I. Disposiciones generales. MINISTERIO DE EDUCACIÓN Y FORMACIÓN PROFESIONAL. Formación profesional. Títulos académicos. (BOE-A-2021-7686)
Real Decreto 279/2021, de 20 de abril, por el que se establece el Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data y se fijan los aspectos básicos del currículo.
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No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 111
Lunes 10 de mayo de 2021
Sec. I. Pág. 55865
Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio:
–
–
–
–
Estrategias corporativas. Tendencias.
Modelos de negocio. Tendencias.
Gestión de activos y recursos. Tendencias.
Modelos de automatización. Tendencias.
Orientaciones pedagógicas.
Este módulo profesional contiene la información necesaria para desempeñar las
funciones de desarrollar aplicaciones de Inteligencia Artificial utilizando lenguajes de
programación y entornos de modelado.
Las funciones antes citadas incluyen como:
– Programar Inteligencia Artificial utilizando lenguajes de programación con
características que los hacen adecuados para el desarrollo de este tipo de
aplicaciones.
– Crear aplicaciones que integren algún algoritmo de Inteligencia Artificial.
La formación del módulo contribuye a alcanzar los objetivos generales a), b), c), d),
e), j), k), m), n), ñ), o) y p) así como las competencias profesionales y sociales a), b), c), d),
e), j), k), m), n), ñ), o), p), q), r) y s) del curso de especialización.
Las líneas de actuación en el proceso de enseñanza aprendizaje que permiten
alcanzar los objetivos del módulo están relacionadas con:
– La creación de programas con lenguajes de programación con características para
programar Inteligencia artificial.
– El desarrollo de aplicaciones mediante entornos de modelado de Inteligencia
artificial.
– Unificar procesos, servicios, herramientas, métodos y servicios para mejorar la
productividad.
Módulo profesional: Sistemas de Big Data.
Equivalencia en créditos ECTS: 6.
Código: 5074.
Resultados de aprendizaje y criterios de evaluación.
1. Aplica técnicas de análisis de datos que integran, procesan y analizan la información,
adaptando e implementando sistemas que las utilicen.
a) Se han identificado conceptos básicos de matemática discreta, lógica algorítmica
y complejidad computacional, y su aplicación para el tratamiento automático de la
información por medio de sistemas computacionales.
b) Se ha extraído de forma automática información y conocimiento a partir de grandes
volúmenes de datos.
c) Se han combinado diferentes fuentes y tipos de datos.
d) Se ha construido un conjunto de datos complejos y se han relacionado entre sí.
cve: BOE-A-2021-7686
Verificable en https://www.boe.es
Criterios de evaluación:
Núm. 111
Lunes 10 de mayo de 2021
Sec. I. Pág. 55865
Evaluación de modelos de automatización industrial y de negocio:
–
–
–
–
Estrategias corporativas. Tendencias.
Modelos de negocio. Tendencias.
Gestión de activos y recursos. Tendencias.
Modelos de automatización. Tendencias.
Orientaciones pedagógicas.
Este módulo profesional contiene la información necesaria para desempeñar las
funciones de desarrollar aplicaciones de Inteligencia Artificial utilizando lenguajes de
programación y entornos de modelado.
Las funciones antes citadas incluyen como:
– Programar Inteligencia Artificial utilizando lenguajes de programación con
características que los hacen adecuados para el desarrollo de este tipo de
aplicaciones.
– Crear aplicaciones que integren algún algoritmo de Inteligencia Artificial.
La formación del módulo contribuye a alcanzar los objetivos generales a), b), c), d),
e), j), k), m), n), ñ), o) y p) así como las competencias profesionales y sociales a), b), c), d),
e), j), k), m), n), ñ), o), p), q), r) y s) del curso de especialización.
Las líneas de actuación en el proceso de enseñanza aprendizaje que permiten
alcanzar los objetivos del módulo están relacionadas con:
– La creación de programas con lenguajes de programación con características para
programar Inteligencia artificial.
– El desarrollo de aplicaciones mediante entornos de modelado de Inteligencia
artificial.
– Unificar procesos, servicios, herramientas, métodos y servicios para mejorar la
productividad.
Módulo profesional: Sistemas de Big Data.
Equivalencia en créditos ECTS: 6.
Código: 5074.
Resultados de aprendizaje y criterios de evaluación.
1. Aplica técnicas de análisis de datos que integran, procesan y analizan la información,
adaptando e implementando sistemas que las utilicen.
a) Se han identificado conceptos básicos de matemática discreta, lógica algorítmica
y complejidad computacional, y su aplicación para el tratamiento automático de la
información por medio de sistemas computacionales.
b) Se ha extraído de forma automática información y conocimiento a partir de grandes
volúmenes de datos.
c) Se han combinado diferentes fuentes y tipos de datos.
d) Se ha construido un conjunto de datos complejos y se han relacionado entre sí.
cve: BOE-A-2021-7686
Verificable en https://www.boe.es
Criterios de evaluación:
