II. Autoridades y personal. - B. Oposiciones y concursos. MINISTERIO DE ASUNTOS ECONÓMICOS Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL. Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado. (BOE-A-2022-16053)
Resolución de 26 de septiembre de 2022, de la Subsecretaría, por la que se convoca proceso selectivo para ingreso, por el sistema general de acceso libre, en el Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado.
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No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Lunes 3 de octubre de 2022
Sec. II.B. Pág. 135300
Tema 13. Métodos lineales. Regresión lineal. Reducción de la dimensionalidad:
regresiones Ridge y Lasso. Regresión logística.
Tema 14. Redes neuronales y máquinas de vectores soporte. Redes neuronales.
Retropropagación y descenso por gradiente. Problemas característicos de su ajuste.
Máquinas de vectores soporte. El uso de Kernels.
Tema 15. Modelos basados en árboles. Árboles de decisión. Árboles de regresión.
Propiedades. Bagging. Bosques aleatorios. Boosting. Boosting aplicado a árboles.
Tema 16. Análisis de componentes principales. Introducción. Planteamiento del
problema. Cálculo de las componentes. Propiedades de las componentes. Análisis
normado o con correlaciones. Interpretación de las componentes.
Tema 17. Análisis de correspondencias. Introducción. Búsqueda de la mejor
proyección. La distancia ji-cuadrado. Asignación de puntuaciones.
Tema 18. Análisis de conglomerados. Fundamentos. Métodos clásicos de partición.
Métodos jerárquicos. Conglomerados por variables.
Tema 19. Análisis factorial. La distribución normal k-dimensional. El modelo
factorial. El método del factor principal. Estimación máximo-verosímil. Determinación del
número de factores. Rotación de los factores. Estimación de los factores.
Tema 20. Análisis Discriminante. Introducción. Clasificación entre dos poblaciones.
Generalización para varias poblaciones normales. Poblaciones desconocidas (caso
general). Variables canónicas discriminantes. Discriminación cuadrática.
Tema 21. Análisis de correlación canónica. Introducción. Construcción de las
variables canónicas. Análisis muestral. Interpretación geométrica. Contrastes.
Extensiones a más de dos grupos. Relación con otras técnicas estudiadas.
III. Almacenamiento y modelos de datos
Tema 1. El entorno de una base de datos. La arquitectura ANSI-SPARC de tres
niveles. Lenguajes de bases de datos. Modelos de datos y modelización conceptual.
Funciones de un sistema de gestión de bases de datos. Componentes de un sistema de
gestión de bases de datos (detalles).
Tema 2. El modelo relacional. Breve historia del modelo relacional. Terminología.
Restricciones de integridad. Vistas de una base de datos.
Tema 3. Álgebra relacional y cálculo relacional. El álgebra relacional. El cálculo
relacional. Otros lenguajes.
Tema 4. SQL: manipulación de datos. Introducción al SQL. Escritura de comandos
SQL. Manipulación de datos.
Tema 5. La planificación y diseño de bases de datos. El ciclo vital de los sistemas
de información. El ciclo vital de desarrollo de un sistema de bases de datos. Planificación
de bases de datos. Definición del sistema. Recolección y análisis de requisitos. Diseño
de bases de datos. Selección del sistema de gestión de bases de datos. Diseño de la
aplicación. Prototipos. Implementación. Conversión y carga de datos. Testing.
Tema 6. El modelo entidad-relación. Tipos de entidad. Tipos de relación. Atributos.
Tipos de entidad fuerte y débil. Atributos sobre relaciones. Restricciones estructurales.
Problemas con los modelos E/R.
Tema 7. Tecnologías web I: la web. El protocolo de transferencia de hipertexto
(HTTP). El lenguaje de marcado de hipertexto (HTML). Localizadores de recursos
uniformes (URL). Páginas web estáticas y dinámicas. Servicios Web. Requisitos para la
integración Web- DBMS. Ventajas y desventajas del enfoque Web-DBMS. Enfoques para
la integración la web y los DBMSs.
Tema 8. Tecnologías web II: lenguajes de scripts, CGI y cookies HTTP. Lenguajes
de scripts: JavaScript, JScript y PHP. CGI: paso de información a un script CGI, ventajas
y desventajas de CGI. Cookies HTTP.
