CUNEF Universidad (BOCM-20220225-133)
Planes de estudios
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No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOCM
BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID
B.O.C.M. Núm. 48
VIERNES 25 DE FEBRERO DE 2022
Pág. 393
ANEXO V
Plan de estudios del título de Máster Universitario en Ciencia de Datos por la CUNEF Universidad
Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
1. Distribución del plan de estudios en créditos ECTS
Tipo de materia
Créditos
ECTS
Obligatorias (OB).
42
Prácticas externas (PE).
12
Trabajo de Fin de Máster (TFM).
6
Créditos totales.
60
2. Estructura del plan de estudios
Asignatura
Créditos
ECTS
Carácter
Cuatrimestre
Métodos cuantitativos.
Fundamentos para el análisis de datos y la investigación.
3
OB
1
Programación.
Herramientas de programación para la Ciencia de Datos.
6
OB
1
Gestión de bases de datos.
Bases de datos.
3
OB
1
Aprendizaje automático.
Aprendizaje automático.
6
OB
1
Técnicas de visualización.
Técnicas de visualización.
3
OB
1
Inteligencia artificial.
Redes neuronales y aprendizaje profundo.
3
OB
1
Series temporales.
Técnicas de predicción: series temporales.
3
OB
1
Minería de textos.
Ciencia de Datos para la gestión de información no estructurada.
3
OB
2
Técnicas de extracción, transformación y carga.
Extracción, transformación y carga.
3
OB
1
Ética, gobernanza y protección de datos.
Aspectos jurídicos y legales en el tratamiento de la información, ética profesional y
gobernanza del dato.
3
OB
2
Ciencias de Datos aplicada.
Aplicaciones profesionales de la Ciencia de Datos.
6
OB
2
Prácticas externas.
Prácticas profesionales.
12
PE
2
Trabajo de Fin de Máster.
Trabajo de Fin de Máster.
6
TFM
2
BOCM-20220225-133
Materia
BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID
B.O.C.M. Núm. 48
VIERNES 25 DE FEBRERO DE 2022
Pág. 393
ANEXO V
Plan de estudios del título de Máster Universitario en Ciencia de Datos por la CUNEF Universidad
Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
1. Distribución del plan de estudios en créditos ECTS
Tipo de materia
Créditos
ECTS
Obligatorias (OB).
42
Prácticas externas (PE).
12
Trabajo de Fin de Máster (TFM).
6
Créditos totales.
60
2. Estructura del plan de estudios
Asignatura
Créditos
ECTS
Carácter
Cuatrimestre
Métodos cuantitativos.
Fundamentos para el análisis de datos y la investigación.
3
OB
1
Programación.
Herramientas de programación para la Ciencia de Datos.
6
OB
1
Gestión de bases de datos.
Bases de datos.
3
OB
1
Aprendizaje automático.
Aprendizaje automático.
6
OB
1
Técnicas de visualización.
Técnicas de visualización.
3
OB
1
Inteligencia artificial.
Redes neuronales y aprendizaje profundo.
3
OB
1
Series temporales.
Técnicas de predicción: series temporales.
3
OB
1
Minería de textos.
Ciencia de Datos para la gestión de información no estructurada.
3
OB
2
Técnicas de extracción, transformación y carga.
Extracción, transformación y carga.
3
OB
1
Ética, gobernanza y protección de datos.
Aspectos jurídicos y legales en el tratamiento de la información, ética profesional y
gobernanza del dato.
3
OB
2
Ciencias de Datos aplicada.
Aplicaciones profesionales de la Ciencia de Datos.
6
OB
2
Prácticas externas.
Prácticas profesionales.
12
PE
2
Trabajo de Fin de Máster.
Trabajo de Fin de Máster.
6
TFM
2
BOCM-20220225-133
Materia
