Ministerio Para La Transición Ecológica y El Reto Demográfico. III. Otras disposiciones. Comunidad Autónoma de Andalucía. Convenio. (BOE-A-2025-1943)
Resolución de 21 de enero de 2025, de la Confederación Hidrográfica del Guadalquivir, O.A., por la que se publica la Adenda por la que se prorroga y modifica el Convenio con la Fundación de Investigación de la Universidad de Sevilla, para el Proyecto «Guadalquivir 4.0: Herramientas para un Gemelo Digital de la cuenca con especial atención a Doñana».
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Lunes 3 de febrero de 2025

Sec. III. Pág. 14855

El concepto de modelo digital lo introdujeron los técnicos de la NASA Michael Grieves y
John Vickers (director de tecnología) en una charla en la Universidad de Michigan relativa al
ciclo de vida de un producto, donde se mencionó la posibilidad de crear representaciones
digitales de sistemas físicos que tuvieran entidad por sí mismas; esa información digital sería
un «gemelo» vinculado al sistema físico durante todo su ciclo de vida.
El concepto de modelo digital ha ganado gran popularidad en la Industria 4.0 impulsado
por el desarrollo de las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y de la Internet de las Cosas (IoT)
que, de manera conjunta, recién el nombre actual de Artificial IoT (AIoT). Como ejemplo,
General Electric tiene en su planta de Minden (Nevada) más de 800.000 gemelos digitales
para monitorizar la cadena de suministro. Los gemelos digitales no son representaciones
estáticas de un mundo físico cambiante, sino que evolucionan con ellos, dado que tienen la
posibilidad de monitorizar sus cambios (mediante un conjunto de sensores, y ahí tiene un
papel importante la IoT) y adaptarse de forma dinámica a los mismos (empleando técnicas de
Machine Learning, y ahí tiene un papel importante la Inteligencia Artificial).
Los modelos digitales han saltado de la industria a otros sectores administrativos y
económicos. Como ejemplo la ciudad de Singapur ha construido una copia digital de la
ciudad, combinando datos estáticos de edificios e infraestructuras con información en
tiempo real del uso de las mismas, del movimiento de tráfico, y de personas, así como de
nacimientos, fallecimientos y enfermedades. Con ello proporciona una visualización 3D
de la ciudad, que facilita la comprensión de la situación y permite explorar situaciones
futuras, ayudando en la toma de decisiones a diseñadores, planificadores y gestores de
la ciudad-estado.
El objetivo final es el de proporcionar servicios de soporte a la toma de decisiones a
partir de las posibilidades de simulación que ofrece un gemelo digital:
Figura 1. Arquitectura de un gemelo digital para la provisión de servicios
Service Level

Service
Aggregation

Models, simulation, Algo.
Twin Level

Data Base

Hardware +

Edge Processing

Connectivity

Hardware / Sensors

En cuanto a la gestión de cuencas, en marzo de 2019, el Centro Tecnológico
Nacional para tecnologías Avanzadas de Fabricación de la Universidad de San
Petersburgo Pedro el Grande anunció un gran proyecto federal para el desarrollo de un
gemelo digital de la cuenca Obi-Ortisch, que con sus 5410 km puede considerarse el
séptimo río más largo del mundo, siendo la tercera mundial en cuanto a tamaño de
cuenca. Este modelo ayudará a identificar los factores que afectan de manera más
crítica al nivel de impacto antropogénico, encontrar soluciones a los daños acumulados
en el medio ambiente y a llevar a la implementación de medidas sistemáticas para la
rehabilitación de la calidad del agua.
En octubre de 2020 un estudio de Gartner reveló que, para 2023, un tercio de las
compañías de tamaño medio y grande que han implementado la IoT tendrán

cve: BOE-A-2025-1943
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Núm. 29