Universidad De Extremadura. Pruebas Selectivas. (2022060034)
Resolución de 22 de diciembre de 2021, de la Gerencia, por la que se convocan pruebas selectivas para ingreso en la Escala de Gestión de Servicios, Especialidad Estadística, mediante el sistema de acceso libre.
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NÚMERO 9
Viernes, 14 de enero de 2022
2738
13. Acuerdo Regulador de las Condiciones de Trabajo del Personal Funcionario de Administración y Servicios de la Universidad de Extremadura (II): Jornada y régimen de trabajo.
14. Acuerdo Regulador de las Condiciones de Trabajo del Personal Funcionario de Administración y Servicios de la Universidad de Extremadura (III): Vacaciones, permisos y licencias.
15. Acuerdo Regulador de las Condiciones de Trabajo del Personal Funcionario de Administración y Servicios de la Universidad de Extremadura (IV): Seguridad y salud laboral.
B) PARTE ESPECÍFICA
16. Orígenes y evolución de la Estadística. Principales objetivos desde una perspectiva aplicada. Necesidad e importancia de la metodología estadística en el análisis de la información.
17. Estadística descriptiva. Principales objetivos. Conceptos de población y de variable estadística. Tipos de variables estadísticas. Organización de la información en tablas de frecuencias.
18. R
epresentación gráfica de conjuntos de datos. Diagrama de sectores. Diagrama de barras.
Histograma. Pictograma. Diagrama tallo-hoja. Diagrama de caja.
19. Resumen de la información recogida en conjuntos de datos cuantitativos. Medidas de posición. Medidas de dispersión. Medidas de forma.
20. Análisis descriptivo de la información recogida en conjuntos de datos bidimensionales. Distribuciones marginales. Distribuciones condicionadas. Representaciones gráficas. Medidas
de síntesis para el caso cuantitativo (covarianza y coeficiente de correlación de Pearson).
21. Fenómeno aleatorio. Concepto de suceso. Definiciones clásica, frecuencial y axiomática de
probabilidad. Propiedades derivadas de la definición axiomática de probabilidad. Probabilidad
condicionada. Teoremas de la probabilidad compuesta, de la probabilidad total y de Bayes.
22. Variable aleatoria. Distribución de probabilidad asociada a una variable aleatoria. Función
de distribución. Principales tipos de variables aleatorias.
23. Parámetros asociados a la distribución de probabilidad de una variable aleatoria (momentos ordinarios, momentos centrales, cuantiles y parámetros de forma).
24. D
efiniciones e interpretaciones de los principales modelos de probabilidad (modelo binomial, modelo de Poisson, modelo uniforme y modelo normal). Importancia y principales
propiedades del modelo de probabilidad normal.
25. Inferencia estadística. Principales objetivos. Inferencia paramétrica e inferencia no paramétrica. Principales procedimientos inferenciales (estimación y contraste de hipótesis).
Viernes, 14 de enero de 2022
2738
13. Acuerdo Regulador de las Condiciones de Trabajo del Personal Funcionario de Administración y Servicios de la Universidad de Extremadura (II): Jornada y régimen de trabajo.
14. Acuerdo Regulador de las Condiciones de Trabajo del Personal Funcionario de Administración y Servicios de la Universidad de Extremadura (III): Vacaciones, permisos y licencias.
15. Acuerdo Regulador de las Condiciones de Trabajo del Personal Funcionario de Administración y Servicios de la Universidad de Extremadura (IV): Seguridad y salud laboral.
B) PARTE ESPECÍFICA
16. Orígenes y evolución de la Estadística. Principales objetivos desde una perspectiva aplicada. Necesidad e importancia de la metodología estadística en el análisis de la información.
17. Estadística descriptiva. Principales objetivos. Conceptos de población y de variable estadística. Tipos de variables estadísticas. Organización de la información en tablas de frecuencias.
18. R
epresentación gráfica de conjuntos de datos. Diagrama de sectores. Diagrama de barras.
Histograma. Pictograma. Diagrama tallo-hoja. Diagrama de caja.
19. Resumen de la información recogida en conjuntos de datos cuantitativos. Medidas de posición. Medidas de dispersión. Medidas de forma.
20. Análisis descriptivo de la información recogida en conjuntos de datos bidimensionales. Distribuciones marginales. Distribuciones condicionadas. Representaciones gráficas. Medidas
de síntesis para el caso cuantitativo (covarianza y coeficiente de correlación de Pearson).
21. Fenómeno aleatorio. Concepto de suceso. Definiciones clásica, frecuencial y axiomática de
probabilidad. Propiedades derivadas de la definición axiomática de probabilidad. Probabilidad
condicionada. Teoremas de la probabilidad compuesta, de la probabilidad total y de Bayes.
22. Variable aleatoria. Distribución de probabilidad asociada a una variable aleatoria. Función
de distribución. Principales tipos de variables aleatorias.
23. Parámetros asociados a la distribución de probabilidad de una variable aleatoria (momentos ordinarios, momentos centrales, cuantiles y parámetros de forma).
24. D
efiniciones e interpretaciones de los principales modelos de probabilidad (modelo binomial, modelo de Poisson, modelo uniforme y modelo normal). Importancia y principales
propiedades del modelo de probabilidad normal.
25. Inferencia estadística. Principales objetivos. Inferencia paramétrica e inferencia no paramétrica. Principales procedimientos inferenciales (estimación y contraste de hipótesis).
