BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 135

Lunes 7 de junio de 2021

Sec. III. Pág. 69364

Una tarea primordial será la evaluación en campo del estado de las parcelas antes y
después del abandono para poder dirigir el análisis de las imágenes Sentinel.
Esta parte del trabajo se llevará a cabo con apoyo del FEGA, de los Medios Propios
personificados a los que haya realizado el correspondiente encargo o de los contratistas
a los que haya adjudicado trabajos de control por monitorización, utilizando toda la
información que puedan proporcionar a la UPM.
Bloque II. Desarrollo e implementación de la metodología para la descarga y
procesado de la información Sentinel.
La alta resolución temporal y espacial de los datos Sentinel les confiere un potencial
enorme para la evaluación agrícola. Sin embargo, esto lleva aparejado un alto grado de
complejidad en cuanto a descarga, procesado y almacenamiento de los datos.
Para este proyecto se pretende aprovechar al máximo la potencialidad de Sentinel,
utilizando todas las imágenes disponibles a las tres resoluciones existentes. Se va a necesitar
por tanto un gran espacio de almacenamiento y una alta memoria en la computación.
Tres aspectos importantes serán: (1) selección de un portal desde donde descargar
los datos, los criterios utilizados serán flexibilidad en la descarga y bajo coste, (2)
implementación de algoritmos para llevar a cabo la calibración de las imágenes de forma
rigurosa y operativa, y (3) desarrollo de algoritmos para construir los cubos de imágenes
sobre los que se va a trabajar.
Aunque la UPM dispondrá de ordenadores potentes, está previsto que una parte
significativa del trabajo se lleve a cabo en el supercomputador de la Universidad
Politécnica de Madrid.
Bloque III. Exploración de modelos para identificar parcelas abandonadas y
validación de los mismos.
En la exploración de distintos modelos se asumirá la utilización de toda la
información disponible, esto es:
1. Construir las series de tiempo con todas las imágenes disponibles. Bajo el
principio de que la observación de información a intervalos regulares y durante un largo
período de tiempo no produce información redundante, sino que confiere fiabilidad a los
resultados de los análisis y a las estimaciones.
2. Utilizar las imágenes en las tres resoluciones espaciales que produce Sentinel
para:
a)
b)

Evaluar la relación entre la resolución y el tamaño de las parcelas; y
Ampliar el número de bandas espectrales que se pueden utilizar.

3. Resumir la información espectral en distintos índices tanto los índices clásicos de
ratio como los índices de forma espectral, y así como aquellos índices centrados en la
vegetación como los que están más enfocados a suelos.
4. Utilizar metodologías de análisis de la dinámica temporal de los índices de forma
que se puedan identificar y valorar cambios sutiles de forma estadísticamente robusta.

La UPM emitirá un informe evaluando una o varias metodologías para identificar
parcelas abandonadas que sean de utilidad en el sistema de alertas. En el proceso de
desarrollo y validación se identificarán los niveles de incertidumbre alcanzados por los
modelos propuestos. Es de esperar que los niveles de fiabilidad estén en función de los
tamaños de parcela y de la dificultad en la identificación del proceso de abandono.
La UPM desarrollará un repositorio de algoritmos en un lenguaje de dominio público.

cve: BOE-A-2021-9477
Verificable en https://www.boe.es

Bloque IV. Evaluación de metodologías operativas para identificar parcelas con
distintos niveles de abandono.