III. Otras disposiciones. MINISTERIO PARA LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL Y DE LA FUNCIÓN PÚBLICA. Ayudas. (BOE-A-2024-9524)
Orden TDF/436/2024, de 10 de mayo, por la que se aprueban las bases reguladoras para la concesión de ayudas a pequeñas y medianas empresas para la contratación de Servicios de Asesoramiento para la Transformación Digital en el marco de la Agenda España Digital 2026, el Plan de Digitalización de PYMEs 2021-2025 y el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de España –Financiado por la Unión Europea– Next Generation EU (Programa Agentes del Cambio–Kit Consulting).
61 páginas totales
Página
BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 115
Sábado 11 de mayo de 2024
Sec. III. Pág. 54136
○ Tipo de datos almacenados: Naturaleza de los datos (datos de cliente, producto,
ventas, etc.) y la extensión de los datos (xls, xlsb, csv, etc).
○ Volumen de datos: Indicar el número de registros y almacenamiento utilizado.
○ Frecuencia de actualización: Periodicidad (o no) de las actualizaciones.
○ Orden de relevancia: Evaluar si la fuente es crítica, importante o secundaria.
– Resultados:
● Definición de Políticas y procedimientos de calidad: gobierno del dato que incluya:
○ Estandarización de formatos: Definición de formatos estándar para los datos como
fechas, direcciones, números de teléfono, etc.
○ Limpieza: Identificación de posibles errores de entrada de datos, como datos
duplicados o incorrectos. Se proporcionarán ejemplos de técnicas para tratar estos casos
de manera eficiente y precisa.
○ Coherencia: Definición de mecanismos de control de calidad.
○ Estructuración de datos: Establecer el uso de estándares de modelado de datos,
como el modelo entidad-relación (MER).
○ Privacidad de los datos: Explicar la importancia del cumplimiento de la normativa
legal vigente en el gobierno del dato, como el RGPD.
● Análisis de herramientas de visualización de datos:
○ Dosier con análisis de mercado de herramientas disponibles basado en 4 ejes:
▪ Facilidad de uso en términos de interfaz de usuario intuitiva y personalizable.
▪ Capacidad de visualización para generar gráficos efectivos y atractivos que
permitan comprender los datos de manera clara y precisa.
▪ Compatibilidad con los sistemas existentes en la pyme (si los hubiera
anteriormente).
▪ Evaluación del coste económico, considerando tanto el coste inicial como los
posibles costes continuos de mantenimiento.
○ En base al análisis de mercado, se proporcionarán recomendaciones de las
herramientas que mejor se adapten a la empresa, destacándose específicamente las
razones específicas de dichas recomendaciones.
– Caso de uso: Definición de KPIs de negocio o de áreas de soporte (RRHH,
económico, etc):
○ Análisis de KPIs vigentes: Revisión de los KPIs actuales utilizados por la pyme en
diferentes áreas (finanzas, ventas, etc.).
○ Identificación de mejoras: Identificar KPIs de utilidad, resaltando las cualidades
positivas y/o negativas de estos (p.ej. preciso, redundante, difícil de medir, etc.).
○ Propuesta de creación de nuevos KPIs: Proponer la creación de KPIs basados en
el análisis realizado. Estos KPIs tendrán que estar completamente detallados,
incluyendo, como mínimo: (1) fórmulas de cálculo específicas para cada KPI, (2)
métricas construidas, y (3) variables involucradas en su cálculo.
III.
Servicio de Asesoramiento en Análisis de Datos (Avanzado)
Objetivo: Plan enfocado a PYMEs que cuentan con un sistema de análisis de datos
básico y requieren de uno más avanzado y adaptado a su negocio. En este plan se
determinará la inversión y las medidas necesarias para establecer un sistema avanzado
cve: BOE-A-2024-9524
Verificable en https://www.boe.es
● Dosier con el análisis de KPIs vigentes, incluyendo:
Núm. 115
Sábado 11 de mayo de 2024
Sec. III. Pág. 54136
○ Tipo de datos almacenados: Naturaleza de los datos (datos de cliente, producto,
ventas, etc.) y la extensión de los datos (xls, xlsb, csv, etc).
○ Volumen de datos: Indicar el número de registros y almacenamiento utilizado.
○ Frecuencia de actualización: Periodicidad (o no) de las actualizaciones.
○ Orden de relevancia: Evaluar si la fuente es crítica, importante o secundaria.
– Resultados:
● Definición de Políticas y procedimientos de calidad: gobierno del dato que incluya:
○ Estandarización de formatos: Definición de formatos estándar para los datos como
fechas, direcciones, números de teléfono, etc.
○ Limpieza: Identificación de posibles errores de entrada de datos, como datos
duplicados o incorrectos. Se proporcionarán ejemplos de técnicas para tratar estos casos
de manera eficiente y precisa.
○ Coherencia: Definición de mecanismos de control de calidad.
○ Estructuración de datos: Establecer el uso de estándares de modelado de datos,
como el modelo entidad-relación (MER).
○ Privacidad de los datos: Explicar la importancia del cumplimiento de la normativa
legal vigente en el gobierno del dato, como el RGPD.
● Análisis de herramientas de visualización de datos:
○ Dosier con análisis de mercado de herramientas disponibles basado en 4 ejes:
▪ Facilidad de uso en términos de interfaz de usuario intuitiva y personalizable.
▪ Capacidad de visualización para generar gráficos efectivos y atractivos que
permitan comprender los datos de manera clara y precisa.
▪ Compatibilidad con los sistemas existentes en la pyme (si los hubiera
anteriormente).
▪ Evaluación del coste económico, considerando tanto el coste inicial como los
posibles costes continuos de mantenimiento.
○ En base al análisis de mercado, se proporcionarán recomendaciones de las
herramientas que mejor se adapten a la empresa, destacándose específicamente las
razones específicas de dichas recomendaciones.
– Caso de uso: Definición de KPIs de negocio o de áreas de soporte (RRHH,
económico, etc):
○ Análisis de KPIs vigentes: Revisión de los KPIs actuales utilizados por la pyme en
diferentes áreas (finanzas, ventas, etc.).
○ Identificación de mejoras: Identificar KPIs de utilidad, resaltando las cualidades
positivas y/o negativas de estos (p.ej. preciso, redundante, difícil de medir, etc.).
○ Propuesta de creación de nuevos KPIs: Proponer la creación de KPIs basados en
el análisis realizado. Estos KPIs tendrán que estar completamente detallados,
incluyendo, como mínimo: (1) fórmulas de cálculo específicas para cada KPI, (2)
métricas construidas, y (3) variables involucradas en su cálculo.
III.
Servicio de Asesoramiento en Análisis de Datos (Avanzado)
Objetivo: Plan enfocado a PYMEs que cuentan con un sistema de análisis de datos
básico y requieren de uno más avanzado y adaptado a su negocio. En este plan se
determinará la inversión y las medidas necesarias para establecer un sistema avanzado
cve: BOE-A-2024-9524
Verificable en https://www.boe.es
● Dosier con el análisis de KPIs vigentes, incluyendo:
