Consejería De Hacienda Y Administración Pública. Convenios. (2023060479)
Resolución de 10 de febrero de 2023, de la Secretaría General, por la que se da publicidad al Convenio para la formalización de una Transferencia Específica Plurianual a la Fundación Computación y Tecnologías Avanzadas de Extremadura (COMPUTAEX) para la realización del Programa de I+D+I en el Área Biotecnología Aplicada a la Salud para la realización de la línea de actuación LA2 financiada con los Fondos Next Generation EU, incluida en la medida de inversión I1 "Planes Complementarios con las Comunidades Autónomas", que forman parte del componente 17 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
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NÚMERO 35
11047
Lunes 20 de febrero de 2023
reproductivas y en la integración y minado de datos a través de su centro de supercomputación CénitS.
— País Vasco contribuye con el desarrollo de la cohorte no orientada en medicina de precisión, los análisis metabolómicos de las mismas y la coordinación de los datos de los
voluntarios/pacientes, así como de la base de datos. Contribuye además en los estudios
mecanísticos por biología estructural.
— Galicia contribuye con el análisis y minado de datos a través del CESGA, así como con
las capacidades de análisis genómico de la Fundación Publica Galega de Medicina Xenómica y las muestras de los Institutos de Investigación (IDIS, INIBIC y IISGS) y la
colaboración del Servicio Gallego de Salud (SERGAS), así como en la validación, aprobación regulatoria y traslación clínica de los biomarcadores identificados. Resultados esperados: Recolección y análisis bioquímico o metabólico de muestras de origen humano
de población general. Recolección y análisis bioquímico o metabólico de muestras de
origen humano de pacientes de las patologías antes descritas. Plataforma de datos para
medicina de precisión, alineada con Espacios de datos europeos federados. Desarrollo
de herramientas de integración de datos y de inteligencia artificial para el minado de
datos.
Resultados esperados:
Seleccionar en una primera fase, entre 6 y 10 nanopartículas capaces de transportar moléculas específicas que pueda tener una acción terapéutica en organoides de diversas patologías.
Finalmente se seleccionarán entre 3 y 5 nanopartículas capaces de transportar moléculas
específicas y ser eficaces frente a varios de los modelos de patología que se van a utilizar
CRONOGRAMA TRIMESTRAL
Líneas de
actuación
T1
T2
T3
T4
T5
T6
T7
T8
T9
T10
T11
T12
LA 2
×
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Lunes 20 de febrero de 2023
reproductivas y en la integración y minado de datos a través de su centro de supercomputación CénitS.
— País Vasco contribuye con el desarrollo de la cohorte no orientada en medicina de precisión, los análisis metabolómicos de las mismas y la coordinación de los datos de los
voluntarios/pacientes, así como de la base de datos. Contribuye además en los estudios
mecanísticos por biología estructural.
— Galicia contribuye con el análisis y minado de datos a través del CESGA, así como con
las capacidades de análisis genómico de la Fundación Publica Galega de Medicina Xenómica y las muestras de los Institutos de Investigación (IDIS, INIBIC y IISGS) y la
colaboración del Servicio Gallego de Salud (SERGAS), así como en la validación, aprobación regulatoria y traslación clínica de los biomarcadores identificados. Resultados esperados: Recolección y análisis bioquímico o metabólico de muestras de origen humano
de población general. Recolección y análisis bioquímico o metabólico de muestras de
origen humano de pacientes de las patologías antes descritas. Plataforma de datos para
medicina de precisión, alineada con Espacios de datos europeos federados. Desarrollo
de herramientas de integración de datos y de inteligencia artificial para el minado de
datos.
Resultados esperados:
Seleccionar en una primera fase, entre 6 y 10 nanopartículas capaces de transportar moléculas específicas que pueda tener una acción terapéutica en organoides de diversas patologías.
Finalmente se seleccionarán entre 3 y 5 nanopartículas capaces de transportar moléculas
específicas y ser eficaces frente a varios de los modelos de patología que se van a utilizar
CRONOGRAMA TRIMESTRAL
Líneas de
actuación
T1
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