Consejería De Presidencia, Interior Y Diálogo Social. Convenios. (2024060516)
Resolución de 31 de enero de 2024, de la Secretaría General, por la que se da publicidad al Convenio interadministrativo entre la Consejería de Agricultura, Ganadería y Desarrollo Sostenible y la Universidad de Extremadura para la investigación de detección de árboles y arbustos mediante el análisis de imágenes aéreas usando técnicas de aprendizaje máquina y para el desarrollo de una aplicación móvil de gestión de expedientes.
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NÚMERO 31
Miércoles 14 de febrero de 2024
8681
Segunda. Compromisos de las partes.
1. Para ejecutar el objeto del convenio la Universidad de Extremadura se compromete a:
1.1. La investigación de nuevas metodologías para el desarrollo de sistemas software con
inteligencia artificial para la creación de patrones de identificación de árboles y arbustos, y
generación automática de informes de diferentes recintos que se indiquen por la Comisión
de Seguimiento. Se buscará que los sistemas que se puedan desarrollar con esta metodología estén basados en técnicas de redes neuronales para el reconocimiento de objetos a
partir de imágenes aéreas, y tendrá las siguientes funcionalidades:
— Uno de los campos de experimentación y desarrollo serán los procesos de creación de
patrones de objetos de árboles y arbustos genéricos. Es decir, ser capaz de identificar y
contar el número de árboles de cualquier tipo ubicado en un recinto. Se usarán técnicas
de redes neuronales para el aprendizaje de reconocimiento de objetos tipo árbol provenientes de ejemplos de objetos tipo árbol de fotografías aéreas. Se generarán patrones
a partir de los datos RGB de las imágenes aéreas, y también otros patrones a partir de
los datos infrarrojos. Esto permitirá mayor precisión en la detección a partir de los dos
análisis de patrones.
— Relacionado con la misma tecnología anterior, se experimentará y analizarán patrones
específicos de tipos de árboles y tamaños concretos. Estos patrones servirán para diferentes usos que determine la Comisión de Seguimiento. Por ejemplo, contar un tipo de
árbol específico en un recinto, identificar la antigüedad de los árboles, o la evolución de
crecimiento.
— Se investigarán los métodos de desarrollo de módulos que, tras proporcionar un polígono correspondiente a una declaración gráfica, sea capaz de georeferenciarla en una
fotografía, y hacer el recorte adecuado para poder analizarla.
— Se aplicarán los algoritmos de identificación de patrones de árboles sobre estas imágenes recortadas, y se marcarán en recuadros los árboles detectados. Además, se realizarán el conteo automático relacionado con la declaración gráfica.
— Se buscarán nuevos métodos de ingeniería del software para la creación de procesos
de tratamiento masivo de análisis de recintos. Esto es, los procesos anteriores podrán
ser aplicados de manera automática a un conjunto elevado de declaraciones gráficas
(pueden ser miles) y hacer el análisis automático del conteo de árboles y arboledas, y
la generación automática de informes PDFs de cada recinto.
1.2. I nvestigar en nuevas metodologías de análisis de imágenes a través de las fotografías
de teléfonos móviles, de forma que en una aplicación móvil se puedan incorporar los
Miércoles 14 de febrero de 2024
8681
Segunda. Compromisos de las partes.
1. Para ejecutar el objeto del convenio la Universidad de Extremadura se compromete a:
1.1. La investigación de nuevas metodologías para el desarrollo de sistemas software con
inteligencia artificial para la creación de patrones de identificación de árboles y arbustos, y
generación automática de informes de diferentes recintos que se indiquen por la Comisión
de Seguimiento. Se buscará que los sistemas que se puedan desarrollar con esta metodología estén basados en técnicas de redes neuronales para el reconocimiento de objetos a
partir de imágenes aéreas, y tendrá las siguientes funcionalidades:
— Uno de los campos de experimentación y desarrollo serán los procesos de creación de
patrones de objetos de árboles y arbustos genéricos. Es decir, ser capaz de identificar y
contar el número de árboles de cualquier tipo ubicado en un recinto. Se usarán técnicas
de redes neuronales para el aprendizaje de reconocimiento de objetos tipo árbol provenientes de ejemplos de objetos tipo árbol de fotografías aéreas. Se generarán patrones
a partir de los datos RGB de las imágenes aéreas, y también otros patrones a partir de
los datos infrarrojos. Esto permitirá mayor precisión en la detección a partir de los dos
análisis de patrones.
— Relacionado con la misma tecnología anterior, se experimentará y analizarán patrones
específicos de tipos de árboles y tamaños concretos. Estos patrones servirán para diferentes usos que determine la Comisión de Seguimiento. Por ejemplo, contar un tipo de
árbol específico en un recinto, identificar la antigüedad de los árboles, o la evolución de
crecimiento.
— Se investigarán los métodos de desarrollo de módulos que, tras proporcionar un polígono correspondiente a una declaración gráfica, sea capaz de georeferenciarla en una
fotografía, y hacer el recorte adecuado para poder analizarla.
— Se aplicarán los algoritmos de identificación de patrones de árboles sobre estas imágenes recortadas, y se marcarán en recuadros los árboles detectados. Además, se realizarán el conteo automático relacionado con la declaración gráfica.
— Se buscarán nuevos métodos de ingeniería del software para la creación de procesos
de tratamiento masivo de análisis de recintos. Esto es, los procesos anteriores podrán
ser aplicados de manera automática a un conjunto elevado de declaraciones gráficas
(pueden ser miles) y hacer el análisis automático del conteo de árboles y arboledas, y
la generación automática de informes PDFs de cada recinto.
1.2. I nvestigar en nuevas metodologías de análisis de imágenes a través de las fotografías
de teléfonos móviles, de forma que en una aplicación móvil se puedan incorporar los
