I. Disposiciones generales. MINISTERIO DE EDUCACIÓN Y FORMACIÓN PROFESIONAL. Formación profesional. Títulos académicos. (BOE-A-2021-7686)
Real Decreto 279/2021, de 20 de abril, por el que se establece el Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data y se fijan los aspectos básicos del currículo.
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Cualquier dato, sea personal o no, ya está disponible en internet y con acceso público antes de estar en Zahoribo. Si lo ves aquí primero es simple casualidad.
No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 111
Lunes 10 de mayo de 2021
Sec. I. Pág. 55867
representar gráficamente, facilitando así las tareas de análisis y presentación de
resultados.
Duración: 55 horas.
Contenidos básicos:
Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información:
– Conceptos básicos de matemática discreta, lógica algorítmica y complejidad
computacional para análisis de datos.
– Técnicas y procesos de extracción de la información de los datos.
– Modelado, razonamiento, resolución de problemas.
– Análisis en tiempo real.
– Costes y calidad asociados al proceso de análisis de la información.
Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales:
– Técnicas de representación de información. Librerías e implementaciones. Estructuración
de datos. Objetivos a cumplir.
– Cuadro de mando: Fundamentos.
– Métricas.
– Principales métodos y algoritmos en la minería de datos. Modelos SEMMA Sample,
Explore, Modify, Model, Assess) y CRISP-DM (Cross- Industry Standard Process for
Data Mining), entre otros.
– Fases de los modelos. Valoración. Interpretación. Despliegue.
Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de
datos:
–
–
–
–
Sistemas de gestión Almacenamiento.
Importación: Flume, Sqoop.
Integración de datos.
Programación: R y Python.
Aplicación de herramientas para la visualización de datos:
Datos no estructurados: Fuentes, tipología.
Inteligencia artificial en el análisis de datos.
Cluster de máquinas: Información distribuida y redundante.
Herramientas de visualización de datos: QlikView, QlikSense, Tableau, Power BI, Domo,
Pentaho, MicroStrategy, Business Objects, RJMetrics, Klipfolio, entre otras.
– Tendencias de visualización de datos.
Orientaciones pedagógicas.
Este módulo profesional contiene la formación necesaria para desempeñar las
funciones de integrar, procesar y analizar la información de grandes volúmenes de datos,
cve: BOE-A-2021-7686
Verificable en https://www.boe.es
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Núm. 111
Lunes 10 de mayo de 2021
Sec. I. Pág. 55867
representar gráficamente, facilitando así las tareas de análisis y presentación de
resultados.
Duración: 55 horas.
Contenidos básicos:
Aplicación de técnicas de integración, procesamiento y análisis de información:
– Conceptos básicos de matemática discreta, lógica algorítmica y complejidad
computacional para análisis de datos.
– Técnicas y procesos de extracción de la información de los datos.
– Modelado, razonamiento, resolución de problemas.
– Análisis en tiempo real.
– Costes y calidad asociados al proceso de análisis de la información.
Configuración de cuadros de mando en entornos computacionales:
– Técnicas de representación de información. Librerías e implementaciones. Estructuración
de datos. Objetivos a cumplir.
– Cuadro de mando: Fundamentos.
– Métricas.
– Principales métodos y algoritmos en la minería de datos. Modelos SEMMA Sample,
Explore, Modify, Model, Assess) y CRISP-DM (Cross- Industry Standard Process for
Data Mining), entre otros.
– Fases de los modelos. Valoración. Interpretación. Despliegue.
Gestión y almacenamiento de datos. Búsqueda de respuestas en grandes conjuntos de
datos:
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Sistemas de gestión Almacenamiento.
Importación: Flume, Sqoop.
Integración de datos.
Programación: R y Python.
Aplicación de herramientas para la visualización de datos:
Datos no estructurados: Fuentes, tipología.
Inteligencia artificial en el análisis de datos.
Cluster de máquinas: Información distribuida y redundante.
Herramientas de visualización de datos: QlikView, QlikSense, Tableau, Power BI, Domo,
Pentaho, MicroStrategy, Business Objects, RJMetrics, Klipfolio, entre otras.
– Tendencias de visualización de datos.
Orientaciones pedagógicas.
Este módulo profesional contiene la formación necesaria para desempeñar las
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cve: BOE-A-2021-7686
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