II. Autoridades y personal. - B. Oposiciones y concursos. MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACIÓN. Escala de Técnicos Especializados de los Organismos Públicos de Investigación. (BOE-A-2023-4961)
Resolución de 21 de febrero de 2023, de la Subsecretaría, por la que se convoca proceso selectivo para ingreso, por el sistema general de acceso libre, en la Escala de Técnicos Especializados de los Organismos Públicos de Investigación.
59 páginas totales
Página
Zahoribo únicamente muestra información pública que han sido publicada previamente por organismos oficiales de España.
Cualquier dato, sea personal o no, ya está disponible en internet y con acceso público antes de estar en Zahoribo. Si lo ves aquí primero es simple casualidad.
No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
Cualquier dato, sea personal o no, ya está disponible en internet y con acceso público antes de estar en Zahoribo. Si lo ves aquí primero es simple casualidad.
No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 47
Viernes 24 de febrero de 2023
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
Sec. II.B. Pág. 28110
Conceptos básicos de ciberseguridad.
Programación estructurada y programación orientada a objeto.
Desarrollo de software abierto. Metodología ágil.
Arquitectura de las aplicaciones científicas. Ciclo de vida de los datos.
Bases de datos en aplicaciones científicas.
Repositorios digitales.
Sistemas de información geográfica.
Problemas de Big Data. Aprendizaje automático. Hardware especializado.
Sistemas de tiempo real. Integración de instrumentación y robótica.
Entornos virtuales y teletrabajo. Formación continua.
Aspectos éticos en Ciencia de Datos en la investigación.
Temarios específicos. Área global 6. Ciencia de datos
A6 D1. Sistemas informáticos para investigación
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
Conceptos básicos de electrónica aplicada en sistemas de computación.
Claves en la arquitectura de un computador.
Procesadores: evolución, características, integración en sistemas.
Herramientas básicas de gestión y monitorización.
Redes locales en entornos científicos.
Sistemas operativos en entornos de investigación.
Configuración de sistemas de computación de alto rendimiento (HPC).
Sistemas de almacenamiento masivo.
Gestión básica de un cluster y servicios asociados.
Repositorios y sistemas de control de versiones.
Instalación de aplicaciones y librerías.
Tolerancia a fallos, redundancia y alta disponibilidad.
Computación distribuida.
Virtualización y contenedores
Despliegue de un sistema IaaS (Infraestructure as a Service).
Entornos PaaS (Platform as a Service).
Desarrollo de soluciones SaaS (Software as a Service).
Almacenamiento en la nube.
Gestión de la conexión a la red académica.
Fundamentos de seguridad en los sistemas de información.
Suministro de energía y refrigeración en centros de proceso de datos.
Estudio de requerimientos y diseño de soluciones para usuarios científicos.
Gestión de clientes (CRM, Customer Relationship Management).
Integración de servicios móviles y conexión a IoT.
Buses específicos para la integración de instrumentación.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
Metodología de proyectos.
Diseño de casos de estudio.
Algoritmos y estructuras de datos.
Programación en Python.
Programación en R.
Metodología ágil en el desarrollo de software.
Integración de bases de datos relacionales en las aplicaciones científicas.
Integración de bases de datos no SQL.
Técnicas Map-Reduce para Big Data.
Uso de librerías científicas.
Herramientas de depuración.
Algoritmos combinatorios.
cve: BOE-A-2023-4961
Verificable en https://www.boe.es
A6 D2. Programación y Computación Científica
Núm. 47
Viernes 24 de febrero de 2023
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
Sec. II.B. Pág. 28110
Conceptos básicos de ciberseguridad.
Programación estructurada y programación orientada a objeto.
Desarrollo de software abierto. Metodología ágil.
Arquitectura de las aplicaciones científicas. Ciclo de vida de los datos.
Bases de datos en aplicaciones científicas.
Repositorios digitales.
Sistemas de información geográfica.
Problemas de Big Data. Aprendizaje automático. Hardware especializado.
Sistemas de tiempo real. Integración de instrumentación y robótica.
Entornos virtuales y teletrabajo. Formación continua.
Aspectos éticos en Ciencia de Datos en la investigación.
Temarios específicos. Área global 6. Ciencia de datos
A6 D1. Sistemas informáticos para investigación
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
Conceptos básicos de electrónica aplicada en sistemas de computación.
Claves en la arquitectura de un computador.
Procesadores: evolución, características, integración en sistemas.
Herramientas básicas de gestión y monitorización.
Redes locales en entornos científicos.
Sistemas operativos en entornos de investigación.
Configuración de sistemas de computación de alto rendimiento (HPC).
Sistemas de almacenamiento masivo.
Gestión básica de un cluster y servicios asociados.
Repositorios y sistemas de control de versiones.
Instalación de aplicaciones y librerías.
Tolerancia a fallos, redundancia y alta disponibilidad.
Computación distribuida.
Virtualización y contenedores
Despliegue de un sistema IaaS (Infraestructure as a Service).
Entornos PaaS (Platform as a Service).
Desarrollo de soluciones SaaS (Software as a Service).
Almacenamiento en la nube.
Gestión de la conexión a la red académica.
Fundamentos de seguridad en los sistemas de información.
Suministro de energía y refrigeración en centros de proceso de datos.
Estudio de requerimientos y diseño de soluciones para usuarios científicos.
Gestión de clientes (CRM, Customer Relationship Management).
Integración de servicios móviles y conexión a IoT.
Buses específicos para la integración de instrumentación.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
Metodología de proyectos.
Diseño de casos de estudio.
Algoritmos y estructuras de datos.
Programación en Python.
Programación en R.
Metodología ágil en el desarrollo de software.
Integración de bases de datos relacionales en las aplicaciones científicas.
Integración de bases de datos no SQL.
Técnicas Map-Reduce para Big Data.
Uso de librerías científicas.
Herramientas de depuración.
Algoritmos combinatorios.
cve: BOE-A-2023-4961
Verificable en https://www.boe.es
A6 D2. Programación y Computación Científica
