II. Autoridades y personal. - B. Oposiciones y concursos. MINISTERIO DE CIENCIA, INNOVACIÓN Y UNIVERSIDADES. Escala de Técnicos Superiores Especializados de los Organismos Públicos de Investigación. (BOE-A-2024-10889)
Resolución de 24 de mayo de 2024, de la Subsecretaría, por la que se convoca proceso selectivo para ingreso, por promoción interna, en la Escala de Técnicos Superiores Especializados de los Organismos Públicos de Investigación.
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No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 131
Jueves 30 de mayo de 2024
Sec. II.B. Pág. 62576
11. Problemas de Big Data. Aprendizaje automático. Hardware especializado.
12. Sistemas de tiempo real. Integración de instrumentación y robótica.
13. Fundamentos de las técnicas de simulación.
14. Aspectos éticos en Ciencia de Datos en la investigación.
A6 D1.
Conceptos básicos de electrónica aplicada en sistemas de computación.
Lógica binaria. Lenguaje ensamblador.
Claves en la arquitectura de un computador.
Procesadores: evolución, características, integración en sistemas.
Otros componentes básicos de un computador.
Herramientas básicas de gestión y monitorización.
Almacenamiento jerárquico.
Redes locales en entornos científicos.
Sistemas operativos en entornos de investigación.
Configuración de sistemas de computación de alto rendimiento (HPC).
Paralelización: soluciones MPI y otras técnicas.
Computación de alta productividad (HTC).
Sistemas de almacenamiento masivo.
Gestión básica de un clúster y servicios asociados.
Repositorios y sistemas de control de versiones.
Instalación de aplicaciones y librerías.
Tolerancia a fallos, redundancia y alta disponibilidad.
Redes de interconexión de altas prestaciones.
Computación distribuida.
Virtualización y contenedores.
Transferencia masiva de datos.
Sistemas con hardware especializado (GPUs).
Acuerdos de servicio (SLA, Service Level Agrement).
Gestión de clientes (CRM, Customer Relationship Management).
Computación Edge.
Integración de servicios móviles y conexión a IoT.
A6 D2.
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19.
Programación y Computación Científica
Metodología de proyectos.
Diseño de casos de estudio.
Algoritmos y estructuras de datos.
Programación funcional.
Programación en Python.
Programación en R.
Métricas de calidad del software.
Entornos integrados y plataformas de gestión de software.
Estudios de rendimiento y optimización del software.
Programación en entornos HPC (high performance computing, paralelización).
Programación en entornos HTC (high throughput computing).
Programación de GPUs y otros aceleradores.
Integración de bases de datos relacionales en las aplicaciones científicas.
Integración de bases de datos no SQL.
Técnicas Map-Reduce para Big Data.
Uso de librerías científicas.
Despliegue de software en la nube y en entornos distribuidos.
Herramientas de depuración.
Aritmética computacional.
cve: BOE-A-2024-10889
Verificable en https://www.boe.es
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Sistemas Informáticos para Investigación
Núm. 131
Jueves 30 de mayo de 2024
Sec. II.B. Pág. 62576
11. Problemas de Big Data. Aprendizaje automático. Hardware especializado.
12. Sistemas de tiempo real. Integración de instrumentación y robótica.
13. Fundamentos de las técnicas de simulación.
14. Aspectos éticos en Ciencia de Datos en la investigación.
A6 D1.
Conceptos básicos de electrónica aplicada en sistemas de computación.
Lógica binaria. Lenguaje ensamblador.
Claves en la arquitectura de un computador.
Procesadores: evolución, características, integración en sistemas.
Otros componentes básicos de un computador.
Herramientas básicas de gestión y monitorización.
Almacenamiento jerárquico.
Redes locales en entornos científicos.
Sistemas operativos en entornos de investigación.
Configuración de sistemas de computación de alto rendimiento (HPC).
Paralelización: soluciones MPI y otras técnicas.
Computación de alta productividad (HTC).
Sistemas de almacenamiento masivo.
Gestión básica de un clúster y servicios asociados.
Repositorios y sistemas de control de versiones.
Instalación de aplicaciones y librerías.
Tolerancia a fallos, redundancia y alta disponibilidad.
Redes de interconexión de altas prestaciones.
Computación distribuida.
Virtualización y contenedores.
Transferencia masiva de datos.
Sistemas con hardware especializado (GPUs).
Acuerdos de servicio (SLA, Service Level Agrement).
Gestión de clientes (CRM, Customer Relationship Management).
Computación Edge.
Integración de servicios móviles y conexión a IoT.
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Programación y Computación Científica
Metodología de proyectos.
Diseño de casos de estudio.
Algoritmos y estructuras de datos.
Programación funcional.
Programación en Python.
Programación en R.
Métricas de calidad del software.
Entornos integrados y plataformas de gestión de software.
Estudios de rendimiento y optimización del software.
Programación en entornos HPC (high performance computing, paralelización).
Programación en entornos HTC (high throughput computing).
Programación de GPUs y otros aceleradores.
Integración de bases de datos relacionales en las aplicaciones científicas.
Integración de bases de datos no SQL.
Técnicas Map-Reduce para Big Data.
Uso de librerías científicas.
Despliegue de software en la nube y en entornos distribuidos.
Herramientas de depuración.
Aritmética computacional.
cve: BOE-A-2024-10889
Verificable en https://www.boe.es
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Sistemas Informáticos para Investigación
