III. Otras disposiciones. MINISTERIO DE CIENCIA, INNOVACIÓN Y UNIVERSIDADES. Comunidad Autónoma de Cataluña. Convenio. (BOE-A-2023-25279)
Resolución de 30 de noviembre de 2023, del Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación, E.P.E., por la que se publica el Convenio con l'Institut Català de la Salut, para la contratación precomercial de servicios de I+D en el ámbito del desarrollo de un programa de simulación evolutiva pulmonar intersticial mediante inteligencia artificial (SEPI-IA) en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Martes 12 de diciembre de 2023
Sec. III. Pág. 164917
sistemas o programas ya desarrollados mediante el análisis de miles de casos con EPID
fibrótica en los que se haya realizado TCAR de tórax en el momento del diagnóstico y
durante el seguimiento (hasta muerte o trasplante), lo que permite plantearse el reto
tecnológico en materia de salud de vanguardia, de que existe la posibilidad real de
desarrollar un programa informático para la modelización en el tiempo del pulmón y que
sería verdaderamente innovador a nivel mundial.
El patrón de Neumonía Intersticial Usual (NIU) se define por cuatro alteraciones
morfológicas que aparecen en los pacientes entre 50 y 70 años afectados por EPID y
que son comunes con la morfología pulmonar que aparece en algunos tipos de
Neumonías. Típicas de las Neumonías Intersticiales Idiopáticas (NII), la NIU es la NII
más frecuente y afecta generalmente a pacientes entre 50 y 70 años. Su diagnóstico
está basado en las características clínicas y radiológicas y, cuando los datos son
característicos, la biopsia puede no ser necesaria. El hallazgo radiológico fundamental
para su diagnóstico es el patrón en «panal de abeja» del pulmón asociadas a pronóstico
desfavorable de evolución de las EPID.
A diferencia de otros sistemas, la simulación evolutiva pulmonar intersticial mediante
inteligencia artificial (SEPI-IA) permitirá, no sólo predecir el evolutivo del pulmón en los
diferentes pacientes con EPID fibrótica, sino además modelizar y simular cómo
evoluciona ese pulmón a través del tiempo. Esto es de especial interés para optimizar el
manejo terapéutico desde el diagnóstico (farmacoterapia mejor dirigida), así como el
seguimiento (evitar controles funcionales respiratorios cada 3 meses o TCAR tórax
cada 2 años en aquellos casos no progresores) y, por otro lado, priorizar a aquellos
pacientes con peor evolutivo para el trasplante pulmonar (en menores de 65 años) y
seguimiento más estrecho. Esta optimización evolutiva y terapéutica es de interés para el
paciente y el Sistema Sanitario.
3. Descripción del reto tecnológico planteado
Con SEPI-IA se desarrollaría un programa innovador que irá más allá, ya que no
existe en el mercado, un desarrollo de un programa informático que sea capaz de a
través de inteligencia artificial entrenarse mediante el análisis de imágenes de miles de
casos de pacientes con EPID fibrótica en los que se haya realizado TCAR tórax en el
momento del diagnóstico y durante el seguimiento (hasta muerte o trasplante),
combinando este análisis de imagen con las correspondientes medidas clínicas,
funcionales, sociales y de comportamiento (ejemplo tabaquismo s/n) de los pacientes
correspondientes, a fin de desarrollar un programa informático que permita la
modelización a lo largo del tiempo del pulmón afectado por EPID.
El reto tecnológico planteado comporta el desarrollo de un programa de simulación
evolutiva pulmonar intersticial mediante inteligencia artificial (SEPI-IA) a partir de las
imágenes de TCAR tórax al diagnóstico y a partir de imágenes y parámetros de salud
que se encuentran disponibles en bases de datos debidamente acreditadas en cuanto a
cumplimiento de aspectos éticos y de confidencialidad que están accesibles a la industria
y que corresponden al seguimiento de pacientes con diferentes EPID que presentan
diferentes características epidemiológicas, clínicas, funcionales, radiológicas y biológicas
en el momento del diagnóstico de las distintas enfermedades y durante el seguimiento
de su evolución, utilizando nueva tecnología de inteligencia artificial aplicada a la
imagen.
4.
