BOCM

BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID

B.O.C.M. Núm. 109

MIÉRCOLES 8 DE MAYO DE 2024

Pág. 229

ANEXO
PLAN DE ESTUDIOS DEL TÍTULO DE GRADUADO O GRADUADA EN CIENCIA E INGENIERÍA DE DATOS /
BACHELOR IN DATA SCIENCE AND ENGINEERING DEGREE
Código RUCT: 2504652
Resumen del plan de estudios y su distribución en créditos
TIPO DE MATERIA

CRÉDITOS ECTS

Formación Básica

60

Obligatorias

120

Optativas

39

Prácticas Externas

6

Trabajo Fin de Grado

15
TOTAL

240

MÓDULO
Matemáticas en ingeniería /
Mathematics in Engineering

ASIGNATURA

CRÉD.

CARÁCTER

CURSO

ORG.
TEMP.

Fundamentos matemáticos para la ciencia e ingeniería de datos I
/Fundamentals of Mathematics for data science and engineering I

6

Básica

1.º

1S

Fundamentos matemáticos para la ciencia e ingeniería de datos II
/Fundamentals of Mathematics for data science and engineering II

6

Básica

1.º

1S

Fundamentos matemáticos para la ciencia e ingeniería de datos II
I/Fundamentals of Mathematics for data science and engineering III

6

Básica

1.º

2S

Métodos numéricos en ciencia e ingeniería de datos / Numerical
methods in data science and engineering

6

Obligatoria

2.º

1S

Fundamentos matemáticos para la ciencia e ingeniería de datos IV /
Fundamentals of Mathematics for data science and engineering IV

6

Básica

2.º

1S

Señales y sistemas / Signals and systems

6

Obligatoria

2.º

2S

Programación I / Programming I

6

Básica

1.º

1S

Programación II / Programming II

6

Básica

1.º

2S

Bases de datos I / Databases I

6

Básica

1.º

2S

Sistemas web I / Web systems I

6

Obligatoria

2.º

1S

Ingeniería del software / Software engineering

6

Obligatoria

3.º

2S

Fundamentos de la
estadística y optimización /
Fundamentals of Statistics
and Optimization

Estadística para la ingeniería I / Statistics for engineering I

6

Básica

1.º

2S

Estadística para la ingeniería II / Statistics for engineering II

6

Básica

2.º

1S

Optimización y analítica / Optmization and analytics

6

Obligatoria

3.º

1S

Humanidades / Humanist

Claves de historia contemporánea / Contemporary history

6

Obligatoria

1.º

1S

Hombre y Mundo Moderno / Human and Modern World

6

Obligatoria

2.º

2S

Doctrina social de la iglesia / Catholic social teaching

6

Obligatoria

4.º

1S

Arquitectura de computadores y sistemas operativos / Computer
architecture and operative systems

6

Obligatoria

1.º

2S

Redes de ordenadores / Computer networks

6

Obligatoria

2.º

1S

Infraestructuras y Servicios cloud / Infrastructures and cloud services

6

Obligatoria

2.º

2S

Computación masiva para Big Data / Massive computation for Big data

6

Obligatoria

3.º

1S

Robótica / Robotics

3

Obligatoria

3.º

2S

Protección de datos y Ciberseguridad / Data protection and cibersecurity

3

Obligatoria

3.º

2S

Introducción a la ciencia e ingeniería de datos / Introduction to data
science and engineering

6

Básica

1.º

1S

Aprendizaje automático I / Machine learning I

6

Obligatoria

2.º

2S

Redes neuronales y Aprendizaje profundo / Neural networks and deep
learning

6

Obligatoria

3.º

1S

Análisis de series temporales / Temporal series analysis

6

Obligatoria

3.º

1S

Análisis bayesiano de los datos / Bayesian data analysis

6

Obligatoria

3.º

2S

Aprendizaje automático II / Machine learning II

6

Obligatoria

4.º

1S

Gestión de empresa y
proyectos / Business
management and
projects

Empresa y emprendimiento / Business and entrepreneurship

6

Obligatoria

2.º

2S

Gestión de proyectos / Project management

3

Obligatoria

3.º

2S

Proyectos I en ciencia e ingeniería de datos / Projects I in Data science
and engineering

3

Obligatoria

3.º

2S

Itinerario Formativo
"Bioinformática" / Training
itinerary "Bioinformatics"

Genómica y Proteómica / Genomics and proteomics

6

Optativa

3.º

1S

Bioinformática / Bioinformatics

6

Optativa

3.º

2S

Proyectos II en ciencia e ingeniería de datos / Projects II in Data
science and engineering

3

Optativa

4.º

1S

Estructura de macromoléculas y Bioinformática estructural / Structure of
macromolecules and structural bioinformatics

3

Optativa

4.º

1S

Sistemas web II / Web systems II

6

Optativa

4.º

2S

Criptografía / Cryptography

6

Optativa

3.º

1S

Sistemas web II / Web systems II

6

Optativa

3.º

2S

Sistemas de información en la empresa / Business information systems

6

Optativa

4.º

1S

Aplicaciones móviles / Mobile applications

6

Optativa

4.º

2S

Informática / Computer
science

Arquitectura de
computadores e
infraestructuras cloud /
Computer architecture
and cloud infrastructures

Análisis de datos / Data
analysis

Itinerario Formativo
"Sistemas de Información
Empresarial "/
Training itinerary "Business
information systems"

BOCM-20240508-82

Distribución del plan de estudios