C) Otras Disposiciones - UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID (BOCM-20220921-31)
Plan de estudios – Resolución de 8 de septiembre de 2022, de la Universidad Complutense de Madrid, por la que se publica la verificación del plan de estudios Graduado o Graduada en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
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BOCM
BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID
B.O.C.M. Núm. 225
MIÉRCOLES 21 DE SEPTIEMBRE DE 2022
Pág. 125
ANEXO
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID
Plan de estudios del título de Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
Distribución del plan de estudios en créditos ECTS:
TIPO DE MATERIA
CRÉDITOS ECTS
Formación básica
60
Obligatorias
144
Optativas
24
Prácticas Externas
--
Trabajo de Fin de Grado
12
Créditos Totales
240
Créditos de formación básica. Distribución en materias:
RAMA DE CONOCIMIENTO
ECTS
CURSO
Ingeniería y Arquitectura
Fundamentos de Informática
MATERIA
Fundamentos de la programación I
ASIGNATURAS VINCULADAS
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Fundamentos de Informática
Fundamentos de la programación II
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Fundamentos de Informática
Estructura de computadores I
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Fundamentos de Informática
Estructura de computadores II
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Matemáticas
Cálculo
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Matemáticas
Álgebra lineal
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Matemáticas
Matemática discreta
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Matemáticas
Lógica matemática
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Matemáticas
Probabilidad y estadística
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Matemáticas
Métodos estadísticos para ingeniería de datos
6
Créditos totales
2º
60
Plan de estudios resumido (por módulo):
MÓDULO
Formación básica
MATERIA
CARÁCTER
CRÉDITOS
ECTS
Fundamentos de informática
Materia básica
24
Matemáticas
Materia básica
36
Desarrollo de software
Materia Obligatoria
15
Arquitectura, redes y sistemas
Materia Obligatoria
18
Adquisición y almacenamiento de datos
Materia obligatoria
24
Análisis y procesamiento de datos
Materia obligatoria
27
Aprendizaje automático
Materia obligatoria
18
Ética y empresa
Materia obligatoria
9
Técnicas de inteligencia artificial
Materia obligatoria
9
Inteligencia artificial aplicada
Materia obligatoria
12
Proyectos
Proyectos en ingeniería de datos e inteligencia artificial
Materia obligatoria
12
Optativo
Optatividad general
Materia optativa
24
Trabajo Fin de Grado
12
Informática
Ingeniería de Datos
Inteligencia Artificial
Prácticas en empresas
Trabajo Fin de Grado
Trabajo Fin de Grado
BOCM-20220921-31
(03/17.673/22)
http://www.bocm.es
BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID
D. L.: M. 19.462-1983
ISSN 1989-4791
BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID
B.O.C.M. Núm. 225
MIÉRCOLES 21 DE SEPTIEMBRE DE 2022
Pág. 125
ANEXO
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID
Plan de estudios del título de Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
Distribución del plan de estudios en créditos ECTS:
TIPO DE MATERIA
CRÉDITOS ECTS
Formación básica
60
Obligatorias
144
Optativas
24
Prácticas Externas
--
Trabajo de Fin de Grado
12
Créditos Totales
240
Créditos de formación básica. Distribución en materias:
RAMA DE CONOCIMIENTO
ECTS
CURSO
Ingeniería y Arquitectura
Fundamentos de Informática
MATERIA
Fundamentos de la programación I
ASIGNATURAS VINCULADAS
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Fundamentos de Informática
Fundamentos de la programación II
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Fundamentos de Informática
Estructura de computadores I
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Fundamentos de Informática
Estructura de computadores II
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Matemáticas
Cálculo
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Matemáticas
Álgebra lineal
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Matemáticas
Matemática discreta
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Matemáticas
Lógica matemática
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Matemáticas
Probabilidad y estadística
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Matemáticas
Métodos estadísticos para ingeniería de datos
6
Créditos totales
2º
60
Plan de estudios resumido (por módulo):
MÓDULO
Formación básica
MATERIA
CARÁCTER
CRÉDITOS
ECTS
Fundamentos de informática
Materia básica
24
Matemáticas
Materia básica
36
Desarrollo de software
Materia Obligatoria
15
Arquitectura, redes y sistemas
Materia Obligatoria
18
Adquisición y almacenamiento de datos
Materia obligatoria
24
Análisis y procesamiento de datos
Materia obligatoria
27
Aprendizaje automático
Materia obligatoria
18
Ética y empresa
Materia obligatoria
9
Técnicas de inteligencia artificial
Materia obligatoria
9
Inteligencia artificial aplicada
Materia obligatoria
12
Proyectos
Proyectos en ingeniería de datos e inteligencia artificial
Materia obligatoria
12
Optativo
Optatividad general
Materia optativa
24
Trabajo Fin de Grado
12
Informática
Ingeniería de Datos
Inteligencia Artificial
Prácticas en empresas
Trabajo Fin de Grado
Trabajo Fin de Grado
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(03/17.673/22)
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ISSN 1989-4791
