I. Disposiciones generales. MINISTERIO DE ASUNTOS ECONÓMICOS Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL. Subvenciones. (BOE-A-2021-19306)
Real Decreto 1040/2021, de 23 de noviembre, por el que se regula la concesión directa de una subvención a centros y fundaciones públicos de investigación y universidades públicas españolas para la realización de proyectos innovadores en el despliegue de las tecnologías 5G avanzado y 6G, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
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No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 281
Miércoles 24 de noviembre de 2021
Proyecto coordinado
Sec. I. Pág. 143899
Principales actividades del proyecto
Definición de casos de uso, requisitos y extensión de la arquitectura del controlador SDN basado en la
nube TeraFlow para la orquestación de microservicios en el Edge para el uso de whiteboxes
controlados por SDN.
Orquestación de microservicios en el Edge Diseño y desarrollo de funcionalidades en White Boxes y despliegue de mecanismos de aceleración
para el uso de whiteboxes controlados por por hardware en el Cell Site.
redes definidas por Software.
Gestión zero-touch del ciclo de vida del Sistema Operativo de Red (NOS).
Gestión de microservicios en la nube para el despliegue automatizado de instancias del NOS.
Automatización, orquestación y control NFV/SDN de microservicios extremo a extremo.
Demostración y diseminación.
Redes de transporte abiertas de paquetes
y ópticas para B5G/6G.
Diseñar sistemas de transmisión y monitorización multibanda óptica.
Desarrollar nodos abiertos whiteboxes combinando conmutación de paquetes y la transmisión óptica
con transceivers enchufables (pluggables) sintonizables.
Diseño, desarrollo y validación de un plano de control y de telemetría tipo streaming que sepa explotar
las capacidades multi-banda óptica de las nuevas redes de transporte para x-haul, combinando la
conmutación de paquetes con la transmisión y conmutación óptica y basadas en nodos desagregados
con interfaces abiertas (whiteboxes).
Demostración y diseminación.
Comunicaciones fiables B5G/6G en redes
3D.
Diseñar la arquitectura de sistema e identificar habilitadores tecnológicos clave para la red 3D.
Mejorar el segmento terrestre de la red 3D: diseñar algoritmos de posicionamiento mejorados para
grandes redes 3D que explotan el componente espacial, diseñar redes radio con aperturas de antena
ultra-masivas, arrays de antenas extragrandes, gestión inteligente de acceso múltiple y recursos radio
aplicando algoritmos de IA/ML.
Mejorar el segmento no terrestre de la red 3D: desarrollo de técnicas mejoradas de múltiples antenas y
diseño de mecanismos eficientes para la mitigación de interferencias y gestión de recursos de radio,
diseño y desarrollo de mecanismos eficientes de compartición de espectro, mejorar las soluciones de
computación de borde móvil (MEC).
Mejorar los sistemas híbridos terrestre-satélite para habilitar la interoperabilidad futura entre ambos
sistemas y hacer frente a escenarios de coexistencia satélite-terrestre.
Pruebas de concepto y demostraciones.
Diseminación y explotación de las actividades realizadas.
Arquitecturas e inteligencia artificial
descentralizadas para la escalabilidad y
sostenibilidad de Network Slicing masivo
en 6G.
Diseñar arquitectura de gestión de slices zero-touch escalable y distribuida para slices masivos.
Desarrollo de un sistema de monitorización distribuido y escalable y un motor analítico para
reconocimiento y predicción de patrones, basado en IA.
Diseño de un motor de decisión basado en IA para la gestión masiva de slices.
Diseño e implementación de mecanismos de mejora de la seguridad y la energía.
Pruebas de concepto y diseminación de los resultados.
cve: BOE-A-2021-19306
Verificable en https://www.boe.es
Especificación global de la arquitectura y framework open source.
Diseñar controladores de RAN inteligentes basados en tecnologías de IA/ML.
Diseñar un módulo cognitivo para extraer dinámicamente información de contexto a partir del estado
Framework abierto e inteligente para redes de la RAN y de los requisitos del servicio.
y servicios inteligentes de 6G.
