I. Disposiciones generales. MINISTERIO DE ASUNTOS ECONÓMICOS Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL. Subvenciones. (BOE-A-2022-18817)
Real Decreto 959/2022, de 15 de noviembre, por el que se regula la concesión directa de una subvención a centros y fundaciones públicos de investigación y universidades públicas españolas para la realización de proyectos innovadores en el área de computación en la nube del Programa UNICO I+D Cloud, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia -Financiado por la Unión Europea- Next Generation EU.
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No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Miércoles 16 de noviembre de 2022
Proyecto
Principales actividades del proyecto
Sec. I. Pág. 156102
Entidad
Plataformas para el
desarrollo y ejecución
distribuida en tiempo real
para entornos «Edge-toCloud».
Tarea 1: diseño de modelos de programación e interoperabilidad para entornos «Edge-toCloud».
Tarea 2: entornos distribuidos de «Edge-to-Cloud» con restricciones computacionales y de
Barcelona
comunicación.
Supercomputing
Tarea 3: «Edge» y «Cloud Computing» en entornos GPUs, FPGAs, many-cores, y su
Center.
interoperabilidad con tecnologías Cloud.
Tarea 4: monitorización, adaptación de la distribución y ejecución a condiciones de operatividad
cambiantes.
Gemelo Digital Urbano
basado en altas
prestaciones (HPC).
Tarea 1: diseño e implementación de una arquitectura y plataforma que permita operar un
Gemelo Digital Urbano en el cloud.
Tarea 2: incorporación de fuentes datos heterogéneas, que incluyen IoT y edge, bases de datos
Barcelona
institucionales, redes sociales y participación ciudadana.
Supercomputing
Tarea 3: simuladores HPC y adaptación de herramientas de inteligencia artificial predictivas.
Center.
Tarea 4: diseño e implementación de interfaces de visualización en función de las
características de los datos.
Tarea 5: explotación e internacionalización de los resultados y difusión.
Programación para el
continuo edge-a-cloud
sobre nuevos paradigmas.
Tarea 1: nuevo paradigma de programación basado en el concepto de enjambre (swarm).
Tarea 2: aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) para mapear roles a dispositivos.
Tarea 3: gestión de objetos distribuida para entornos edge-cloud sobre una arquitectura punto a Barcelona
punto.
Supercomputing
Tarea 4: implementación de mejoras en la distribución de carga para la orquestación de flujos
Center.
de trabajo (workflows) en plataformas de enjambre (swarm).
Tarea 5: diseminación de resultados, enfocado a atraer otros sectores al uso de la tecnología.
Aplicaciones de Machine
Learning para el
reconocimiento y el
pronóstico de eventos
complejos.
Tarea 1: adaptación de aplicaciones en cloud para el registro, almacenamiento, manipulación y
análisis de grandes flujos de datos espacio-temporales proporcionados por diferentes
tecnologías.
Tarea 2: desarrollo de soluciones en entornos cloud para el Reconocimiento y el Pronóstico de
Eventos Complejos.
Tarea 3: adaptación de la metodología de análisis de datos extremos al contexto particular
definido por los distintos escenarios de aplicación o casos de uso (p.e. datos muy ruidosos con Barcelona
Supercomputing
niveles significativos de valores perdidos).
Tarea 4: diseño e implementación de sistemas de información en ambientes cloud capaces de Center.
operar con datos distribuidos/federados.
Tarea 5: diseño y desarrollo de técnicas de IA - XAI explicable de extremo a extremo y Machine
Learning interpretable capaces de operar en ambientes cloud.
Tarea 6: exploración de enfoques de aprendizaje neuro-simbólicos en ambientes de tipo cloud
(p.e., preparación para pandemias, incluido el monitoreo y modelado de epidemias basados en
la combinación de secuenciación del genoma, datos clínicos, ambientales y de movilidad).
Plataforma en la nube para
Tarea 1: adaptación al entorno nube de la infraestructura ATMOSPHERE.
el desarrollo y validación de
Tarea 2: redefinición de la infraestructura PRIMAGE para su adaptación a la nube.
herramientas de IA sobre
Tarea 3: adopción de técnicas de cloud computing en la infraestructura CHAIMELEON.
imágenes de cáncer.
CLOUDLESS: Plataforma
de computación de
información en el borde.
Tarea 1: diseño de un middleware de Edge Computing que minimice y optimice el uso de
recursos de la nube en aplicaciones móviles y web.
Tarea 2: diseño e implementación de un servicio de Edge Computing de búsqueda sobre
servicios distribuidos basados en eventos y almacenamiento de objetos en la nube.
Tarea 3: validación, optimización y migración de sistemas turísticos basados en la nube.
Tarea 4: validación, optimización y migración de sistemas de ciencia ciudadana basados en la
nube.
Universidad
Politécnica de
Valencia.
Universidad Rovira y
Virgili.
cve: BOE-A-2022-18817
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 275
Miércoles 16 de noviembre de 2022
Proyecto
Principales actividades del proyecto
Sec. I. Pág. 156102
Entidad
Plataformas para el
desarrollo y ejecución
distribuida en tiempo real
para entornos «Edge-toCloud».
Tarea 1: diseño de modelos de programación e interoperabilidad para entornos «Edge-toCloud».
Tarea 2: entornos distribuidos de «Edge-to-Cloud» con restricciones computacionales y de
Barcelona
comunicación.
Supercomputing
Tarea 3: «Edge» y «Cloud Computing» en entornos GPUs, FPGAs, many-cores, y su
Center.
interoperabilidad con tecnologías Cloud.
Tarea 4: monitorización, adaptación de la distribución y ejecución a condiciones de operatividad
cambiantes.
Gemelo Digital Urbano
basado en altas
prestaciones (HPC).
Tarea 1: diseño e implementación de una arquitectura y plataforma que permita operar un
Gemelo Digital Urbano en el cloud.
Tarea 2: incorporación de fuentes datos heterogéneas, que incluyen IoT y edge, bases de datos
Barcelona
institucionales, redes sociales y participación ciudadana.
Supercomputing
Tarea 3: simuladores HPC y adaptación de herramientas de inteligencia artificial predictivas.
Center.
Tarea 4: diseño e implementación de interfaces de visualización en función de las
características de los datos.
Tarea 5: explotación e internacionalización de los resultados y difusión.
Programación para el
continuo edge-a-cloud
sobre nuevos paradigmas.
Tarea 1: nuevo paradigma de programación basado en el concepto de enjambre (swarm).
Tarea 2: aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) para mapear roles a dispositivos.
Tarea 3: gestión de objetos distribuida para entornos edge-cloud sobre una arquitectura punto a Barcelona
punto.
Supercomputing
Tarea 4: implementación de mejoras en la distribución de carga para la orquestación de flujos
Center.
de trabajo (workflows) en plataformas de enjambre (swarm).
Tarea 5: diseminación de resultados, enfocado a atraer otros sectores al uso de la tecnología.
Aplicaciones de Machine
Learning para el
reconocimiento y el
pronóstico de eventos
complejos.
Tarea 1: adaptación de aplicaciones en cloud para el registro, almacenamiento, manipulación y
análisis de grandes flujos de datos espacio-temporales proporcionados por diferentes
tecnologías.
Tarea 2: desarrollo de soluciones en entornos cloud para el Reconocimiento y el Pronóstico de
Eventos Complejos.
Tarea 3: adaptación de la metodología de análisis de datos extremos al contexto particular
definido por los distintos escenarios de aplicación o casos de uso (p.e. datos muy ruidosos con Barcelona
Supercomputing
niveles significativos de valores perdidos).
Tarea 4: diseño e implementación de sistemas de información en ambientes cloud capaces de Center.
operar con datos distribuidos/federados.
Tarea 5: diseño y desarrollo de técnicas de IA - XAI explicable de extremo a extremo y Machine
Learning interpretable capaces de operar en ambientes cloud.
Tarea 6: exploración de enfoques de aprendizaje neuro-simbólicos en ambientes de tipo cloud
(p.e., preparación para pandemias, incluido el monitoreo y modelado de epidemias basados en
la combinación de secuenciación del genoma, datos clínicos, ambientales y de movilidad).
Plataforma en la nube para
Tarea 1: adaptación al entorno nube de la infraestructura ATMOSPHERE.
el desarrollo y validación de
Tarea 2: redefinición de la infraestructura PRIMAGE para su adaptación a la nube.
herramientas de IA sobre
Tarea 3: adopción de técnicas de cloud computing en la infraestructura CHAIMELEON.
imágenes de cáncer.
CLOUDLESS: Plataforma
de computación de
información en el borde.
Tarea 1: diseño de un middleware de Edge Computing que minimice y optimice el uso de
recursos de la nube en aplicaciones móviles y web.
Tarea 2: diseño e implementación de un servicio de Edge Computing de búsqueda sobre
servicios distribuidos basados en eventos y almacenamiento de objetos en la nube.
Tarea 3: validación, optimización y migración de sistemas turísticos basados en la nube.
Tarea 4: validación, optimización y migración de sistemas de ciencia ciudadana basados en la
nube.
Universidad
Politécnica de
Valencia.
Universidad Rovira y
Virgili.
cve: BOE-A-2022-18817
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 275
