BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Martes 6 de diciembre de 2022

Sec. III. Pág. 167613

C.10 Grupos de investigación en áreas de interés que puedan suponer un apoyo a
iniciativas innovadoras como: Computación cuántica, Ciberseguridad, Machine Learning,
Deep Learning, Big Data y Blockchain.
Se destacan los siguientes:
– Laboratorio Machine Learning y Big Data, para el desarrollo de técnicas de ciencia
de datos e IA que hacen uso de conjuntos masivos de datos para descubrir patrones,
describirlos o predecir valores futuros.
– Laboratorio Deep Learning, para crear nuevos desarrollos teóricos y prácticos en el
ámbito de DL, y avanzar en su aplicación en entornos interdisciplinares.
– Laboratorio Ciberseguridad, para la detección de eventos de seguridad basada en
anomalías, el análisis de datos, forense digital y la privacidad de la información.
– Laboratorio Blockchain, para el aprendizaje, investigación, experimentación e
innovación en torno a los grandes retos y oportunidades del Blockchain en la sociedad
en la economía digital.
– Laboratorio Computación Cuántica, con foco en el aceleramiento de algoritmos de
aprendizaje usando computación cuántica, redes neuronales cuánticas y aplicaciones del
QML a problemas reales.
– Laboratorio Procesamiento del Lenguaje Natural, con la generación de recursos
lingüísticos y conjuntos de datos para su uso computacional, y el diseño y desarrollo de
modelos y metodologías computacionales que permitan la comprensión y generación de
lenguaje.
– Laboratorio Robótica, con líneas en mecatrónica, robótica de enjambres, vehículos
aéreos no tripulados, robótica bioinspirada y neuro-robótica.
– Laboratorio 5G, para el desarrollo de dispositivos y circuitos de RF para 5G y 6G,
antenas y elementos radiantes para 5G y 6G, y caracterización del canal de propagación
de sistemas 5G.
– Laboratorio Realidad aumentada, 3D y Gemelo Digital, para el desarrollo de
metodologías y técnicas en el marco de los gemelos digitales, aplicados a industria,
ingeniería civil o defensa.
– Laboratorio de Nanoelectrónica, Grafeno y Materiales Bidimensionales, con líneas
en materiales nanoelectrónicos, dispositivos nanoelectrónicos, almacenamiento y
memorias, nanosimulación, etc.
– Laboratorio Inteligencia computacional y Soft Computing, para el desarrollo de
modelos de IA explicables, de la ciencia forense antropológica, del marketing digital,
toma de decisiones, etc.
– Laboratorio IA (Con)fiable, con un marcado carácter multidisciplinar, aglutinando
investigadores procedentes del ámbito de las ciencias de la computación, el derecho y la
filosofía. La investigación que se desarrolla trata de contribuir a los requisitos que debe
cumplir un sistema de IA confiable.
– Laboratorio IA de Propósito General, con proyectos en diferentes ámbitos
asociados a la IA.
C.11 Grupos de investigación y redes público-privadas para el impulso de proyectos
relacionados con el procesamiento del lenguaje natural.
La UGR cuenta con el laboratorio de Procesamiento del Lenguaje Natural,
compuesto por un equipo multidisciplinario de investigadores de institutos de
investigación y departamentos de la UGR. Su objetivo es progresar en el procesamiento
del lenguaje mediante: (1) la generación de recursos lingüísticos para su uso
computacional, (2) la creación de conjuntos de datos de calidad para su posterior uso
computacional y (3) el diseño y desarrollo de modelos y metodologías computacionales
que permitan la comprensión y generación de lenguaje. Se alinea con los objetivos del
«PERTE Nueva economía de la lengua», sobre todo en el eje estratégico de desarrollar
IA en español.

cve: BOE-A-2022-20639
Verificable en https://www.boe.es

Núm. 292