Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. III. Otras disposiciones. Comunidad de Madrid. Convenio. (BOE-A-2025-2135)
Resolución de 30 de enero de 2025, de la Secretaría de Estado de Ciencia, Innovación y Universidades, por la que se corrigen errores en la de 30 de diciembre de 2024, por la que se publica el Convenio con la Comunidad de Madrid y la Universidad Autónoma de Madrid, por el que se crea el Consorcio Centro Nacional de Neurotecnología con el fin de promover la integración de la neurociencia y las tecnologías digitales, «Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia -financiado por la Unión Europea- Next Generation EU».
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Miércoles 5 de febrero de 2025
Sec. III. Pág. 15987
estaría apoyado en su labor por otros 50 ETCs de personal de apoyo, encargados de las
plataformas técnicas comunes, gestión, administración y aspectos añadidos.
A. Área de Neurotecnología Básica
Esta área, que englobaría a la mayoría del personal científico, tendría como misión el
desarrollo de herramientas de neurotecnología tanto experimental como computacional
para su uso en seres humanos. Tanto la neurociencia como la IA se consideran parte
esencial de la neurotecnología, por lo que esta área estaría dividida en dos
departamentos: Neurotecnología Experimental y Neurotecnología Computacional, con
tres laboratorios cada uno.
Estos seis laboratorios, como masa crítica, formarían una estructura modular, pero
con un objetivo común: el desciframiento y utilización de algoritmos cerebrales. Para ello,
los investigadores trabajarían en objetivos transversales, que unirían a estos grupos
mediante colaboraciones comunes. Cada laboratorio estaría formado por dos o tres
grupos independientes que compartirían espacio y equipamiento. Cada grupo contaría, a
su vez, con un personal de unos 10 investigadores de media, aunque se espera que los
grupos experimentales sean más grandes que los computacionales. Esta área tendría
por tanto una masa crítica de aproximadamente 15 grupos, con unos 150 investigadores
en total, apoyados por un grupo de personal técnico y administrativo común.
El Departamento de Neurotecnología Experimental se centraría en el desarrollo de
herramientas experimentales para registrar y modular la actividad del sistema nervioso
en humanos. Además de trabajar directamente con células en cultivo, tejidos ex vivo o
pacientes humanos, este departamento incluiría investigaciones experimentales en
animales de laboratorio, para sentar las bases de cara a la aplicación de nuevos
métodos al sistema nervioso humano. Los grupos de trabajo se concentrarían en tres
laboratorios que reflejarían los métodos considerados de mayor potencial transformativo:
(1) imagen, incorporando tanto técnicas de microscopia óptica y electrónica como
métodos acústicos y magnéticos,
(2) modulación de actividad neuronal, incorporando ingeniería electrónica,
nanofabricación y técnicas magnéticas de estimulación neuronal,
(3) ingeniería molecular y química, con desarrollo de sondas o actuadores basados
en técnicas de biología molecular o síntesis química orgánica e inorgánica. Ejemplos de
la aplicación experimental de estas nuevas técnicas a la comprensión del cerebro
incluirían el mapeo y manipulación de circuitos neuronales en humanos, la dinámica de
la actividad de estos circuitos y su relación con el comportamiento, el desciframiento de
sus funciones algorítmicas, el papel de distintos tipos celulares en la implementación de
algoritmos y estrategias computacionales, las propiedades computaciones de las
neuronas y sus sinapsis, la plasticidad de estos circuitos y la implementación de reglas
de aprendizaje y reforzamiento. Este departamento trabajaría en coordinación constante
con el departamento de Neurotecnología Computacional y los laboratorios enfocados en
el estudio de patologías del sistema nervioso en el departamento de Neurotecnología
Clínica dentro del Área de Neurotecnología Aplicada.
