Universidad Alfonso X el Sabio (BOCM-20221005-72)
Plan estudios
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No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOCM
BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID
Pág. 288
MIÉRCOLES 5 DE OCTUBRE DE 2022
B.O.C.M. Núm. 237
V. OTROS ANUNCIOS
72
UNIVERSIDAD ALFONSO X EL SABIO
Resolución de 20 de julio de 2022, de la Universidad Alfonso X el Sabio, por la que
se publica el plan de estudios del Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big
Data) para los Negocios por la Universidad Alfonso X El Sabio.
Obtenida la verificación del plan de estudios por el Consejo de Universidades, previo informe positivo de la Fundación para el Conocimiento Madrid más D, y acordado el carácter
oficial del título por Acuerdo de Consejo de Ministros de 11 de julio de 2022 (publicado en el
“Boletín Oficial del Estado” número 173, de 20 de julio de 2022, por Resolución de la Secretaría General de Universidades de 13 de julio de 2022), este Rectorado ha resuelto publicar el
plan de estudios conducente a la obtención del título de Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) para los Negocios por la Universidad Alfonso X El Sabio.
Distribución del plan de estudios en créditos ECTS
TIPO DE MATERIA
CRÉDITOS ECTS
Obligatorias
48
Prácticas Externas
6
Trabajo Fin de Máster
6
TOTAL
60
PLAN DE ESTUDIOS MÁSTER UNIVERSITARIO EN ANÁLISIS DE DATOS MASIVOS (BIG DATA) PARA LOS NEGOCIOS
ECTS
CUATRIMESTRE
Aprendizaje Automático
MATERIA
Obligatoria
CARÁCTER
6
1º
Plataformas tecnológicas de Big Data en la nube
Obligatoria
6
1º
Impacto del Big Data en los Negocios y las Organizaciones
Obligatoria
6
1º
Análisis de Información para Big Data
Obligatoria
6
1º
Programación para Big Data
Obligatoria
6
1º
Modelo Devops de Integración Continua
Obligatoria
6
2º
Aprendizaje Profundo
Obligatoria
6
2º
Visualización de Información Avanzada para Big Data
Obligatoria
6
2º
Prácticas en Empresa
Prácticas Externas
6
2º
Trabajo Fin de Máster (TFM)
Trabajo Fin de Máster
6
2º
BOCM-20221005-72
Villanueva de la Cañada, a 20 de julio de 2022.—La Rectora, Ana Isabel Fernández
Martínez.
(02/17.865/22)
http://www.bocm.es
BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID
D. L.: M. 19.462-1983
ISSN 1989-4791
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B.O.C.M. Núm. 237
V. OTROS ANUNCIOS
72
UNIVERSIDAD ALFONSO X EL SABIO
Resolución de 20 de julio de 2022, de la Universidad Alfonso X el Sabio, por la que
se publica el plan de estudios del Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big
Data) para los Negocios por la Universidad Alfonso X El Sabio.
Obtenida la verificación del plan de estudios por el Consejo de Universidades, previo informe positivo de la Fundación para el Conocimiento Madrid más D, y acordado el carácter
oficial del título por Acuerdo de Consejo de Ministros de 11 de julio de 2022 (publicado en el
“Boletín Oficial del Estado” número 173, de 20 de julio de 2022, por Resolución de la Secretaría General de Universidades de 13 de julio de 2022), este Rectorado ha resuelto publicar el
plan de estudios conducente a la obtención del título de Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) para los Negocios por la Universidad Alfonso X El Sabio.
Distribución del plan de estudios en créditos ECTS
TIPO DE MATERIA
CRÉDITOS ECTS
Obligatorias
48
Prácticas Externas
6
Trabajo Fin de Máster
6
TOTAL
60
PLAN DE ESTUDIOS MÁSTER UNIVERSITARIO EN ANÁLISIS DE DATOS MASIVOS (BIG DATA) PARA LOS NEGOCIOS
ECTS
CUATRIMESTRE
Aprendizaje Automático
MATERIA
Obligatoria
CARÁCTER
6
1º
Plataformas tecnológicas de Big Data en la nube
Obligatoria
6
1º
Impacto del Big Data en los Negocios y las Organizaciones
Obligatoria
6
1º
Análisis de Información para Big Data
Obligatoria
6
1º
Programación para Big Data
Obligatoria
6
1º
Modelo Devops de Integración Continua
Obligatoria
6
2º
Aprendizaje Profundo
Obligatoria
6
2º
Visualización de Información Avanzada para Big Data
Obligatoria
6
2º
Prácticas en Empresa
Prácticas Externas
6
2º
Trabajo Fin de Máster (TFM)
Trabajo Fin de Máster
6
2º
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Villanueva de la Cañada, a 20 de julio de 2022.—La Rectora, Ana Isabel Fernández
Martínez.
(02/17.865/22)
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ISSN 1989-4791
