Ministerio de Economía, Comercio y Empresa. II. Autoridades y personal. - B. Oposiciones y concursos. Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado. (BOE-A-2024-27554)
Resolución de 22 de diciembre de 2024, de la Subsecretaría, por la que se convocan procesos selectivos para ingreso, por el sistema general de acceso libre y promoción interna, en el Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado.
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No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Martes 31 de diciembre de 2024
Sec. II.B. Pág. 187564
Tema 14. La administración TIC de la AGE. Modelos de gobernanza TIC.
Organización e instrumentos operativos de las tecnologías de la información y las
comunicaciones en la Administración General del Estado y sus organismos públicos. La
transformación digital de la Administración General del Estado. El expediente electrónico.
Normas Técnicas de Interoperabilidad. El Esquema Nacional de Seguridad.
B.
Grupo de materias específicas
Especialidad I: Estadística-Ciencia de datos
I. Producción Estadística Oficial: Métodos Avanzados
Tema 1. Estimación insesgada en diseños muestrales por conglomerados II.
Muestreo de conglomerados con submuestreo: definición, estimadores, varianza y
estimador de la varianza.
Tema 2. Diseños para encuestas a lo largo del tiempo. Encuestas repetidas.
Encuestas de panel rotante. Encuestas de panel.
Tema 3. Introducción a problemas de estimación complejos. El efecto del sesgo en
intervalos de confianza de las estimaciones. Consistencia e insesgadez asintótica. La
técnica de linealización de Taylor para la estimación de la varianza. Estimador de una
razón: varianza y sesgo.
Tema 4. El estimador lineal de regresión generalizado. Variables auxiliares.
Estimador diferencia. Introducción al estimador lineal de regresión generalizado (GREG).
Expresiones alternativas para el estimador lineal de regresión generalizado. Varianza y
sus estimaciones. El papel del modelo.
Tema 5. Muestreo Bifásico. Muestreo bifásico. Definición. Elección de estimador. El
estimador π*. Muestreo bifásico para la estratificación. Variables auxiliares para la
selección de la muestra en dos fases.
Tema 6. Muestreo en dos ocasiones. Estimación del total en cada ocasión.
Estimación del cambio absoluto. Estimación de la suma de totales.
Tema 7. Métodos indirectos de estimación de la varianza. Método de los grupos
aleatorios. Método de las semimuestras equilibradas. Método Jackknife. Método
Bootstrap.
Tema 8. Estimación en dominios. Los métodos básicos de estimación en dominios.
Condicionamiento sobre el tamaño muestral del dominio. Dominios pequeños:
estimadores sintéticos.
Tema 9. Reponderación de datos en presencia de falta de respuesta. Tratamientos
tradicionales de la falta de respuesta. Vectores auxiliares e información auxiliar. El
enfoque de calibrado. Estimación puntual bajo calibrado.
Tema 10. Estimación basada en modelos estadísticos. Aspectos generales de la
estimación basados en modelos. Teoría de la predicción. Comparación con la teoría del
muestreo probabilístico en poblaciones finitas.
Tema 11. Métodos para el desarrollo, testeo y evaluación de instrumentos de
recogida de datos. Un marco para el desarrollo, testeo y evaluación. Evaluación de
preguntas y cuestionarios. Desarrollo, testeo y evaluación de instrumentos de recogida
electrónica de datos. Enfoques multimétodo para el desarrollo, testeo y evaluación.
Organización y logística.
II. Inferencia y modelización estadísticas
Tema 1. Modelos lineales generalizados: ajuste de modelo e inferencia.
Distribuciones de la familia de dispersión exponencial para el GLM. Verosimilitud y
distribuciones asintóticas para GLM. Métodos de razón de verosimilitudes/Wald/«score»
de inferencia para parámetros GLM. Desviación de un GLM, comparación de modelos y
verificación de modelos. Ajuste de modelos lineales generalizados. Selección de
variables explicativas para un GLM.
cve: BOE-A-2024-27554
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 315
Martes 31 de diciembre de 2024
Sec. II.B. Pág. 187564
Tema 14. La administración TIC de la AGE. Modelos de gobernanza TIC.
Organización e instrumentos operativos de las tecnologías de la información y las
comunicaciones en la Administración General del Estado y sus organismos públicos. La
transformación digital de la Administración General del Estado. El expediente electrónico.
Normas Técnicas de Interoperabilidad. El Esquema Nacional de Seguridad.
B.
Grupo de materias específicas
Especialidad I: Estadística-Ciencia de datos
I. Producción Estadística Oficial: Métodos Avanzados
Tema 1. Estimación insesgada en diseños muestrales por conglomerados II.
Muestreo de conglomerados con submuestreo: definición, estimadores, varianza y
estimador de la varianza.
Tema 2. Diseños para encuestas a lo largo del tiempo. Encuestas repetidas.
Encuestas de panel rotante. Encuestas de panel.
Tema 3. Introducción a problemas de estimación complejos. El efecto del sesgo en
intervalos de confianza de las estimaciones. Consistencia e insesgadez asintótica. La
técnica de linealización de Taylor para la estimación de la varianza. Estimador de una
razón: varianza y sesgo.
Tema 4. El estimador lineal de regresión generalizado. Variables auxiliares.
Estimador diferencia. Introducción al estimador lineal de regresión generalizado (GREG).
Expresiones alternativas para el estimador lineal de regresión generalizado. Varianza y
sus estimaciones. El papel del modelo.
Tema 5. Muestreo Bifásico. Muestreo bifásico. Definición. Elección de estimador. El
estimador π*. Muestreo bifásico para la estratificación. Variables auxiliares para la
selección de la muestra en dos fases.
Tema 6. Muestreo en dos ocasiones. Estimación del total en cada ocasión.
Estimación del cambio absoluto. Estimación de la suma de totales.
Tema 7. Métodos indirectos de estimación de la varianza. Método de los grupos
aleatorios. Método de las semimuestras equilibradas. Método Jackknife. Método
Bootstrap.
Tema 8. Estimación en dominios. Los métodos básicos de estimación en dominios.
Condicionamiento sobre el tamaño muestral del dominio. Dominios pequeños:
estimadores sintéticos.
Tema 9. Reponderación de datos en presencia de falta de respuesta. Tratamientos
tradicionales de la falta de respuesta. Vectores auxiliares e información auxiliar. El
enfoque de calibrado. Estimación puntual bajo calibrado.
Tema 10. Estimación basada en modelos estadísticos. Aspectos generales de la
estimación basados en modelos. Teoría de la predicción. Comparación con la teoría del
muestreo probabilístico en poblaciones finitas.
Tema 11. Métodos para el desarrollo, testeo y evaluación de instrumentos de
recogida de datos. Un marco para el desarrollo, testeo y evaluación. Evaluación de
preguntas y cuestionarios. Desarrollo, testeo y evaluación de instrumentos de recogida
electrónica de datos. Enfoques multimétodo para el desarrollo, testeo y evaluación.
Organización y logística.
II. Inferencia y modelización estadísticas
Tema 1. Modelos lineales generalizados: ajuste de modelo e inferencia.
Distribuciones de la familia de dispersión exponencial para el GLM. Verosimilitud y
distribuciones asintóticas para GLM. Métodos de razón de verosimilitudes/Wald/«score»
de inferencia para parámetros GLM. Desviación de un GLM, comparación de modelos y
verificación de modelos. Ajuste de modelos lineales generalizados. Selección de
variables explicativas para un GLM.
cve: BOE-A-2024-27554
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 315
