III. Otras disposiciones. MINISTERIO DE TRABAJO Y ECONOMÍA SOCIAL. Política de empleo. (BOE-A-2024-14810)
Resolución de 15 de julio de 2024, de la Secretaria de Estado de Trabajo, por la que se publica el Acuerdo del Consejo de Ministros de 2 de julio de 2024, por el que se aprueba el Plan Anual para el Fomento del Empleo Digno 2024.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Jueves 18 de julio de 2024
Sec. III. Pág. 90481
Y para normalizarlo se utilizaría la fórmula:
3.1.1. a
)– Min3.1.1
3.1.1.
b
3.1.1 =
Max3.1.1 − Min3.1.1
(
Siendo Max3.1.1 y Min3.1.1
componente.
el umbral máximo y mínimo admisible para ese
Variable o Dato básico: Dato que se utiliza en uno o más algoritmos para la obtención
del valor de uno o más componentes. Su valor numérico será el mismo en todos los
algoritmos en los que se utilice, para cada Comunidad Autónoma y en cada año.
Por ejemplo, en el año 2019 y a nivel nacional:
1004: Total de demandantes diferentes, en situación de desempleo de larga duración y/o
mayores de 45 años, que recibieron alguna atención durante el período de referencia = B.1.a
= B.2.b= 2.664.272
Los dos elementos, B.1.a y B.2.b, utilizados en los componentes B.1 y B.2, tendrían
el mismo valor numérico de 2.664.272, ya que utilizarían el mismo dato básico.
Elemento: Cada uno de los datos elementales que forman parte del algoritmo
utilizado para la obtención de un componente concreto. El valor numérico de un
elemento será en principio distinto para cada Comunidad Autónoma y en cada año.
Por ejemplo, el elemento 4.1.1.a: = Total de demandantes diferentes pertenecientes
a colectivos que presentan especiales dificultades para el acceso y la permanencia en el
empleo que recibieron alguna atención en el periodo de referencia.
Para una Comunidad Autónoma tendrá un valor y para otra tendrá otro valor distinto.
Coeficiente: Variable que forma parte de un algoritmo y a la que se asigna un valor
numérico o peso. Los coeficientes se usan para asignar importancias relativas distintas a
los diferentes elementos de un componente, a los diferentes componentes de un
indicador, a los distintos indicadores de un eje, o a los distintos ejes.
En el ejemplo anterior, a los dos componentes 4.1.1. y 4.1.2 se les han aplicado los
coeficientes k4.1.1 y k4.1.2
Peso: Valor asignado a un coeficiente, para atribuir una importancia relativa
específica al componente, indicador o eje al cual se aplique. La suma de los pesos
asignados a los coeficientes de un componente, indicador o eje tiene que ser la unidad.
En el ejemplo anterior, si los dos componentes 4.1.1 y 4.1.2 tuvieran la misma
importancia relativa, entonces a los coeficientes respectivos k4.1.1 y k4.1.2 y se les
asignaría el mismo peso (0,50): k4.1.1 = k4.1.2 = 0,50 ya que de esta forma: k4.1.1 +
k4.1.2 = 1,00
Criterio: Decisión que hay que adoptar para poder obtener determinados datos.
Por ejemplo: El período considerado será del 1 de enero 2024 al 31 de diciembre
de 2024.
Valor sin normalizar: Valor inicial que pueden adoptar un indicador o un componente
antes de ser normalizados, y que en el más amplio de los casos podría estar dentro del
rango R[-∞; +∞].
Normalización: Algoritmo de transformación que se aplica al valor inicial de un
indicador o de un componente con objeto de que su rango de posibles valores finales
quede comprendido entre 0 y 1.
cve: BOE-A-2024-14810
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 173
Jueves 18 de julio de 2024
Sec. III. Pág. 90481
Y para normalizarlo se utilizaría la fórmula:
3.1.1. a
)– Min3.1.1
3.1.1.
b
3.1.1 =
Max3.1.1 − Min3.1.1
(
Siendo Max3.1.1 y Min3.1.1
componente.
el umbral máximo y mínimo admisible para ese
Variable o Dato básico: Dato que se utiliza en uno o más algoritmos para la obtención
del valor de uno o más componentes. Su valor numérico será el mismo en todos los
algoritmos en los que se utilice, para cada Comunidad Autónoma y en cada año.
Por ejemplo, en el año 2019 y a nivel nacional:
1004: Total de demandantes diferentes, en situación de desempleo de larga duración y/o
mayores de 45 años, que recibieron alguna atención durante el período de referencia = B.1.a
= B.2.b= 2.664.272
Los dos elementos, B.1.a y B.2.b, utilizados en los componentes B.1 y B.2, tendrían
el mismo valor numérico de 2.664.272, ya que utilizarían el mismo dato básico.
Elemento: Cada uno de los datos elementales que forman parte del algoritmo
utilizado para la obtención de un componente concreto. El valor numérico de un
elemento será en principio distinto para cada Comunidad Autónoma y en cada año.
Por ejemplo, el elemento 4.1.1.a: = Total de demandantes diferentes pertenecientes
a colectivos que presentan especiales dificultades para el acceso y la permanencia en el
empleo que recibieron alguna atención en el periodo de referencia.
Para una Comunidad Autónoma tendrá un valor y para otra tendrá otro valor distinto.
Coeficiente: Variable que forma parte de un algoritmo y a la que se asigna un valor
numérico o peso. Los coeficientes se usan para asignar importancias relativas distintas a
los diferentes elementos de un componente, a los diferentes componentes de un
indicador, a los distintos indicadores de un eje, o a los distintos ejes.
En el ejemplo anterior, a los dos componentes 4.1.1. y 4.1.2 se les han aplicado los
coeficientes k4.1.1 y k4.1.2
Peso: Valor asignado a un coeficiente, para atribuir una importancia relativa
específica al componente, indicador o eje al cual se aplique. La suma de los pesos
asignados a los coeficientes de un componente, indicador o eje tiene que ser la unidad.
En el ejemplo anterior, si los dos componentes 4.1.1 y 4.1.2 tuvieran la misma
importancia relativa, entonces a los coeficientes respectivos k4.1.1 y k4.1.2 y se les
asignaría el mismo peso (0,50): k4.1.1 = k4.1.2 = 0,50 ya que de esta forma: k4.1.1 +
k4.1.2 = 1,00
Criterio: Decisión que hay que adoptar para poder obtener determinados datos.
Por ejemplo: El período considerado será del 1 de enero 2024 al 31 de diciembre
de 2024.
Valor sin normalizar: Valor inicial que pueden adoptar un indicador o un componente
antes de ser normalizados, y que en el más amplio de los casos podría estar dentro del
rango R[-∞; +∞].
Normalización: Algoritmo de transformación que se aplica al valor inicial de un
indicador o de un componente con objeto de que su rango de posibles valores finales
quede comprendido entre 0 y 1.
cve: BOE-A-2024-14810
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 173
