Consejería De Presidencia, Interior Y Diálogo Social. Convenios. (2024060516)
Resolución de 31 de enero de 2024, de la Secretaría General, por la que se da publicidad al Convenio interadministrativo entre la Consejería de Agricultura, Ganadería y Desarrollo Sostenible y la Universidad de Extremadura para la investigación de detección de árboles y arbustos mediante el análisis de imágenes aéreas usando técnicas de aprendizaje máquina y para el desarrollo de una aplicación móvil de gestión de expedientes.
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NÚMERO 31
Miércoles 14 de febrero de 2024
8678
comparables para efectuar el seguimiento de la política agroambiental y climática, que incluya
las repercusiones de la PAC, el rendimiento medioambiental y el progreso hacia los objetivos
de la Unión Europea, e impulsar la utilización de datos e información completos, gratuitos y
abiertos recopilados por los satélites Sentinel y los servicios de Copernicus. A tal fin, el sistema integrado debe incluir también un Sistema de monitorización de superficies.
Así mismo, se mantiene la necesidad de establecer procedimientos simplificados en el contexto de las comunicaciones entre el beneficiario y las autoridades nacionales, tal y como introdujo el Reglamento de Ejecución (UE) n.º 809/2014 de la Comisión, de 17 de julio de 2014,
por el que se establecen disposiciones de aplicación del Reglamento (UE) n.º 1306/2013
del Parlamento Europeo y del Consejo en lo que se refiere al sistema integrado de gestión y
control.
Dicho marco contempla, en particular, la posibilidad de utilizar medios electrónicos siendo necesario que se garantice que los datos transmitidos de ese modo son totalmente fiables y que
los procedimientos pertinentes se aplican sin discriminación alguna entre los beneficiarios.
A fin de simplificar las labores de gestión tanto a los beneficiarios como a las autoridades
nacionales, conviene prever la posibilidad de que las autoridades competentes utilicen directamente la información a disposición de las autoridades nacionales en lugar de tener que
pedir a los beneficiarios que proporcionen tal información para comprobar la admisibilidad de
determinados pagos.
Con las capacidades de los actuales sistemas de información geográfica, las imágenes, datos
de LIDAR, imágenes de vuelos aéreos, ortofotos y otros sistemas combinados, y la identificación de parcelas que se encuentran en las bases de datos de la Junta de Extremadura, se
pueden realizar análisis precisos para detectar los elementos de una superficie arbolada para
la identificación del tipo de terreno, cultivo y la densidad de elementos en la parcela, a efecto
de desarrollar parcialmente el marco general previsto por el citado Reglamento en lo que se
refiere al sistema de gestión, estableciendo procedimientos simplificados en el contexto de las
comunicaciones entre el beneficiario y las autoridades autonómicas.
La realización de estos análisis puede y debe ser optimizada mediante el empleo de la inteligencia artificial, y en concreto, mediante la aplicación de redes neuronales artificiales, en la
identificación de patrones de objetos.
El uso de las redes neuronales en la identificación de objetos es un problema complejo, pero
que puede ser exitoso si se limita el número de clases que se deben identificar, se disponen de
ejemplos suficientes para realizar el aprendizaje y si se acotan previamente las características
de aprendizaje.
Miércoles 14 de febrero de 2024
8678
comparables para efectuar el seguimiento de la política agroambiental y climática, que incluya
las repercusiones de la PAC, el rendimiento medioambiental y el progreso hacia los objetivos
de la Unión Europea, e impulsar la utilización de datos e información completos, gratuitos y
abiertos recopilados por los satélites Sentinel y los servicios de Copernicus. A tal fin, el sistema integrado debe incluir también un Sistema de monitorización de superficies.
Así mismo, se mantiene la necesidad de establecer procedimientos simplificados en el contexto de las comunicaciones entre el beneficiario y las autoridades nacionales, tal y como introdujo el Reglamento de Ejecución (UE) n.º 809/2014 de la Comisión, de 17 de julio de 2014,
por el que se establecen disposiciones de aplicación del Reglamento (UE) n.º 1306/2013
del Parlamento Europeo y del Consejo en lo que se refiere al sistema integrado de gestión y
control.
Dicho marco contempla, en particular, la posibilidad de utilizar medios electrónicos siendo necesario que se garantice que los datos transmitidos de ese modo son totalmente fiables y que
los procedimientos pertinentes se aplican sin discriminación alguna entre los beneficiarios.
A fin de simplificar las labores de gestión tanto a los beneficiarios como a las autoridades
nacionales, conviene prever la posibilidad de que las autoridades competentes utilicen directamente la información a disposición de las autoridades nacionales en lugar de tener que
pedir a los beneficiarios que proporcionen tal información para comprobar la admisibilidad de
determinados pagos.
Con las capacidades de los actuales sistemas de información geográfica, las imágenes, datos
de LIDAR, imágenes de vuelos aéreos, ortofotos y otros sistemas combinados, y la identificación de parcelas que se encuentran en las bases de datos de la Junta de Extremadura, se
pueden realizar análisis precisos para detectar los elementos de una superficie arbolada para
la identificación del tipo de terreno, cultivo y la densidad de elementos en la parcela, a efecto
de desarrollar parcialmente el marco general previsto por el citado Reglamento en lo que se
refiere al sistema de gestión, estableciendo procedimientos simplificados en el contexto de las
comunicaciones entre el beneficiario y las autoridades autonómicas.
La realización de estos análisis puede y debe ser optimizada mediante el empleo de la inteligencia artificial, y en concreto, mediante la aplicación de redes neuronales artificiales, en la
identificación de patrones de objetos.
El uso de las redes neuronales en la identificación de objetos es un problema complejo, pero
que puede ser exitoso si se limita el número de clases que se deben identificar, se disponen de
ejemplos suficientes para realizar el aprendizaje y si se acotan previamente las características
de aprendizaje.
