I. Disposiciones generales. MINISTERIO DE EDUCACIÓN Y FORMACIÓN PROFESIONAL. Formación profesional. Títulos académicos. (BOE-A-2021-7686)
Real Decreto 279/2021, de 20 de abril, por el que se establece el Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data y se fijan los aspectos básicos del currículo.
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No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 111
Lunes 10 de mayo de 2021
Sec. I. Pág. 55866
e) Se han establecido objetivos y prioridades, secuenciación y organización del
tiempo de realización.
f) Se han seleccionado e integrado sistemas de información que satisfacen las
necesidades del problema.
g) Se han determinado criterios de coste y calidad necesarios para la eficacia y
eficiencia de la implementación de un sistema Big Data.
2. Configura cuadros de mando en diferentes entornos computacionales usando técnicas
de análisis de datos.
Criterios de evaluación:
a) Se han clasificado diferentes librerías e implementaciones de las técnicas de
representación de la información.
b) Se ha cruzado información sobre el objetivo a conseguir y la naturaleza de los
datos.
c) Se ha realizado un cuadro de mandos utilizando técnicas sencillas.
d) Se han utilizado técnicas predictivas complejas para anticiparse a lo que ocurra.
e) Se ha evaluado el impacto del análisis de datos en la consecución de los objetivos
propuestos.
3. Gestiona y almacena datos facilitando la búsqueda de respuestas en grandes
conjuntos de datos.
Criterios de evaluación:
a) Se han extraído y almacenado datos de diversas fuentes, para ser tratados en
distintos escenarios.
b) Se ha fijado el objetivo de extraer valor de los datos para lo que es necesario
contar con tecnologías eficientes.
c) Se ha comprobado que la revolución digital exige poder almacenar y procesar
ingentes cantidades de datos de distinto tipo y descubrir su valor.
d) Se han desarrollado sistemas de gestión, almacenamiento y procesamiento de
grandes volúmenes de datos de manera eficiente y segura, teniendo en cuenta la
normativa existente.
e) Se han utilizado habilidades científicas en entornos de trabajo multidisciplinares.
4. Aplica herramientas para la visualización de datos utilizadas en las soluciones Big
Data facilitando las tareas de análisis y presentación de resultados.
a) Se han examinado distintos escenarios y tipologías de datos no estructurados.
b) Se ha implantado la aplicación de la BI (Business Intelligence) para la extracción
de valor.
c) Se ha reconocido la importancia de almacenar grandes volúmenes de datos de
forma distribuida y redundante en un clúster de máquinas.
d) Se han determinado las diferencias en el entorno de aplicaciones relacionadas
que facilitan el procesamiento de datos de manera rápida, eficiente y eficaz.
e) Se ha comprobado la manera de programar y procesar automáticamente la
estructura de datos.
f) Se han valorado las diferentes formas de visualizar los datos que nos interese
cve: BOE-A-2021-7686
Verificable en https://www.boe.es
Criterios de evaluación:
Núm. 111
Lunes 10 de mayo de 2021
Sec. I. Pág. 55866
e) Se han establecido objetivos y prioridades, secuenciación y organización del
tiempo de realización.
f) Se han seleccionado e integrado sistemas de información que satisfacen las
necesidades del problema.
g) Se han determinado criterios de coste y calidad necesarios para la eficacia y
eficiencia de la implementación de un sistema Big Data.
2. Configura cuadros de mando en diferentes entornos computacionales usando técnicas
de análisis de datos.
Criterios de evaluación:
a) Se han clasificado diferentes librerías e implementaciones de las técnicas de
representación de la información.
b) Se ha cruzado información sobre el objetivo a conseguir y la naturaleza de los
datos.
c) Se ha realizado un cuadro de mandos utilizando técnicas sencillas.
d) Se han utilizado técnicas predictivas complejas para anticiparse a lo que ocurra.
e) Se ha evaluado el impacto del análisis de datos en la consecución de los objetivos
propuestos.
3. Gestiona y almacena datos facilitando la búsqueda de respuestas en grandes
conjuntos de datos.
Criterios de evaluación:
a) Se han extraído y almacenado datos de diversas fuentes, para ser tratados en
distintos escenarios.
b) Se ha fijado el objetivo de extraer valor de los datos para lo que es necesario
contar con tecnologías eficientes.
c) Se ha comprobado que la revolución digital exige poder almacenar y procesar
ingentes cantidades de datos de distinto tipo y descubrir su valor.
d) Se han desarrollado sistemas de gestión, almacenamiento y procesamiento de
grandes volúmenes de datos de manera eficiente y segura, teniendo en cuenta la
normativa existente.
e) Se han utilizado habilidades científicas en entornos de trabajo multidisciplinares.
4. Aplica herramientas para la visualización de datos utilizadas en las soluciones Big
Data facilitando las tareas de análisis y presentación de resultados.
a) Se han examinado distintos escenarios y tipologías de datos no estructurados.
b) Se ha implantado la aplicación de la BI (Business Intelligence) para la extracción
de valor.
c) Se ha reconocido la importancia de almacenar grandes volúmenes de datos de
forma distribuida y redundante en un clúster de máquinas.
d) Se han determinado las diferencias en el entorno de aplicaciones relacionadas
que facilitan el procesamiento de datos de manera rápida, eficiente y eficaz.
e) Se ha comprobado la manera de programar y procesar automáticamente la
estructura de datos.
f) Se han valorado las diferentes formas de visualizar los datos que nos interese
cve: BOE-A-2021-7686
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Criterios de evaluación:
