I. Disposiciones generales. MINISTERIO DE ASUNTOS ECONÓMICOS Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL. Subvenciones. (BOE-A-2022-18817)
Real Decreto 959/2022, de 15 de noviembre, por el que se regula la concesión directa de una subvención a centros y fundaciones públicos de investigación y universidades públicas españolas para la realización de proyectos innovadores en el área de computación en la nube del Programa UNICO I+D Cloud, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia -Financiado por la Unión Europea- Next Generation EU.
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No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 275
Miércoles 16 de noviembre de 2022
Proyecto
Principales actividades del proyecto
Sec. I. Pág. 156101
Entidad
Aprendizaje automático y
toma de decisiones sobre
información de salud.
Tarea 1: diseño, creación e implementación de la base de datos de la Consellería de Sanitat
con información de los usuarios obtenida a través de las aplicaciones dependientes de GVA.
Tarea 2: diseño e implementación de las medidas de seguridad, privacidad y protección de
datos de carácter personal.
Tarea 3: desarrollo e implementación de sistemas predictivos seguros en el borde, de código
abierto, que permitan mejorar en efectividad y eficiencia los procesos clínico‐asistenciales,
económicos, y logísticos.
Cocreación y
compatibilización de la
información en la nubeborde.
Tarea 1: desarrollo de tecnologías para la recolección, compartición, almacenamiento y
procesamiento eficiente de la información. Tarea 2: desarrollo de sistemas inteligentes de
recogida y almacenamiento eficiente de la información, así como tecnologías de procesamiento
de la información.
Universidad de
Tarea 3: procesos de computación más eficientes para realizar predicciones complejas, por
Cantabria.
ejemplo, para la gestión del tráfico en tiempo real (en particular para hacer frente a situaciones
de emergencia). Tarea 4: Integración y validación de la plataforma que integre las tecnologías
anteriormente desarrolladas.
Fundación para la
Investigación del
Hospital Clínico de
la Comunidad
Valenciana.
Data&Code Contiuum:
Infraestructura y sevicios
para Datos y Código en el
Continuo Cloud/Edge.
Tarea 1: desarrollo de herramientas para el procesamiento escalable de datos (heterogéneos)
en el continuo edge-nube.
Tarea 2: desarrollo de infraestructura serverless y función como servicio para el continuo edgenube.
Tarea 3: desarrollo de herramientas para procesamiento multicloud.
Tarea 4: desarrollo de infraestructura y aplicaciones eficientes energéticamente en el continuo
edge-nube.
Universidad
Politécnica de
Madrid.
Infraestructura para la
Investigación de Espacios
de Datos distribuidos en
UPM – INESData.
Tarea 1: soporte para la creación y mantenimiento de espacios de datos y de conocimiento
cloud-edge, y sus servicios asociados, en múltiples dominios de interés para la administración
pública local y regional, especialmente en el área rural.
Tarea 2: diseño e implementación de microservicios de IA en cloud y edge para el
enriquecimiento y expansión de los espacios de datos y de conocimiento a múltiples lenguas
(especialmente las cooficiales).
Tarea 3: sistemas de análisis distribuidos de datos multimedia y multimodales a gran escala en
cloud y/o edge flexible mediante microservicios, y su aplicación en sectores verticales.
Universidad
Politécnica de
Madrid.
AMOR - Análisis de
sentimiento MORal en
datos textuales.
Tarea 1: investigación en tecnologías de análisis semántico de datos textuales en la nube y en
el borde.
Tarea 2: investigación en el análisis y auditoría de valores morales y éticos en datos textuales.
Tarea 3: desarrollo de aplicaciones sectoriales que exploten el análisis psicosocial en fuentes
de datos textuales, especialmente en acciones que fomenten la sensibilización social y la
concienciación en problemáticas como la despoblación en zonas rurales, el riesgo de
radicalización de colectivos vulnerables, o las necesidades de personas mayores y con
dependencia.
Universidad
Politécnica de
Madrid.
Servicios inteligentes de
nueva generación en el
continuo cloud-edge.
Tarea 1: información en tiempo real para el ecosistema continuo cloud-edge.
Tarea 2: IA para plataformas de datos e infraestructuras de nueva generación del ecosistema
continuo cloud-edge.
Tarea 3: rendimiento, transparencia, sostenibilidad y cumplimento GDPR en el ecosistema
continuo cloud-edge.
Universidad Carlos
III de Madrid.
Aprendizaje distribuido con
restricciones de privacidad.
Tarea 1: diseño e implementación de nuevos algoritmos para aprendizaje distribuido con
restricciones de privacidad.
Tarea 2: análisis de la seguridad de modelos y cuantificación de la información expuesta.
Tarea 3: diseño e implementación de métodos de estimación del valor de los datos en
aprendizaje distribuido.
Universidad Carlos
III de Madrid.
cve: BOE-A-2022-18817
Verificable en https://www.boe.es
Tarea 1: tecnologías para la extracción y almacenamiento cloud de datos de fuentes
heterogéneas con especial énfasis en entornos de salud, educación y otras áreas sociales con
ELADAIS: Extracción,
alto impacto social.
Universidad
aLmacenamiento y Análisis
Tarea 2: generación de data markets y servicios de análisis de datos en áreas de alto impacto Politécnica de
de Datos con Alto Impacto
Madrid.
social, con especial énfasis en entornos rurales.
Social.
Tarea 3: aplicación de técnicas de explotación de conocimiento y análisis de datos que incluyan
la aplicación de paradigmas de computación edge.
Núm. 275
Miércoles 16 de noviembre de 2022
Proyecto
Principales actividades del proyecto
Sec. I. Pág. 156101
Entidad
Aprendizaje automático y
toma de decisiones sobre
información de salud.
Tarea 1: diseño, creación e implementación de la base de datos de la Consellería de Sanitat
con información de los usuarios obtenida a través de las aplicaciones dependientes de GVA.
Tarea 2: diseño e implementación de las medidas de seguridad, privacidad y protección de
datos de carácter personal.
Tarea 3: desarrollo e implementación de sistemas predictivos seguros en el borde, de código
abierto, que permitan mejorar en efectividad y eficiencia los procesos clínico‐asistenciales,
económicos, y logísticos.
Cocreación y
compatibilización de la
información en la nubeborde.
Tarea 1: desarrollo de tecnologías para la recolección, compartición, almacenamiento y
procesamiento eficiente de la información. Tarea 2: desarrollo de sistemas inteligentes de
recogida y almacenamiento eficiente de la información, así como tecnologías de procesamiento
de la información.
Universidad de
Tarea 3: procesos de computación más eficientes para realizar predicciones complejas, por
Cantabria.
ejemplo, para la gestión del tráfico en tiempo real (en particular para hacer frente a situaciones
de emergencia). Tarea 4: Integración y validación de la plataforma que integre las tecnologías
anteriormente desarrolladas.
Fundación para la
Investigación del
Hospital Clínico de
la Comunidad
Valenciana.
Data&Code Contiuum:
Infraestructura y sevicios
para Datos y Código en el
Continuo Cloud/Edge.
Tarea 1: desarrollo de herramientas para el procesamiento escalable de datos (heterogéneos)
en el continuo edge-nube.
Tarea 2: desarrollo de infraestructura serverless y función como servicio para el continuo edgenube.
Tarea 3: desarrollo de herramientas para procesamiento multicloud.
Tarea 4: desarrollo de infraestructura y aplicaciones eficientes energéticamente en el continuo
edge-nube.
Universidad
Politécnica de
Madrid.
Infraestructura para la
Investigación de Espacios
de Datos distribuidos en
UPM – INESData.
Tarea 1: soporte para la creación y mantenimiento de espacios de datos y de conocimiento
cloud-edge, y sus servicios asociados, en múltiples dominios de interés para la administración
pública local y regional, especialmente en el área rural.
Tarea 2: diseño e implementación de microservicios de IA en cloud y edge para el
enriquecimiento y expansión de los espacios de datos y de conocimiento a múltiples lenguas
(especialmente las cooficiales).
Tarea 3: sistemas de análisis distribuidos de datos multimedia y multimodales a gran escala en
cloud y/o edge flexible mediante microservicios, y su aplicación en sectores verticales.
Universidad
Politécnica de
Madrid.
AMOR - Análisis de
sentimiento MORal en
datos textuales.
Tarea 1: investigación en tecnologías de análisis semántico de datos textuales en la nube y en
el borde.
Tarea 2: investigación en el análisis y auditoría de valores morales y éticos en datos textuales.
Tarea 3: desarrollo de aplicaciones sectoriales que exploten el análisis psicosocial en fuentes
de datos textuales, especialmente en acciones que fomenten la sensibilización social y la
concienciación en problemáticas como la despoblación en zonas rurales, el riesgo de
radicalización de colectivos vulnerables, o las necesidades de personas mayores y con
dependencia.
Universidad
Politécnica de
Madrid.
Servicios inteligentes de
nueva generación en el
continuo cloud-edge.
Tarea 1: información en tiempo real para el ecosistema continuo cloud-edge.
Tarea 2: IA para plataformas de datos e infraestructuras de nueva generación del ecosistema
continuo cloud-edge.
Tarea 3: rendimiento, transparencia, sostenibilidad y cumplimento GDPR en el ecosistema
continuo cloud-edge.
Universidad Carlos
III de Madrid.
Aprendizaje distribuido con
restricciones de privacidad.
Tarea 1: diseño e implementación de nuevos algoritmos para aprendizaje distribuido con
restricciones de privacidad.
Tarea 2: análisis de la seguridad de modelos y cuantificación de la información expuesta.
Tarea 3: diseño e implementación de métodos de estimación del valor de los datos en
aprendizaje distribuido.
Universidad Carlos
III de Madrid.
cve: BOE-A-2022-18817
Verificable en https://www.boe.es
Tarea 1: tecnologías para la extracción y almacenamiento cloud de datos de fuentes
heterogéneas con especial énfasis en entornos de salud, educación y otras áreas sociales con
ELADAIS: Extracción,
alto impacto social.
Universidad
aLmacenamiento y Análisis
Tarea 2: generación de data markets y servicios de análisis de datos en áreas de alto impacto Politécnica de
de Datos con Alto Impacto
Madrid.
social, con especial énfasis en entornos rurales.
Social.
Tarea 3: aplicación de técnicas de explotación de conocimiento y análisis de datos que incluyan
la aplicación de paradigmas de computación edge.
