Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. III. Otras disposiciones. Convenios. (BOE-A-2025-1200)
Resolución de 13 de enero de 2025, del Instituto de Salud Carlos III, O.A., M.P., por la que se publica el Convenio con el Consejo General de Colegios Oficiales de Farmacéuticos, para la promoción, desarrollo y ejecución conjunta de actividades orientadas a la investigación e innovación en materia de salud pública y salud digital.
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No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 20
Jueves 23 de enero de 2025
Sec. III. Pág. 9683
– Cronograma (años):
1.º-2.º: Análisis de fuentes; requerimientos de los modelos; diseño de modelos de
datos; implementación de los modelos de datos; repositorios de datos; definición de
experiencias.
2.º-3.º 4.º: Desarrollo de experiencias.
4.º: Análisis y evaluación de resultados.
2. Modelos predictivos en salud pública. El análisis avanzado, continuado, de datos
de la vida real en torno a la salud combinado o no con otros dominios (socio-económico,
demográfico, ambiental, etc.), posibilita la utilización de técnicas de aprendizaje
automatizado, supervisado o no, técnicas de aprendizaje profundo, etc., que
potencialmente pueden conducir hacia el establecimiento de hipótesis o modelos
predictivos que posibiliten anticipar la evolución sobre aspectos específicos e identificar
los elementos moduladores de las dinámicas, posibilitando la propuesta de medidas de
intervención efectivas.
El objetivo principal de esta línea es investigar en torno a los requerimientos sobre
sistemas de información para posibilitar el desarrollo de modelos predictivos en salud
pública.
El CGCOF tiene ya implementadas en algunas de las plataformas de la organización
farmacéutica colegial sistemas de información con herramientas de machine learning, de
enorme valor en la predicción de eventos. La combinación de este tipo de herramientas
junto con los datos de las experiencias de salud pública puede suponer un importante
valor para prever las actuaciones a desarrollar en esta materia.
– Delimitación de responsabilidades en los siguientes aspectos:
● Requerimientos de infraestructura tecnológica.
● Requerimientos sobre análisis de los datos y modelos predictivos.
● Gestión de los procesos (formación y seguimiento).
– Cronograma (años):
3. Laboratorio de vida real en Salud Digital a través de las oficinas de farmacia. En
el actual escenario de digitalización, la disponibilidad de equipos certificados de medición
de signos y señales vitales, determinaciones metabólicas, bioquímica, etc., planteados
para ser utilizados en entornos que, por su accesibilidad, posibiliten el acercamiento de
ciertos procedimientos asistenciales hacia el entorno de vida cotidiana del pacienteciudadano. En este sentido, la oficina de farmacia constituye un agente sanitario de
proximidad esencial para contribuir a mejorar la eficacia de los procedimientos además
de generar valor añadido a su rol asistencial.
Las plataformas de la organización farmacéutica colegial dirigidas a los
farmacéuticos, que facilitan el registro de los Servicios Profesionales Farmacéuticos
Asistenciales de forma sencilla, rápida y protocolizada, permitiendo realizar entre otros
muchos aspectos, un seguimiento de la adherencia a un paciente, por ejemplo, suponen
una herramienta fundamental para poner en valor el rol asistencial del farmacéutico.
En consecuencia, el objetivo principal de esta línea de actuación es la investigación e
innovación en modelos de Salud Digital basados en oficinas de farmacia, dirigidos al
seguimiento de condiciones crónicas y soporte de estrategias preventivas en salud
pública.
cve: BOE-A-2025-1200
Verificable en https://www.boe.es
1.º: Análisis de fuentes; definición de experiencias.
2.º-3.º: Desarrollo de experiencias.
2.º-3.º-4.º: Requerimientos de modelos predictivos; análisis y evaluación de
propuestas.
Núm. 20
Jueves 23 de enero de 2025
Sec. III. Pág. 9683
– Cronograma (años):
1.º-2.º: Análisis de fuentes; requerimientos de los modelos; diseño de modelos de
datos; implementación de los modelos de datos; repositorios de datos; definición de
experiencias.
2.º-3.º 4.º: Desarrollo de experiencias.
4.º: Análisis y evaluación de resultados.
2. Modelos predictivos en salud pública. El análisis avanzado, continuado, de datos
de la vida real en torno a la salud combinado o no con otros dominios (socio-económico,
demográfico, ambiental, etc.), posibilita la utilización de técnicas de aprendizaje
automatizado, supervisado o no, técnicas de aprendizaje profundo, etc., que
potencialmente pueden conducir hacia el establecimiento de hipótesis o modelos
predictivos que posibiliten anticipar la evolución sobre aspectos específicos e identificar
los elementos moduladores de las dinámicas, posibilitando la propuesta de medidas de
intervención efectivas.
El objetivo principal de esta línea es investigar en torno a los requerimientos sobre
sistemas de información para posibilitar el desarrollo de modelos predictivos en salud
pública.
El CGCOF tiene ya implementadas en algunas de las plataformas de la organización
farmacéutica colegial sistemas de información con herramientas de machine learning, de
enorme valor en la predicción de eventos. La combinación de este tipo de herramientas
junto con los datos de las experiencias de salud pública puede suponer un importante
valor para prever las actuaciones a desarrollar en esta materia.
– Delimitación de responsabilidades en los siguientes aspectos:
● Requerimientos de infraestructura tecnológica.
● Requerimientos sobre análisis de los datos y modelos predictivos.
● Gestión de los procesos (formación y seguimiento).
– Cronograma (años):
3. Laboratorio de vida real en Salud Digital a través de las oficinas de farmacia. En
el actual escenario de digitalización, la disponibilidad de equipos certificados de medición
de signos y señales vitales, determinaciones metabólicas, bioquímica, etc., planteados
para ser utilizados en entornos que, por su accesibilidad, posibiliten el acercamiento de
ciertos procedimientos asistenciales hacia el entorno de vida cotidiana del pacienteciudadano. En este sentido, la oficina de farmacia constituye un agente sanitario de
proximidad esencial para contribuir a mejorar la eficacia de los procedimientos además
de generar valor añadido a su rol asistencial.
Las plataformas de la organización farmacéutica colegial dirigidas a los
farmacéuticos, que facilitan el registro de los Servicios Profesionales Farmacéuticos
Asistenciales de forma sencilla, rápida y protocolizada, permitiendo realizar entre otros
muchos aspectos, un seguimiento de la adherencia a un paciente, por ejemplo, suponen
una herramienta fundamental para poner en valor el rol asistencial del farmacéutico.
En consecuencia, el objetivo principal de esta línea de actuación es la investigación e
innovación en modelos de Salud Digital basados en oficinas de farmacia, dirigidos al
seguimiento de condiciones crónicas y soporte de estrategias preventivas en salud
pública.
cve: BOE-A-2025-1200
Verificable en https://www.boe.es
1.º: Análisis de fuentes; definición de experiencias.
2.º-3.º: Desarrollo de experiencias.
2.º-3.º-4.º: Requerimientos de modelos predictivos; análisis y evaluación de
propuestas.
