterior uso disponiendo de
herramientas validadas incorporadas en la operativa diaria. De esta forma, se ha
obtenido experiencia en la generación de datos estructurados a partir de textos libres,
con la posibilidad de normalizarlos a terminologías reconocidas como estándares
internacionales (SNOMED-CT, LOINC, ICD-10, ICD-11 y HPO entre otros) e
incorporarlos a repositorios estandarizados para su explotación masiva.
Que, en vista de lo anterior, IBEC propone al HCB para participar en una Acción
Dinamizadora dentro la Línea de Actuación 2 (LA2), «Implementación y análisis de bases
de datos en medicina de precisión» del Plan Complementario en Cataluña. Esta
propuesta se basa en el hecho que el HCB ha desarrollado una gran experiencia en la
estandarización de información clínica estructurada y no estructurada para su uso en
investigación.
Que el ISGlobal es una fundación privada sin ánimo de lucro que realiza actividades
de investigación científica dentro del ámbito de abordaje de los desafíos de la salud
pública mundial a través de la investigación, la traducción en políticas y la educación.
ISGlobal tiene una amplia cartera de proyectos en enfermedades transmisibles y no
transmisibles, incluidos los determinantes ambientales y climáticos, y aplica un enfoque
científico multidisciplinario que va desde el nivel molecular hasta el poblacional. ISGlobal
está acreditada con la distinción Severo Ochoa, un sello de excelencia del Ministerio de
Ciencia de España. Gracias a esta distinción, ISGlobal ha establecido tres nuevas áreas
de investigación entre las que se incluye la ciencia de datos en biomedicina. Junto con la
core facility de genómica y bioinformática, ambos programas se encargan del análisis
masivo de datos genéticos, genómicos y de imágenes médicas.
Adicionalmente, la nueva legislación de protección de datos (GDPR) no permite la
distribución de información entre países e incluso es problemática entre hospitales o
centros de un mismo país. Es por ello por lo que se están proponiendo métodos de
análisis basados en datos federados donde la información queda custodiada de forma
segura por cada institución, y los análisis se llevan a cabo desde un servidor cliente que
accede de forma anonimizada, privada y segura a información resumida que cumple con
la legislación vigente.

cve: BOE-A-2024-3530
Verificable en https://www.boe.es

Núm. 48