Tema 9. XML y tecnologías relacionadas. Introducción al XML. Tecnologías
relacionadas con el lenguaje XML. XML Schema. XML y bases de datos.
cve: BOE-A-2022-16053
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 237
Lunes 3 de octubre de 2022
Sec. II.B. Pág. 135300
Tema 13. Métodos lineales. Regresión lineal. Reducción de la dimensionalidad:
regresiones Ridge y Lasso. Regresión logística.
Tema 14. Redes neuronales y máquinas de vectores soporte. Redes neuronales.
Retropropagación y descenso por gradiente. Problemas característicos de su ajuste.
Máquinas de vectores soporte. El uso de Kernels.
Tema 15. Modelos basados en árboles. Árboles de decisión. Árboles de regresión.
Propiedades. Bagging. Bosques aleatorios. Boosting. Boosting aplicado a árboles.
Tema 16. Análisis de componentes principales. Introducción. Planteamiento del
problema. Cálculo de las componentes. Propiedades de las componentes. Análisis
normado o con correlaciones. Interpretación de las componentes.
Tema 17. Análisis de correspondencias. Introducción. Búsqueda de la mejor
proyección. La distancia ji-cuadrado. Asignación de puntuaciones.
Tema 18. Análisis de conglomerados. Fundamentos. Métodos clásicos de partición.
Métodos jerárquicos. Conglomerados por variables.
Tema 19. Análisis factorial. La distribución normal k-dimensional. El modelo
factorial. El método del factor principal. Estimación máximo-verosímil. Determinación del
número de factores. Rotación de los factores. Estimación de los factores.
Tema 20. Análisis Discriminante. Introducción. Clasificación entre dos poblaciones.
Generalización para varias poblaciones normales. Poblaciones desconocidas (caso
general). Variables canónicas discriminantes. Discriminación cuadrática.
Tema 21. Análisis de correlación canónica. Introducción. Construcción de las
variables canónicas. Análisis muestral. Interpretación geométrica. Contrastes.
Extensiones a más de dos grupos. Relación con otras técnicas estudiadas.
III. Almacenamiento y modelos de datos
Tema 1. El entorno de una base de datos. La arquitectura ANSI-SPARC de tres
niveles. Lenguajes de bases de datos. Modelos de datos y modelización conceptual.
Funciones de un sistema de gestión de bases de datos. Componentes de un sistema de
gestión de bases de datos (detalles).
Tema 2. El modelo relacional. Breve historia del modelo relacional. Terminología.
Restricciones de integridad. Vistas de una base de datos.
Tema 3. Álgebra relacional y cálculo relacional. El álgebra relacional. El cálculo
relacional. Otros lenguajes.
Tema 4. SQL: manipulación de datos. Introducción al SQL. Escritura de comandos
SQL. Manipulación de datos.
Tema 5. La planificación y diseño de bases de datos. El ciclo vital de los sistemas
de información. El ciclo vital de desarrollo de un sistema de bases de datos. Planificación
de bases de datos. Definición del sistema. Recolección y análisis de requisitos. Diseño
de bases de datos. Selección del sistema de gestión de bases de datos. Diseño de la
aplicación. Prototipos. Implementación. Conversión y carga de datos. Testing.
Tema 6. El modelo entidad-relación. Tipos de entidad. Tipos de relación. Atributos.
Tipos de entidad fuerte y débil. Atributos sobre relaciones. Restricciones estructurales.
Problemas con los modelos E/R.
Tema 7. Tecnologías web I: la web. El protocolo de transferencia de hipertexto
(HTTP). El lenguaje de marcado de hipertexto (HTML). Localizadores de recursos
uniformes (URL). Páginas web estáticas y dinámicas. Servicios Web. Requisitos para la
integración Web- DBMS. Ventajas y desventajas del enfoque Web-DBMS. Enfoques para
la integración la web y los DBMSs.
Tema 8. Tecnologías web II: lenguajes de scripts, CGI y cookies HTTP. Lenguajes
de scripts: JavaScript, JScript y PHP. CGI: paso de información a un script CGI, ventajas
y desventajas de CGI. Cookies HTTP.
Tema 9. XML y tecnologías relacionadas. Introducción al XML. Tecnologías
relacionadas con el lenguaje XML. XML Schema. XML y bases de datos.
cve: BOE-A-2022-16053
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 237
