II. Autoridades y personal. - B. Oposiciones y concursos. UNIVERSIDADES. Personal de administración y servicios. (BOE-A-2022-14436)
Resolución de 27 de julio de 2022, de la Universidad Miguel Hernández de Elche, por la que se convocan pruebas selectivas de acceso, por el sistema general de acceso libre, a la Escala Técnica Media de Estadística, Subgrupo A2.
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Cualquier dato, sea personal o no, ya está disponible en internet y con acceso público antes de estar en Zahoribo. Si lo ves aquí primero es simple casualidad.
No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Viernes 2 de septiembre de 2022
Sec. II.B. Pág. 122454
7. Diseño de Bases de Datos. Hojas de cálculo Excel. Bases de datos Microsoft
Access. Modelos conceptuales lógicos y físicos. Modelo entidad-relación.
8. Bases de datos I. Diseño e implementación de bases de datos. Modelo entidadrelación. Modelo-Vista-Controlador: Lenguaje UML.
9. Bases de datos II. Bases de datos Microsoft Access. Vinculación de tablas
mediante ODBC. Consulta y manipulación de datos: el lenguaje SQL. Programación en
Visual Basic para Aplicaciones (VBA).
10. Programación de aplicaciones con acceso a bases de datos. Tecnologías.
Establecimiento de conexiones. Ejecución de consultas en el servidor de bases de datos.
Tipos de datos y estructuras del lenguaje PHP. Programación orientada a objetos en
PHP. Acceso a bases de datos en PHP. Programación de aplicaciones web utilizando
PHP.
Bloque B
1. Tamaño de la muestra aplicado al diseño experimental. Uso de G*Power.
2. Programación (I): Programación avanzada en R y acceso a bases de datos en
SQL, Access y Oracle. Desarrollo de scripts.
3. Programación (II): Rstudio y Google Sheet. Desarrollo de scripts.
4. Diseño óptimo de experimentos en experimentación animal y biomedicina.
5. Sesgo de sexo en experimentación animal. Estandarización en la comunicación
de resultados científicos.
6. Mejora de la reproducibilidad científica a través del diseño, análisis y publicación
de los estudios con animales.
7. Ensayos clínicos y estudios post-autorización.
8. Modelos de regresión mixtos.
9. Modelos de suavizado y aditivos.
10. Reporte adecuado de revisiones sistemáticas y meta-análisis.
Bloque C
1. Sistema Integral de Información Universitaria (SIIU). Objetivos. Estructura y tipo
de información. Catálogo de indicadores.
2. Sistema de Información de las Universidades Valencianas Públicas (SIUVP).
Objetivos. Estructura y tipo de Información. Catálogo de indicadores.
3. Rankings de Universidades Nacionales e Internacionales. Estructura y tipo de
información. Catálogo de indicadores de clasificación.
4. Métodos de medición de la dedicación del personal en las actividades de
docencia e investigación universitaria.
5. Encuestas y estadísticas universitarias de Investigación. Tipos de encuestas y
organismos solicitantes de la información. Estructura y tipo de información. Catálogo de
indicadores.
6. Encuestas del Instituto Nacional de Estadística (INE) de Coste laboral y
Estructura Salarial. Estructura y tipo de Información. Normativas de cumplimiento e
implicaciones. Otras encuestas e informes estadísticos nacionales sobre el personal de
las universidades.
7. Estadísticas Universitarias Oficiales sobre Docencia e Investigación. Informe la
Universidad Española en Cifras de la CRUE. Estructura y tipo de información. Catálogo
de indicadores.
8. Bases de Datos Relacionales. Normalización de Bases de Datos. Sistemas de
Gestión de Bases de Datos Relacionales. Consulta y Manipulación de Datos. El
Lenguaje SQL.
9. Minería de datos y machine learning. Aplicaciones y técnicas. Aprendizaje
supervisado y sin supervisión. Fundamentos de Big Data. Evolución de las arquitecturas
de datos. Plataformas utilizadas. Análisis en Big Data.
cve: BOE-A-2022-14436
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 211
Viernes 2 de septiembre de 2022
Sec. II.B. Pág. 122454
7. Diseño de Bases de Datos. Hojas de cálculo Excel. Bases de datos Microsoft
Access. Modelos conceptuales lógicos y físicos. Modelo entidad-relación.
8. Bases de datos I. Diseño e implementación de bases de datos. Modelo entidadrelación. Modelo-Vista-Controlador: Lenguaje UML.
9. Bases de datos II. Bases de datos Microsoft Access. Vinculación de tablas
mediante ODBC. Consulta y manipulación de datos: el lenguaje SQL. Programación en
Visual Basic para Aplicaciones (VBA).
10. Programación de aplicaciones con acceso a bases de datos. Tecnologías.
Establecimiento de conexiones. Ejecución de consultas en el servidor de bases de datos.
Tipos de datos y estructuras del lenguaje PHP. Programación orientada a objetos en
PHP. Acceso a bases de datos en PHP. Programación de aplicaciones web utilizando
PHP.
Bloque B
1. Tamaño de la muestra aplicado al diseño experimental. Uso de G*Power.
2. Programación (I): Programación avanzada en R y acceso a bases de datos en
SQL, Access y Oracle. Desarrollo de scripts.
3. Programación (II): Rstudio y Google Sheet. Desarrollo de scripts.
4. Diseño óptimo de experimentos en experimentación animal y biomedicina.
5. Sesgo de sexo en experimentación animal. Estandarización en la comunicación
de resultados científicos.
6. Mejora de la reproducibilidad científica a través del diseño, análisis y publicación
de los estudios con animales.
7. Ensayos clínicos y estudios post-autorización.
8. Modelos de regresión mixtos.
9. Modelos de suavizado y aditivos.
10. Reporte adecuado de revisiones sistemáticas y meta-análisis.
Bloque C
1. Sistema Integral de Información Universitaria (SIIU). Objetivos. Estructura y tipo
de información. Catálogo de indicadores.
2. Sistema de Información de las Universidades Valencianas Públicas (SIUVP).
Objetivos. Estructura y tipo de Información. Catálogo de indicadores.
3. Rankings de Universidades Nacionales e Internacionales. Estructura y tipo de
información. Catálogo de indicadores de clasificación.
4. Métodos de medición de la dedicación del personal en las actividades de
docencia e investigación universitaria.
5. Encuestas y estadísticas universitarias de Investigación. Tipos de encuestas y
organismos solicitantes de la información. Estructura y tipo de información. Catálogo de
indicadores.
6. Encuestas del Instituto Nacional de Estadística (INE) de Coste laboral y
Estructura Salarial. Estructura y tipo de Información. Normativas de cumplimiento e
implicaciones. Otras encuestas e informes estadísticos nacionales sobre el personal de
las universidades.
7. Estadísticas Universitarias Oficiales sobre Docencia e Investigación. Informe la
Universidad Española en Cifras de la CRUE. Estructura y tipo de información. Catálogo
de indicadores.
8. Bases de Datos Relacionales. Normalización de Bases de Datos. Sistemas de
Gestión de Bases de Datos Relacionales. Consulta y Manipulación de Datos. El
Lenguaje SQL.
9. Minería de datos y machine learning. Aplicaciones y técnicas. Aprendizaje
supervisado y sin supervisión. Fundamentos de Big Data. Evolución de las arquitecturas
de datos. Plataformas utilizadas. Análisis en Big Data.
cve: BOE-A-2022-14436
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 211