Objetivos y áreas de actuación
Los Requisitos Funcionales o propiedades que ha de cumplir el prototipo final del
programa SEP-IA desarrollada deberá corresponder a un software o programa de
análisis de imágenes obtenidas mediante TCAR tórax que permita realizar una
predicción visual y cuantificada del evolutivo del pulmón a través del tiempo, inicialmente
con variables ya reconocidas como factores de riesgo o identificativas pronósticas entre
cve: BOE-A-2023-25279
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 296
Martes 12 de diciembre de 2023
Sec. III. Pág. 164917
sistemas o programas ya desarrollados mediante el análisis de miles de casos con EPID
fibrótica en los que se haya realizado TCAR de tórax en el momento del diagnóstico y
durante el seguimiento (hasta muerte o trasplante), lo que permite plantearse el reto
tecnológico en materia de salud de vanguardia, de que existe la posibilidad real de
desarrollar un programa informático para la modelización en el tiempo del pulmón y que
sería verdaderamente innovador a nivel mundial.
El patrón de Neumonía Intersticial Usual (NIU) se define por cuatro alteraciones
morfológicas que aparecen en los pacientes entre 50 y 70 años afectados por EPID y
que son comunes con la morfología pulmonar que aparece en algunos tipos de
Neumonías. Típicas de las Neumonías Intersticiales Idiopáticas (NII), la NIU es la NII
más frecuente y afecta generalmente a pacientes entre 50 y 70 años. Su diagnóstico
está basado en las características clínicas y radiológicas y, cuando los datos son
característicos, la biopsia puede no ser necesaria. El hallazgo radiológico fundamental
para su diagnóstico es el patrón en «panal de abeja» del pulmón asociadas a pronóstico
desfavorable de evolución de las EPID.
A diferencia de otros sistemas, la simulación evolutiva pulmonar intersticial mediante
inteligencia artificial (SEPI-IA) permitirá, no sólo predecir el evolutivo del pulmón en los
diferentes pacientes con EPID fibrótica, sino además modelizar y simular cómo
evoluciona ese pulmón a través del tiempo. Esto es de especial interés para optimizar el
manejo terapéutico desde el diagnóstico (farmacoterapia mejor dirigida), así como el
seguimiento (evitar controles funcionales respiratorios cada 3 meses o TCAR tórax
cada 2 años en aquellos casos no progresores) y, por otro lado, priorizar a aquellos
pacientes con peor evolutivo para el trasplante pulmonar (en menores de 65 años) y
seguimiento más estrecho. Esta optimización evolutiva y terapéutica es de interés para el
paciente y el Sistema Sanitario.
3. Descripción del reto tecnológico planteado
Con SEPI-IA se desarrollaría un programa innovador que irá más allá, ya que no
existe en el mercado, un desarrollo de un programa informático que sea capaz de a
través de inteligencia artificial entrenarse mediante el análisis de imágenes de miles de
casos de pacientes con EPID fibrótica en los que se haya realizado TCAR tórax en el
momento del diagnóstico y durante el seguimiento (hasta muerte o trasplante),
combinando este análisis de imagen con las correspondientes medidas clínicas,
funcionales, sociales y de comportamiento (ejemplo tabaquismo s/n) de los pacientes
correspondientes, a fin de desarrollar un programa informático que permita la
modelización a lo largo del tiempo del pulmón afectado por EPID.
El reto tecnológico planteado comporta el desarrollo de un programa de simulación
evolutiva pulmonar intersticial mediante inteligencia artificial (SEPI-IA) a partir de las
imágenes de TCAR tórax al diagnóstico y a partir de imágenes y parámetros de salud
que se encuentran disponibles en bases de datos debidamente acreditadas en cuanto a
cumplimiento de aspectos éticos y de confidencialidad que están accesibles a la industria
y que corresponden al seguimiento de pacientes con diferentes EPID que presentan
diferentes características epidemiológicas, clínicas, funcionales, radiológicas y biológicas
en el momento del diagnóstico de las distintas enfermedades y durante el seguimiento
de su evolución, utilizando nueva tecnología de inteligencia artificial aplicada a la
imagen.
4.
Objetivos y áreas de actuación
Los Requisitos Funcionales o propiedades que ha de cumplir el prototipo final del
programa SEP-IA desarrollada deberá corresponder a un software o programa de
análisis de imágenes obtenidas mediante TCAR tórax que permita realizar una
predicción visual y cuantificada del evolutivo del pulmón a través del tiempo, inicialmente
con variables ya reconocidas como factores de riesgo o identificativas pronósticas entre
cve: BOE-A-2023-25279
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 296