Integración de la RAN con la orquestación extremo a extremo y servicios de terceros que soporta la
RAN.
Uso de tecnologías basadas en blockchain y deep learning para la securización de la RAN.
Pruebas de concepto, demostración y diseminación.
Núm. 281
Miércoles 24 de noviembre de 2021
Proyecto coordinado
Sec. I. Pág. 143899
Principales actividades del proyecto
Definición de casos de uso, requisitos y extensión de la arquitectura del controlador SDN basado en la
nube TeraFlow para la orquestación de microservicios en el Edge para el uso de whiteboxes
controlados por SDN.
Orquestación de microservicios en el Edge Diseño y desarrollo de funcionalidades en White Boxes y despliegue de mecanismos de aceleración
para el uso de whiteboxes controlados por por hardware en el Cell Site.
redes definidas por Software.
Gestión zero-touch del ciclo de vida del Sistema Operativo de Red (NOS).
Gestión de microservicios en la nube para el despliegue automatizado de instancias del NOS.
Automatización, orquestación y control NFV/SDN de microservicios extremo a extremo.
Demostración y diseminación.
Redes de transporte abiertas de paquetes
y ópticas para B5G/6G.
Diseñar sistemas de transmisión y monitorización multibanda óptica.
Desarrollar nodos abiertos whiteboxes combinando conmutación de paquetes y la transmisión óptica
con transceivers enchufables (pluggables) sintonizables.
Diseño, desarrollo y validación de un plano de control y de telemetría tipo streaming que sepa explotar
las capacidades multi-banda óptica de las nuevas redes de transporte para x-haul, combinando la
conmutación de paquetes con la transmisión y conmutación óptica y basadas en nodos desagregados
con interfaces abiertas (whiteboxes).
Demostración y diseminación.
Comunicaciones fiables B5G/6G en redes
3D.
Diseñar la arquitectura de sistema e identificar habilitadores tecnológicos clave para la red 3D.
Mejorar el segmento terrestre de la red 3D: diseñar algoritmos de posicionamiento mejorados para
grandes redes 3D que explotan el componente espacial, diseñar redes radio con aperturas de antena
ultra-masivas, arrays de antenas extragrandes, gestión inteligente de acceso múltiple y recursos radio
aplicando algoritmos de IA/ML.
Mejorar el segmento no terrestre de la red 3D: desarrollo de técnicas mejoradas de múltiples antenas y
diseño de mecanismos eficientes para la mitigación de interferencias y gestión de recursos de radio,
diseño y desarrollo de mecanismos eficientes de compartición de espectro, mejorar las soluciones de
computación de borde móvil (MEC).
Mejorar los sistemas híbridos terrestre-satélite para habilitar la interoperabilidad futura entre ambos
sistemas y hacer frente a escenarios de coexistencia satélite-terrestre.
Pruebas de concepto y demostraciones.
Diseminación y explotación de las actividades realizadas.
Arquitecturas e inteligencia artificial
descentralizadas para la escalabilidad y
sostenibilidad de Network Slicing masivo
en 6G.
Diseñar arquitectura de gestión de slices zero-touch escalable y distribuida para slices masivos.
Desarrollo de un sistema de monitorización distribuido y escalable y un motor analítico para
reconocimiento y predicción de patrones, basado en IA.
Diseño de un motor de decisión basado en IA para la gestión masiva de slices.
Diseño e implementación de mecanismos de mejora de la seguridad y la energía.
Pruebas de concepto y diseminación de los resultados.
cve: BOE-A-2021-19306
Verificable en https://www.boe.es
Especificación global de la arquitectura y framework open source.
Diseñar controladores de RAN inteligentes basados en tecnologías de IA/ML.
Diseñar un módulo cognitivo para extraer dinámicamente información de contexto a partir del estado
Framework abierto e inteligente para redes de la RAN y de los requisitos del servicio.
y servicios inteligentes de 6G.
Integración de la RAN con la orquestación extremo a extremo y servicios de terceros que soporta la
RAN.
Uso de tecnologías basadas en blockchain y deep learning para la securización de la RAN.
Pruebas de concepto, demostración y diseminación.
