II. Autoridades y personal. - B. Oposiciones y concursos. MINISTERIO DE ECONOMÍA, COMERCIO Y EMPRESA. Cuerpo de Diplomados en Estadística del Estado. (BOE-A-2023-26360)
Resolución de 14 de diciembre de 2023, de la Subsecretaría, por la que se convocan procesos selectivos para ingreso, por el sistema general de acceso libre y promoción interna, en el Cuerpo de Diplomados en Estadística del Estado.
18 páginas totales
Página
BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Miércoles 27 de diciembre de 2023
Sec. II.B. Pág. 171981
Tema 10. Tests de hipótesis. Introducción. Métodos para encontrar tests: tests de
ratios de verosimilitudes. Métodos para evaluar tests: probabilidades de error y función
de potencia, tests más potentes.
Tema 11. Estimación por intervalos. Introducción. Métodos para encontrar
estimadores de intervalos: método de la cantidad pivotal, método general, intervalos de
confianza de longitud mínima.
Tema 12. Estadística descriptiva I. Concepto de estadística. Las unidades
estadísticas. Variables cualitativas y cuantitativas. Variables discretas y continuas.
Distribuciones unidimensionales de frecuencias. Distribuciones acumuladas. Tablas
estadísticas. Representación gráfica.
Tema 13. Estadística descriptiva II. Medidas de síntesis de una distribución de
frecuencias. Medidas de posición. Media aritmética, geométrica y armónica. Cálculo de
las mismas y propiedades. Aplicaciones.
Tema 14. Estadística descriptiva III. Medidas de posición robustas. Mediana, moda
y cuantiles. Cálculo de las mismas y propiedades. Aplicaciones.
Tema 15. Estadística descriptiva IV. Medidas de dispersión. Recorrido, varianza y
desviación típica. Otras medidas de dispersión. Cálculo de las mismas y propiedades.
Aplicaciones.
Tema 16. Estadística descriptiva V. Momentos. Cálculo y aplicaciones. Medidas de
simetría y curtosis. Medidas de concentración. Índice de Gini. Curva de Lorenz.
Tema 17. Estadística descriptiva VI. Distribuciones estadísticas bidimensionales.
Distribuciones marginales y condicionales. Independencia y asociación de las variables.
Representación gráfica. Momentos en las distribuciones bidimensionales. Concepto de
covarianza. Correlación. Significado.
Tema 18. Estadística descriptiva VII. Ajuste por el método de mínimos cuadrados.
Varianza residual. Su interpretación.
Tema 19. Estadística descriptiva VIII. Recta de regresión. Coeficiente de correlación
lineal y cálculo del mismo. Posiciones de las rectas de regresión según el valor del
coeficiente de correlación.
Tema 20. Estadística descriptiva IX. Distribución de frecuencias n-dimensional.
Regresión múltiple. Regresión lineal múltiple, correlación lineal múltiple y parcial.
Multicolinealidad.
Tema 21. Estadística descriptiva X. Números índices. Los índices simples.
Propiedades de los índices simples. Índices complejos. Índices de Laspeyres y Paasche.
Índices de precios, de volumen y de valor.
Tema 22. Estadística descriptiva XI. Series temporales. Componentes de una serie
temporal. Modelo aditivo y multiplicativo. Métodos para la determinación de la tendencia.
Tema 23. Estadística descriptiva XII. El análisis de las series temporales. Métodos
elementales para la determinación de las variaciones estacionales y los movimientos
cíclicos.
Tema 24. Depuración e imputación de datos. Introducción a la depuración e
imputación de datos estadísticos en el proceso estadístico. Datos, errores, datos
ausentes y controles (edits). Métodos básicos para la depuración e imputación de datos
estadísticos. Estrategia de depuración e imputación.
Tema 25. Generic Statistical Business Process Model (GSBPM). Introducción. El
modelo. Relaciones con otros modelos y estándares. Niveles 1 y 2 del GSBPM.
Descripciones generales de las fases. Procesos generales. Otros usos del GSBPM.
