Consejería De Presidencia, Interior Y Diálogo Social. Convenios. (2024063632)
Resolución de 23 de octubre de 2024, de la Secretaría General, por la que se da publicidad al Convenio entre la Consejería de Economía, Empleo y Transformación Digital y la Fundación Computación y Tecnologías Avanzadas de Extremadura (COMPUTAEX) por el que se formaliza una transferencia específica de carácter plurianual para financiar el proyecto "5041 Computaex: Centro Demostrador de Gemelos Digitales", en los ejercicios 2024 y 2025 en el marco del Plan de Recuperación, Trasformación y Resiliencia- financiado por la Unión Europea- Next Generation Eu.
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NÚMERO 210
Lunes 28 de octubre de 2024
55779
[8] Sharma, A., Kosasih, E., Zhang, J., Brintrup, A., Calinescu, A. (2022), Digital Twins: State
of the art theory and practice, challenges, and open research questions, Journal of Industrial Information Integration, Volume 30, 2022, https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100383.
[9] Guo, J., Lv, Z. Application of Digital Twins in multiple fields. Multimed Tools Appl 81,
26941–26967 (2022). https://doi.org/10.1007/s11042-022-12536-5.
[10] Yao, JF., Yang, Y., Wang, XC. et al. Systematic review of digital twin technology and
applications. Vis. Comput. Ind. Biomed. Art 6, 10 (2023).
https://doi.org/10.1186/s42492-023-00137-4.
[11] Guinea-Cabrera, M.A.; Holgado-Terriza, J.A. Digital Twins in Software Engineering—A Systematic Literature Review and Vision. Appl. Sci. 2024, 14, 977.
https://doi.org/10.3390/app14030977.
[12] Tao F, Qi Q. Make more digital twins. Nature 2019;573:490–1.
[13] Fei Tao, Qinglin Qi, Ang Liu, Andrew Kusiak, “Data-driven smart manufacturing”, Journal of Manufacturing Systems, Volume 48, Part C, 2018, Pages 157-169, ISSN 0278-6125,
https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.01.006.
[14] Grieves, M., Vickers, J. (2017). Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable
Emergent Behavior in Complex Systems. In: Kahlen, J., Flumerfelt, S., Alves, A. (eds)
Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems. Springer, Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-38756-7_4.
[15] A. Kusiak, “Smart manufacturing must embrace big data,” Nature, vol. 544, no. 7648,
pp. 23–25, 2017. https://doi.org/10.1038/544023a
[16] Kuts V, Cherezova N, Sarkans M, Otto T. “Digital twin: industrial robot kinematic
model integration to the virtual reality environment”. J Mach Eng 2020;20(2): 53–64.
https://doi.org/10.36897/jme/120182
[17] Li X, He B, Zhou Y, Li G. “Multisource model-driven digital twin system of robotic assembly”. IEEE Syst J 2020;99:1–10. https://doi.org/10.1109/JSYST.2019.2958874.
Lunes 28 de octubre de 2024
55779
[8] Sharma, A., Kosasih, E., Zhang, J., Brintrup, A., Calinescu, A. (2022), Digital Twins: State
of the art theory and practice, challenges, and open research questions, Journal of Industrial Information Integration, Volume 30, 2022, https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100383.
[9] Guo, J., Lv, Z. Application of Digital Twins in multiple fields. Multimed Tools Appl 81,
26941–26967 (2022). https://doi.org/10.1007/s11042-022-12536-5.
[10] Yao, JF., Yang, Y., Wang, XC. et al. Systematic review of digital twin technology and
applications. Vis. Comput. Ind. Biomed. Art 6, 10 (2023).
https://doi.org/10.1186/s42492-023-00137-4.
[11] Guinea-Cabrera, M.A.; Holgado-Terriza, J.A. Digital Twins in Software Engineering—A Systematic Literature Review and Vision. Appl. Sci. 2024, 14, 977.
https://doi.org/10.3390/app14030977.
[12] Tao F, Qi Q. Make more digital twins. Nature 2019;573:490–1.
[13] Fei Tao, Qinglin Qi, Ang Liu, Andrew Kusiak, “Data-driven smart manufacturing”, Journal of Manufacturing Systems, Volume 48, Part C, 2018, Pages 157-169, ISSN 0278-6125,
https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.01.006.
[14] Grieves, M., Vickers, J. (2017). Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable
Emergent Behavior in Complex Systems. In: Kahlen, J., Flumerfelt, S., Alves, A. (eds)
Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems. Springer, Cham.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-38756-7_4.
[15] A. Kusiak, “Smart manufacturing must embrace big data,” Nature, vol. 544, no. 7648,
pp. 23–25, 2017. https://doi.org/10.1038/544023a
[16] Kuts V, Cherezova N, Sarkans M, Otto T. “Digital twin: industrial robot kinematic
model integration to the virtual reality environment”. J Mach Eng 2020;20(2): 53–64.
https://doi.org/10.36897/jme/120182
[17] Li X, He B, Zhou Y, Li G. “Multisource model-driven digital twin system of robotic assembly”. IEEE Syst J 2020;99:1–10. https://doi.org/10.1109/JSYST.2019.2958874.
