Consejería De Hacienda Y Administración Pública. Convenios. (2022063143)
Resolución de 17 de octubre de 2022, de la Secretaría General, por la que se da publicidad al Convenio para la formalización de una transferencia específica plurianual a la Fundación Centro de Cirugía de Mínima Invasión Jesús Usón para la realización del programa de I+D+I en el área Biotecnología aplicada a la Salud contemplada en la Ley 3/2021, de 30 de diciembre, de Presupuestos Generales de la Comunidad Autónoma de Extremadura para el año 2022, para la realización de las líneas de actuación LA2, LA3, LA4, LA5, financiada con los fondos Next Generation EU, incluida en la medida de inversión I1 Planes complementarios con las Comunidades Autónomas, que forman parte del Componente 17 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
45 páginas totales
Página
Zahoribo únicamente muestra información pública que han sido publicada previamente por organismos oficiales de España.
Cualquier dato, sea personal o no, ya está disponible en internet y con acceso público antes de estar en Zahoribo. Si lo ves aquí primero es simple casualidad.
No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
Cualquier dato, sea personal o no, ya está disponible en internet y con acceso público antes de estar en Zahoribo. Si lo ves aquí primero es simple casualidad.
No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
NÚMERO 217
Viernes 11 de noviembre de 2022
54803
— Obtención de muestras de cohortes no orientadas. Obtención y almacenamiento de un
banco de muestras (suero, orina y heces) de una cohorte de donantes (10.000 individuos/año - 40.000 muestras/año), mediante la infraestructura del chequeo médico
anual realizado por una mutua médica (Osarten). El biobanco vasco establecerá la trazabilidad de las muestras en los diferentes años para permitir el estudio longitudinal de
los individuos.
— Obtención de muestras de cohortes orientadas. Obtención y procesado de un número indeterminado de muestras de tejidos y biofluidos de cohortes de pacientes de COVID-19, cáncer
(próstata y/o glioblastoma), enfermedades metabólicas, enfermedades del sistema nervioso
central (accidentes cerebrovasculares, isquemia), patologías cardiacas y reproductivas.
— Análisis específicos de las muestras recogidas. Análisis metabolómico por Resonancia
Magnética Nuclear (RMN), genómico, proteómico y otros análisis bioquímicos de una cohorte de entre 500 y 10.000 muestras/año, para muestras de orina y suero y en función
de la tecnología.
— Análisis de modificaciones genómicas, epigenéticas, metabolómicas, proteómicas y
transcriptómicas de las muestras de pacientes más allá de la identificación inicial de
mutaciones y polimorfismos.
— Integración, minado y tratamiento de datos. El desarrollo del proyecto permitirá la integración y contextualización de los datos gracias a los avances tecnológicos aportado por
las plataformas integrales de análisis -ómicas (metabolómica, proteómica, fluxómica,
microbiótica y genómica), de la potencia de cálculo y capacidad para desentrañar la
complejidad de la IA, y de la información mecanística basada en la biología estructural
obtenida por BREM, para así favorecer la identificación de huellas biológicas validadas
(biomarcadores) de manera personalizada.
Comunidad(es) Autónoma(s) implicada(s) y breve descripción de su contribución a esta LA:
Todas las CCAA participantes en el proyecto están implicadas.
— Castilla-La Mancha participará en la integración y minado de los datos a través de su
centro de computación e inteligencia artificial situado en el Instituto de Investigación
informática IA3 de la UCLM.
— Cataluña contribuye con la integración y minado de los datos a través del centro de
supercomputación Mare Nostrum, así como las capacidades en análisis genómico y
Viernes 11 de noviembre de 2022
54803
— Obtención de muestras de cohortes no orientadas. Obtención y almacenamiento de un
banco de muestras (suero, orina y heces) de una cohorte de donantes (10.000 individuos/año - 40.000 muestras/año), mediante la infraestructura del chequeo médico
anual realizado por una mutua médica (Osarten). El biobanco vasco establecerá la trazabilidad de las muestras en los diferentes años para permitir el estudio longitudinal de
los individuos.
— Obtención de muestras de cohortes orientadas. Obtención y procesado de un número indeterminado de muestras de tejidos y biofluidos de cohortes de pacientes de COVID-19, cáncer
(próstata y/o glioblastoma), enfermedades metabólicas, enfermedades del sistema nervioso
central (accidentes cerebrovasculares, isquemia), patologías cardiacas y reproductivas.
— Análisis específicos de las muestras recogidas. Análisis metabolómico por Resonancia
Magnética Nuclear (RMN), genómico, proteómico y otros análisis bioquímicos de una cohorte de entre 500 y 10.000 muestras/año, para muestras de orina y suero y en función
de la tecnología.
— Análisis de modificaciones genómicas, epigenéticas, metabolómicas, proteómicas y
transcriptómicas de las muestras de pacientes más allá de la identificación inicial de
mutaciones y polimorfismos.
— Integración, minado y tratamiento de datos. El desarrollo del proyecto permitirá la integración y contextualización de los datos gracias a los avances tecnológicos aportado por
las plataformas integrales de análisis -ómicas (metabolómica, proteómica, fluxómica,
microbiótica y genómica), de la potencia de cálculo y capacidad para desentrañar la
complejidad de la IA, y de la información mecanística basada en la biología estructural
obtenida por BREM, para así favorecer la identificación de huellas biológicas validadas
(biomarcadores) de manera personalizada.
Comunidad(es) Autónoma(s) implicada(s) y breve descripción de su contribución a esta LA:
Todas las CCAA participantes en el proyecto están implicadas.
— Castilla-La Mancha participará en la integración y minado de los datos a través de su
centro de computación e inteligencia artificial situado en el Instituto de Investigación
informática IA3 de la UCLM.
— Cataluña contribuye con la integración y minado de los datos a través del centro de
supercomputación Mare Nostrum, así como las capacidades en análisis genómico y
