I. Disposiciones generales. MINISTERIO DE EDUCACIÓN Y FORMACIÓN PROFESIONAL. Formación profesional. Títulos académicos. (BOE-A-2021-7686)
Real Decreto 279/2021, de 20 de abril, por el que se establece el Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data y se fijan los aspectos básicos del currículo.
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No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 111
Lunes 10 de mayo de 2021
Sec. I. Pág. 55868
aplicando herramientas y técnicas de Big Data para su visualización, valoración y
presentación de resultados en la toma de decisiones de las empresas y organizaciones.
Las funciones antes citadas incluyen aspectos como:
–
–
–
–
–
Determinar equipos y herramientas necesarios de los sistemas Big Data.
Determinar procesos y procedimientos para aplicar técnicas adecuadas Big Data.
Aplicar técnicas Big Data para integrar, procesar y analizar la información.
Configurar cuadros de mando en diferentes entornos computacionales.
Gestionar y almacenar grandes volúmenes de datos para facilitar la búsqueda de
respuesta.
– Visualizar datos para distintos escenarios.
La formación del módulo contribuye a alcanzar los objetivos generales b), c), h), i), j),
k), l), m), n), ñ), o) y p), así como las competencias profesionales, personales y sociales b),
c), h), i), j), k), l), m), n), ñ), o), p), q), r) y s) del curso de especialización.
Las líneas de actuación en el proceso de enseñanza aprendizaje que permiten
alcanzar los objetivos generales del módulo están relacionadas con:
– La identificación de herramientas y equipos, el conocimiento de sus especificaciones
técnicas y la determinación y seguimiento de los procesos de sistemas Big Data.
– La aplicación de técnicas de análisis de datos según problema planteado.
– La configuración de cuadros de mando en entorno computacionales.
– La evaluación y análisis del funcionamiento de los sistemas Big Data.
– La visualización, representación e interpretación de resultados para obtener
decisiones de negocio.
– La aplicación de planes de mantenimiento de sistemas de Big Data, teniendo en
cuenta la normativa vigente de control de calidad y de seguridad informática y
protección de datos.
Módulo profesional: Big Data aplicado.
Equivalencia en créditos ECTS: 8.
Código: 5075.
Resultados de aprendizaje y criterios de evaluación.
1. Gestiona soluciones a problemas propuestos, utilizando sistemas de almacenamiento
y herramientas asociadas al centro de datos.
a) Se ha caracterizado el proceso de diseño y construcción de soluciones en sistemas
de almacenamiento de datos.
b) Se han determinado los procedimientos y mecanismos para la ingestión de datos.
c) Se ha determinado el formato de datos adecuado para el almacenamiento.
d) Se han procesado los datos almacenados,
e) Se han presentado los resultados y las soluciones al cliente final en una forma fácil
de interpretar.
2. Gestiona sistemas de almacenamiento y el amplio ecosistema alrededor de ellos
facilitando el procesamiento de grandes cantidades de datos sin fallos y de forma rápida.
cve: BOE-A-2021-7686
Verificable en https://www.boe.es
Criterios de evaluación:
Núm. 111
Lunes 10 de mayo de 2021
Sec. I. Pág. 55868
aplicando herramientas y técnicas de Big Data para su visualización, valoración y
presentación de resultados en la toma de decisiones de las empresas y organizaciones.
Las funciones antes citadas incluyen aspectos como:
–
–
–
–
–
Determinar equipos y herramientas necesarios de los sistemas Big Data.
Determinar procesos y procedimientos para aplicar técnicas adecuadas Big Data.
Aplicar técnicas Big Data para integrar, procesar y analizar la información.
Configurar cuadros de mando en diferentes entornos computacionales.
Gestionar y almacenar grandes volúmenes de datos para facilitar la búsqueda de
respuesta.
– Visualizar datos para distintos escenarios.
La formación del módulo contribuye a alcanzar los objetivos generales b), c), h), i), j),
k), l), m), n), ñ), o) y p), así como las competencias profesionales, personales y sociales b),
c), h), i), j), k), l), m), n), ñ), o), p), q), r) y s) del curso de especialización.
Las líneas de actuación en el proceso de enseñanza aprendizaje que permiten
alcanzar los objetivos generales del módulo están relacionadas con:
– La identificación de herramientas y equipos, el conocimiento de sus especificaciones
técnicas y la determinación y seguimiento de los procesos de sistemas Big Data.
– La aplicación de técnicas de análisis de datos según problema planteado.
– La configuración de cuadros de mando en entorno computacionales.
– La evaluación y análisis del funcionamiento de los sistemas Big Data.
– La visualización, representación e interpretación de resultados para obtener
decisiones de negocio.
– La aplicación de planes de mantenimiento de sistemas de Big Data, teniendo en
cuenta la normativa vigente de control de calidad y de seguridad informática y
protección de datos.
Módulo profesional: Big Data aplicado.
Equivalencia en créditos ECTS: 8.
Código: 5075.
Resultados de aprendizaje y criterios de evaluación.
1. Gestiona soluciones a problemas propuestos, utilizando sistemas de almacenamiento
y herramientas asociadas al centro de datos.
a) Se ha caracterizado el proceso de diseño y construcción de soluciones en sistemas
de almacenamiento de datos.
b) Se han determinado los procedimientos y mecanismos para la ingestión de datos.
c) Se ha determinado el formato de datos adecuado para el almacenamiento.
d) Se han procesado los datos almacenados,
e) Se han presentado los resultados y las soluciones al cliente final en una forma fácil
de interpretar.
2. Gestiona sistemas de almacenamiento y el amplio ecosistema alrededor de ellos
facilitando el procesamiento de grandes cantidades de datos sin fallos y de forma rápida.
cve: BOE-A-2021-7686
Verificable en https://www.boe.es
Criterios de evaluación:
