Universidades. III. Otras disposiciones. Planes de estudios. (BOE-A-2025-290)
Resolución de 17 de diciembre de 2024, de la Universidad Europea de Madrid, por la que se publica la modificación del plan de estudios de Graduado o Graduada en Ingeniería en Matemática Aplicada a Ciencia de Datos.
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No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Lunes 6 de enero de 2025
Materia
Curso
Carácter
Sec. III. Pág. 3456
Cr. ECTS Org. Temporal
Programación orientada a objetos.
1.º
Básica.
6
Semestral.
Bases de datos.
1.º
Básica.
6
Semestral.
Principios básicos de la estadística.
1.º
Básica.
6
Semestral.
Álgebra.
1.º
Básica.
6
Semestral.
Cálculo I.
1.º
Básica.
6
Semestral.
Proyecto de Sistema de Información.
1.º
Básica.
6
Semestral.
Operaciones y RRHH.
2.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Estructura de datos.
2.º
Básica.
6
Semestral.
Procesamiento de datos.
2.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Gestión de proyectos.
2.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Matemática discreta.
2.º
Básica.
6
Semestral.
Cálculo II.
2.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Inferencia estadística.
2.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Estadística computacional.
2.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Proyecto de Open Data I.
2.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Proyecto de Open Data II.
2.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Habilidades directivas.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Dirección estratégica y Análisis Financiero.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Almacenamiento masivo de datos.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Aprendizaje Automático.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Visualización de datos.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Virtualización y seguridad.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Inteligencia Artificial.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Análisis de regresión multivariable.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Proyecto de Big Data I.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Proyecto de Big Data II.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Sistemas de información empresarial.
4.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Economía y marketing digital.
4.º
Obligatoria.
6
Semestral.
PLN y visión artificial.
4.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Seguridad y Legislación profesional.
4.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Aplicaciones y tendencias del análisis de datos.
4.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Econometría.
4.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Actividades Universitarias.
4.º
Optativa.
6
Semestral.
Ampliación de prácticas externas.
4.º
Optativa.
6
Semestral.
Prácticas académicas externas.
4.º
PAE.
6
Semestral.
Trabajo Fin de Grado.
4.º
TFG.
12
Semestral.
https://www.boe.es
BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
D. L.: M-1/1958 - ISSN: 0212-033X
cve: BOE-A-2025-290
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 5
Lunes 6 de enero de 2025
Materia
Curso
Carácter
Sec. III. Pág. 3456
Cr. ECTS Org. Temporal
Programación orientada a objetos.
1.º
Básica.
6
Semestral.
Bases de datos.
1.º
Básica.
6
Semestral.
Principios básicos de la estadística.
1.º
Básica.
6
Semestral.
Álgebra.
1.º
Básica.
6
Semestral.
Cálculo I.
1.º
Básica.
6
Semestral.
Proyecto de Sistema de Información.
1.º
Básica.
6
Semestral.
Operaciones y RRHH.
2.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Estructura de datos.
2.º
Básica.
6
Semestral.
Procesamiento de datos.
2.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Gestión de proyectos.
2.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Matemática discreta.
2.º
Básica.
6
Semestral.
Cálculo II.
2.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Inferencia estadística.
2.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Estadística computacional.
2.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Proyecto de Open Data I.
2.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Proyecto de Open Data II.
2.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Habilidades directivas.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Dirección estratégica y Análisis Financiero.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Almacenamiento masivo de datos.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Aprendizaje Automático.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Visualización de datos.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Virtualización y seguridad.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Inteligencia Artificial.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Análisis de regresión multivariable.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Proyecto de Big Data I.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Proyecto de Big Data II.
3.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Sistemas de información empresarial.
4.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Economía y marketing digital.
4.º
Obligatoria.
6
Semestral.
PLN y visión artificial.
4.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Seguridad y Legislación profesional.
4.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Aplicaciones y tendencias del análisis de datos.
4.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Econometría.
4.º
Obligatoria.
6
Semestral.
Actividades Universitarias.
4.º
Optativa.
6
Semestral.
Ampliación de prácticas externas.
4.º
Optativa.
6
Semestral.
Prácticas académicas externas.
4.º
PAE.
6
Semestral.
Trabajo Fin de Grado.
4.º
TFG.
12
Semestral.
https://www.boe.es
BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
D. L.: M-1/1958 - ISSN: 0212-033X
cve: BOE-A-2025-290
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 5
