Universidad San Pablo-CEU (BOCM-20230529-100)
Plan estudios
6 páginas totales
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BOCM
BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID
Pág. 356
LUNES 29 DE MAYO DE 2023
B.O.C.M. Núm. 126
ANEXOS
PLAN DE ESTUDIOS DEL TÍTULO DE GRADUADO O GRADUADA EN BIOINFORMÁTICA
Y DATOS MASIVOS (BIG DATA) POR LA UNIVERSIDAD SAN PABLO-CEU
Código RUCT: 2504448
RESUMEN DEL PLAN DE ESTUDIOS Y SU DISTRIBUCIÓN EN CRÉDITOS
TIPO DE MATERIA
CRÉDITOS
ECTS
Formación Básica
66
Obligatorias
147
Optativas
Prácticas Externas
9
6
Trabajo Fin de Grado
TOTAL
12
240
MÓDULO
Ciencias básicas relevantes
para la bioinformática
Formación humanística
Programación y análisis
de big data
Formación métodos
en biotecnología y
tecnologías ómicas
ASIGNATURA
CRÉD.
CARÁCTER
CURSO
ORG.
TEMP.
Biología Celular y Tisular
9
Básica
1.º
1S
Bioquímica
6
Básica
1.º
2S
Fisiología
6
Básica
1.º
2S
Matemáticas
Introducción a la Programación
6
6
Básica
Básica
1.º
1.º
1S
2S
Fundamentos de Física y Química
9
Básica
1.º
1S
Genética Molecular
6
Básica
1.º
2S
Introducción a la Bioestadística
6
Básica
1.º
2S
Introducción a la Arquitectura de
Ordenadores, Redes y Sistemas
Operativos
6
Básica
1.º
1S
Programación
6
Básica
2.º
1S
Bioética
Claves de Historia Contemporánea
6
6
Obligatoria
Obligatoria
3.º
2.º
1S
2S
Doctrina Social de la Iglesia
6
Obligatoria
4.º
2S
Big Data y Machine Learning
7,5
Obligatoria
2.º
2S
Bases de datos y Visualización
Cálculo Avanzado
4,5
4,5
Obligatoria
Obligatoria
2.º
3.º
2S
1S
Paralelización y Computación Masiva
4,5
Obligatoria
4.º
1S
Protección y Seguridad de Datos
4,5
Obligatoria
3.º
2S
Procesamiento de Imágenes y Deep
Learning
4,5
Obligatoria
4.º
1S
Text Mining
6
Obligatoria
3.º
2S
Dinámica de Macromoléculas y Procesos
Estocásticos
6
Obligatoria
4.º
2S
Bioestadística y Diseño Experimental
4,5
Obligatoria
2.º
1S
Iniciación a las Técnicas Ómicas
6
Obligatoria
2.º
1S
Bases de la Genética Clínica
6
Obligatoria
2.º
1S
Biología Molecular
Genética Aplicada
4,5
4,5
Obligatoria
Obligatoria
2.º
3.º
2S
1S
Estructura de Macromoléculas y
Bioinformática estructural
7,5
Obligatoria
2.º
1S
Proyectos en I+D+i
4,5
Obligatoria
2.º
2S
6
Obligatoria
3.º
1S
Terapia Génica y Celular
4,5
Obligatoria
4.º
1S
Arrays y Secuenciación Masiva
Metagenómica, Epigenómica
7,5
6
Obligatoria
Obligatoria
3.º
4.º
2S
1S
Documentación y publicaciones científicas
4,5
Obligatoria
4.º
2S
6
Obligatoria
3.º
1S
Técnicas Ómicas Avanzadas
Epidemiología, Genética Poblacional y
GWAS
Proteómica y Metabolómica
6
Obligatoria
3.º
2S
Biología de Sistemas
4,5
Obligatoria
4.º
2S
Biotecnología Molecular
4,5
Obligatoria
4.º
1S
BOCM-20230529-100
DISTRIBUCIÓN DEL PLAN DE ESTUDIOS
BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID
Pág. 356
LUNES 29 DE MAYO DE 2023
B.O.C.M. Núm. 126
ANEXOS
PLAN DE ESTUDIOS DEL TÍTULO DE GRADUADO O GRADUADA EN BIOINFORMÁTICA
Y DATOS MASIVOS (BIG DATA) POR LA UNIVERSIDAD SAN PABLO-CEU
Código RUCT: 2504448
RESUMEN DEL PLAN DE ESTUDIOS Y SU DISTRIBUCIÓN EN CRÉDITOS
TIPO DE MATERIA
CRÉDITOS
ECTS
Formación Básica
66
Obligatorias
147
Optativas
Prácticas Externas
9
6
Trabajo Fin de Grado
TOTAL
12
240
MÓDULO
Ciencias básicas relevantes
para la bioinformática
Formación humanística
Programación y análisis
de big data
Formación métodos
en biotecnología y
tecnologías ómicas
ASIGNATURA
CRÉD.