Tema 26. Introducción a Data Mining. Introducción a la exploración de datos. Visión
básica de estrategias de clasificación, árboles de decisión. Conceptos básicos de
análisis clúster.
cve: BOE-A-2023-26360
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 309
Miércoles 27 de diciembre de 2023
Sec. II.B. Pág. 171981
Tema 10. Tests de hipótesis. Introducción. Métodos para encontrar tests: tests de
ratios de verosimilitudes. Métodos para evaluar tests: probabilidades de error y función
de potencia, tests más potentes.
Tema 11. Estimación por intervalos. Introducción. Métodos para encontrar
estimadores de intervalos: método de la cantidad pivotal, método general, intervalos de
confianza de longitud mínima.
Tema 12. Estadística descriptiva I. Concepto de estadística. Las unidades
estadísticas. Variables cualitativas y cuantitativas. Variables discretas y continuas.
Distribuciones unidimensionales de frecuencias. Distribuciones acumuladas. Tablas
estadísticas. Representación gráfica.
Tema 13. Estadística descriptiva II. Medidas de síntesis de una distribución de
frecuencias. Medidas de posición. Media aritmética, geométrica y armónica. Cálculo de
las mismas y propiedades. Aplicaciones.
Tema 14. Estadística descriptiva III. Medidas de posición robustas. Mediana, moda
y cuantiles. Cálculo de las mismas y propiedades. Aplicaciones.
Tema 15. Estadística descriptiva IV. Medidas de dispersión. Recorrido, varianza y
desviación típica. Otras medidas de dispersión. Cálculo de las mismas y propiedades.
Aplicaciones.
Tema 16. Estadística descriptiva V. Momentos. Cálculo y aplicaciones. Medidas de
simetría y curtosis. Medidas de concentración. Índice de Gini. Curva de Lorenz.
Tema 17. Estadística descriptiva VI. Distribuciones estadísticas bidimensionales.
Distribuciones marginales y condicionales. Independencia y asociación de las variables.
Representación gráfica. Momentos en las distribuciones bidimensionales. Concepto de
covarianza. Correlación. Significado.
Tema 18. Estadística descriptiva VII. Ajuste por el método de mínimos cuadrados.
Varianza residual. Su interpretación.
Tema 19. Estadística descriptiva VIII. Recta de regresión. Coeficiente de correlación
lineal y cálculo del mismo. Posiciones de las rectas de regresión según el valor del
coeficiente de correlación.
Tema 20. Estadística descriptiva IX. Distribución de frecuencias n-dimensional.
Regresión múltiple. Regresión lineal múltiple, correlación lineal múltiple y parcial.
Multicolinealidad.
Tema 21. Estadística descriptiva X. Números índices. Los índices simples.
Propiedades de los índices simples. Índices complejos. Índices de Laspeyres y Paasche.
Índices de precios, de volumen y de valor.
Tema 22. Estadística descriptiva XI. Series temporales. Componentes de una serie
temporal. Modelo aditivo y multiplicativo. Métodos para la determinación de la tendencia.
Tema 23. Estadística descriptiva XII. El análisis de las series temporales. Métodos
elementales para la determinación de las variaciones estacionales y los movimientos
cíclicos.
Tema 24. Depuración e imputación de datos. Introducción a la depuración e
imputación de datos estadísticos en el proceso estadístico. Datos, errores, datos
ausentes y controles (edits). Métodos básicos para la depuración e imputación de datos
estadísticos. Estrategia de depuración e imputación.
Tema 25. Generic Statistical Business Process Model (GSBPM). Introducción. El
modelo. Relaciones con otros modelos y estándares. Niveles 1 y 2 del GSBPM.
Descripciones generales de las fases. Procesos generales. Otros usos del GSBPM.
Tema 26. Introducción a Data Mining. Introducción a la exploración de datos. Visión
básica de estrategias de clasificación, árboles de decisión. Conceptos básicos de
análisis clúster.
cve: BOE-A-2023-26360
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 309