El Departamento de Neurotecnología Computacional tendrá un enfoque teórico, con
el objetivo de desarrollar herramientas computacionales para aprovechar la sinergia
entre la neurociencia y la IA, con énfasis especial en el desarrollo de interfaces cerebromáquina en bucle cerrado (closed-loop). Esto se perseguiría concentrando el esfuerzo
en tres laboratorios:
1) Algoritmos: el laboratorio de Algoritmos diseñaría nuevos modelos y estratégicas
computacionales basados en los algoritmos cerebrales y los aplicaría a la IA. Ejemplos
de temas a estudiar incluirían neurociencia computacional, redes neuronales biológicas y
artificiales, aprendizaje máquina, y diseño de algoritmos e implementación sobre
circuitos integrados neuromórficos.
cve: BOE-A-2025-2135
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 31
Miércoles 5 de febrero de 2025
Sec. III. Pág. 15987
estaría apoyado en su labor por otros 50 ETCs de personal de apoyo, encargados de las
plataformas técnicas comunes, gestión, administración y aspectos añadidos.
A. Área de Neurotecnología Básica
Esta área, que englobaría a la mayoría del personal científico, tendría como misión el
desarrollo de herramientas de neurotecnología tanto experimental como computacional
para su uso en seres humanos. Tanto la neurociencia como la IA se consideran parte
esencial de la neurotecnología, por lo que esta área estaría dividida en dos
departamentos: Neurotecnología Experimental y Neurotecnología Computacional, con
tres laboratorios cada uno.
Estos seis laboratorios, como masa crítica, formarían una estructura modular, pero
con un objetivo común: el desciframiento y utilización de algoritmos cerebrales. Para ello,
los investigadores trabajarían en objetivos transversales, que unirían a estos grupos
mediante colaboraciones comunes. Cada laboratorio estaría formado por dos o tres
grupos independientes que compartirían espacio y equipamiento. Cada grupo contaría, a
su vez, con un personal de unos 10 investigadores de media, aunque se espera que los
grupos experimentales sean más grandes que los computacionales. Esta área tendría
por tanto una masa crítica de aproximadamente 15 grupos, con unos 150 investigadores
en total, apoyados por un grupo de personal técnico y administrativo común.
El Departamento de Neurotecnología Experimental se centraría en el desarrollo de
herramientas experimentales para registrar y modular la actividad del sistema nervioso
en humanos. Además de trabajar directamente con células en cultivo, tejidos ex vivo o
pacientes humanos, este departamento incluiría investigaciones experimentales en
animales de laboratorio, para sentar las bases de cara a la aplicación de nuevos
métodos al sistema nervioso humano. Los grupos de trabajo se concentrarían en tres
laboratorios que reflejarían los métodos considerados de mayor potencial transformativo:
(1) imagen, incorporando tanto técnicas de microscopia óptica y electrónica como
métodos acústicos y magnéticos,
(2) modulación de actividad neuronal, incorporando ingeniería electrónica,
nanofabricación y técnicas magnéticas de estimulación neuronal,
(3) ingeniería molecular y química, con desarrollo de sondas o actuadores basados
en técnicas de biología molecular o síntesis química orgánica e inorgánica. Ejemplos de
la aplicación experimental de estas nuevas técnicas a la comprensión del cerebro
incluirían el mapeo y manipulación de circuitos neuronales en humanos, la dinámica de
la actividad de estos circuitos y su relación con el comportamiento, el desciframiento de
sus funciones algorítmicas, el papel de distintos tipos celulares en la implementación de
algoritmos y estrategias computacionales, las propiedades computaciones de las
neuronas y sus sinapsis, la plasticidad de estos circuitos y la implementación de reglas
de aprendizaje y reforzamiento. Este departamento trabajaría en coordinación constante
con el departamento de Neurotecnología Computacional y los laboratorios enfocados en
el estudio de patologías del sistema nervioso en el departamento de Neurotecnología
Clínica dentro del Área de Neurotecnología Aplicada.
El Departamento de Neurotecnología Computacional tendrá un enfoque teórico, con
el objetivo de desarrollar herramientas computacionales para aprovechar la sinergia
entre la neurociencia y la IA, con énfasis especial en el desarrollo de interfaces cerebromáquina en bucle cerrado (closed-loop). Esto se perseguiría concentrando el esfuerzo
en tres laboratorios:
1) Algoritmos: el laboratorio de Algoritmos diseñaría nuevos modelos y estratégicas
computacionales basados en los algoritmos cerebrales y los aplicaría a la IA. Ejemplos
de temas a estudiar incluirían neurociencia computacional, redes neuronales biológicas y
artificiales, aprendizaje máquina, y diseño de algoritmos e implementación sobre
circuitos integrados neuromórficos.
cve: BOE-A-2025-2135
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 31