CARÁCTER
CURSO
ORG.
TEMP.
Biología Celular y Tisular
9
Básica
1.º
1S
Bioquímica
6
Básica
1.º
2S
Fisiología
6
Básica
1.º
2S
Matemáticas
Introducción a la Programación
6
6
Básica
Básica
1.º
1.º
1S
2S
Fundamentos de Física y Química
9
Básica
1.º
1S
Genética Molecular
6
Básica
1.º
2S
Introducción a la Bioestadística
6
Básica
1.º
2S
Introducción a la Arquitectura de
Ordenadores, Redes y Sistemas
Operativos
6
Básica
1.º
1S
Programación
6
Básica
2.º
1S
Bioética
Claves de Historia Contemporánea
6
6
Obligatoria
Obligatoria
3.º
2.º
1S
2S
Doctrina Social de la Iglesia
6
Obligatoria
4.º
2S
Big Data y Machine Learning
7,5
Obligatoria
2.º
2S
Bases de datos y Visualización
Cálculo Avanzado
4,5
4,5
Obligatoria
Obligatoria
2.º
3.º
2S
1S
Paralelización y Computación Masiva
4,5
Obligatoria
4.º
1S
Protección y Seguridad de Datos
4,5
Obligatoria
3.º
2S
Procesamiento de Imágenes y Deep
Learning
4,5
Obligatoria
4.º
1S
Text Mining
6
Obligatoria
3.º
2S
Dinámica de Macromoléculas y Procesos
Estocásticos
6
Obligatoria
4.º
2S
Bioestadística y Diseño Experimental
4,5
Obligatoria
2.º
1S
Iniciación a las Técnicas Ómicas
6
Obligatoria
2.º
1S
Bases de la Genética Clínica
6
Obligatoria
2.º
1S
Biología Molecular
Genética Aplicada
4,5
4,5
Obligatoria
Obligatoria
2.º
3.º
2S
1S
Estructura de Macromoléculas y
Bioinformática estructural
7,5
Obligatoria
2.º
1S
Proyectos en I+D+i
4,5
Obligatoria
2.º
2S
6
Obligatoria
3.º
1S
Terapia Génica y Celular
4,5
Obligatoria
4.º
1S
Arrays y Secuenciación Masiva
Metagenómica, Epigenómica
7,5
6
Obligatoria
Obligatoria
3.º
4.º
2S
1S
Documentación y publicaciones científicas
4,5
Obligatoria
4.º
2S
6
Obligatoria
3.º
1S
Técnicas Ómicas Avanzadas
Epidemiología, Genética Poblacional y
GWAS
Proteómica y Metabolómica
6
Obligatoria
3.º
2S
Biología de Sistemas
4,5
Obligatoria
4.º
2S
Biotecnología Molecular
4,5
Obligatoria
4.º
1S
BOCM-20230529-100
DISTRIBUCIÓN DEL PLAN DE ESTUDIOS
