C) Otras Disposiciones - UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID (BOCM-20220921-30)
Plan de estudios – Resolución de 8 de septiembre de 2022, de la Universidad Complutense de Madrid, por la que se publica el plan de estudios de Graduado o Graduada en Ciencia de los Datos Aplicada
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BOCM
BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID
B.O.C.M. Núm. 225
MIÉRCOLES 21 DE SEPTIEMBRE DE 2022
Pág. 123
ANEXO
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID
Plan de estudios del título de Grado en Ciencia de los Datos Aplicada
Distribución del plan de estudios en créditos ECTS
CRÉDITOS
ECTS
TIPO DE MATERIA
Formación básica
60
Obligatorias
144
Optativas
24
Prácticas Externas
—
Trabajo de Fin de Grado
12
CRÉDITOS TOTALES
240
Créditos de formación básica. Distribución en materias
ECTS
CURSO
CC Sociales y Jurídicas
RAMA DE CONOCIMIENTO
Estadística
MATERIA
Descripción y Exploración de Datos
ASIGNATURAS VINCULADAS
6
1º
CC Sociales y Jurídicas
Estadística
Azar y Probabilidad
6
1º
CC Sociales y Jurídicas
Estadística
Inferencia Paramétrica
6
1º
CC Sociales y Jurídicas
Estadística
Software Estadístico I
6
1º
CC Sociales y Jurídicas
Economía
Economía Digital
6
1º
CC Sociales y Jurídicas
Economía
Indicadores Socioeconómicos y Open Data
6
2º
Ingeniería y Arquitectura
Informática
Programación I
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Informática
Programación II
6
1º
Ciencias
Matemáticas
Métodos Matemáticos para la Ciencia de los Datos I
6
1º
Ciencias
Matemáticas
Métodos Matemáticos para la Ciencia de los Datos II
6
CRÉDITOS TOTALES
1º
60
Plan de estudios resumido (por módulo)
MÓDULO
Formación básica
MATERIA
CARÁCTER
CRÉDITOS
ECTS
Estadística
Materia básica
24
Economía
Materia básica
12
Informática
Materia básica
12
Matemáticas
Materia básica
12
Metodologías Básicas
Metodologías Básicas
Materia Obligatoria
12
Gestión y Preparación de los Datos
para su Tratamiento
Visualización y Depuración de Datos
Materia obligatoria
12
Técnicas Informáticas
Materia obligatoria
24
Técnicas para la Ciencia de los Datos
Técnicas Estadísticas
Materia obligatoria
30
Técnicas de Aprendizaje Automático
Materia obligatoria
24
Aplicaciones de la Ciencia de los Datos a la Economía
Materia obligatoria
18
Aplicaciones Multidisciplinares de la Ciencia de los Datos
Materia obligatoria
24
Asignaturas optativas
Materia optativa
24
Trabajo Fin de Grado
12
Aplicaciones de la Ciencia de los Datos
Formación Adicional
Prácticas externas
Trabajo Fin de Grado
Trabajo Fin de Grado
BOCM-20220921-30
(03/17.672/22)
http://www.bocm.es
BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID
D. L.: M. 19.462-1983
ISSN 1989-4791
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MIÉRCOLES 21 DE SEPTIEMBRE DE 2022
Pág. 123
ANEXO
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID
Plan de estudios del título de Grado en Ciencia de los Datos Aplicada
Distribución del plan de estudios en créditos ECTS
CRÉDITOS
ECTS
TIPO DE MATERIA
Formación básica
60
Obligatorias
144
Optativas
24
Prácticas Externas
—
Trabajo de Fin de Grado
12
CRÉDITOS TOTALES
240
Créditos de formación básica. Distribución en materias
ECTS
CURSO
CC Sociales y Jurídicas
RAMA DE CONOCIMIENTO
Estadística
MATERIA
Descripción y Exploración de Datos
ASIGNATURAS VINCULADAS
6
1º
CC Sociales y Jurídicas
Estadística
Azar y Probabilidad
6
1º
CC Sociales y Jurídicas
Estadística
Inferencia Paramétrica
6
1º
CC Sociales y Jurídicas
Estadística
Software Estadístico I
6
1º
CC Sociales y Jurídicas
Economía
Economía Digital
6
1º
CC Sociales y Jurídicas
Economía
Indicadores Socioeconómicos y Open Data
6
2º
Ingeniería y Arquitectura
Informática
Programación I
6
1º
Ingeniería y Arquitectura
Informática
Programación II
6
1º
Ciencias
Matemáticas
Métodos Matemáticos para la Ciencia de los Datos I
6
1º
Ciencias
Matemáticas
Métodos Matemáticos para la Ciencia de los Datos II
6
CRÉDITOS TOTALES
1º
60
Plan de estudios resumido (por módulo)
MÓDULO
Formación básica
MATERIA
CARÁCTER
CRÉDITOS
ECTS
Estadística
Materia básica
24
Economía
Materia básica
12
Informática
Materia básica
12
Matemáticas
Materia básica
12
Metodologías Básicas
Metodologías Básicas
Materia Obligatoria
12
Gestión y Preparación de los Datos
para su Tratamiento
Visualización y Depuración de Datos
Materia obligatoria
12
Técnicas Informáticas
Materia obligatoria
24
Técnicas para la Ciencia de los Datos
Técnicas Estadísticas
Materia obligatoria
30
Técnicas de Aprendizaje Automático
Materia obligatoria
24
Aplicaciones de la Ciencia de los Datos a la Economía
Materia obligatoria
18
Aplicaciones Multidisciplinares de la Ciencia de los Datos
Materia obligatoria
24
Asignaturas optativas
Materia optativa
24
Trabajo Fin de Grado
12
Aplicaciones de la Ciencia de los Datos
Formación Adicional
Prácticas externas
Trabajo Fin de Grado
Trabajo Fin de Grado
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(03/17.672/22)
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