III. Otras disposiciones. UNIVERSIDADES. Planes de estudios. (BOE-A-2024-2652)
Resolución de 19 de octubre de 2023, de la Universitat Internacional Valenciana, por la que se publican planes de estudios de Graduado o Graduada y de Máster Universitario.
23 páginas totales
Página
BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 37
Lunes 12 de febrero de 2024
Sec. III. Pág. 16434
Carácter
Créditos
Organización
temporal
Las nuevas organizaciones: RSC y sostenibilidad.
OB
6
1.er semestre.
Imagen e identidad corporativa.
OB
6
1.er semestre.
Comunicación interna, cultura organizacional y liderazgo.
OB
3
1.er semestre.
El presente y futuro de la comunicación corporativa: los
medios digitales.
OB
6
2.º semestre.
Organización de Eventos, Relaciones Institucionales y
Protocolo.
OB
6
2.º semestre.
Gestión de la comunicación en situaciones de riesgo y de
crisis.
OB
3
2.º semestre.
Proyectos de comunicación.
Gestión, medición y auditoría de proyectos de
comunicación.
OB
6
2.º semestre.
Habilidades comunicativas.
Comunicación persuasiva y oratoria. La portavocía.
OB
3
2.º semestre.
Trabjo Final de Máster.
Trabajo Final de Máster.
TFM
6
2.º semestre.
Materia
Comunicación Corporativa Integral.
Asignaturas
ANEXO XI
Plan de estudios del título de Máster Universitario en Inteligencia Artificial por la
Universitat Internacional Valenciana
CÓDIGO RUCT: 4317649
Rama de conocimiento a la que se adscribe el título: Ingeniería y Arquitectura
Distribución del Plan de Estudios en Créditos ECTS, por tipo de materia.
Tipo de materia
Créditos
Obligatorias.
48
Trabajo final de máster.
12
Total.
60
Carácter
Créditos
Organización
temporal
Python para la Inteligencia Artificial.
OB
6
1.er semestre.
Matemáticas para la Inteligencia Artificial.
OB
6
1.er semestre.
Algoritmos de optimización.
OB
6
1.er semestre.
Razonamiento Aproximado.
OB
6
1.er semestre.
Aprendizaje supervisado.
OB
6
1.er semestre.
Aprendizaje no supervisado.
OB
6
2.º semestre.
Redes neuronales y Deep Learning.
OB
6
2.º semestre.
Aprendizaje por refuerzo.
OB
6
2.º semestre.
TFM
12
2.º semestre.
Materia
Programación.
Matemáticas.
Razonamiento Aproximado.
Aprendizaje Automático.
Trabajo Fin de Máster.
Asignaturas
Trabajo Fin de Máster.
cve: BOE-A-2024-2652
Verificable en https://www.boe.es
Estructura del plan de estudios por materias y carácter de las asignaturas:
Núm. 37
Lunes 12 de febrero de 2024
Sec. III. Pág. 16434
Carácter
Créditos
Organización
temporal
Las nuevas organizaciones: RSC y sostenibilidad.
OB
6
1.er semestre.
Imagen e identidad corporativa.
OB
6
1.er semestre.
Comunicación interna, cultura organizacional y liderazgo.
OB
3
1.er semestre.
El presente y futuro de la comunicación corporativa: los
medios digitales.
OB
6
2.º semestre.
Organización de Eventos, Relaciones Institucionales y
Protocolo.
OB
6
2.º semestre.
Gestión de la comunicación en situaciones de riesgo y de
crisis.
OB
3
2.º semestre.
Proyectos de comunicación.
Gestión, medición y auditoría de proyectos de
comunicación.
OB
6
2.º semestre.
Habilidades comunicativas.
Comunicación persuasiva y oratoria. La portavocía.
OB
3
2.º semestre.
Trabjo Final de Máster.
Trabajo Final de Máster.
TFM
6
2.º semestre.
Materia
Comunicación Corporativa Integral.
Asignaturas
ANEXO XI
Plan de estudios del título de Máster Universitario en Inteligencia Artificial por la
Universitat Internacional Valenciana
CÓDIGO RUCT: 4317649
Rama de conocimiento a la que se adscribe el título: Ingeniería y Arquitectura
Distribución del Plan de Estudios en Créditos ECTS, por tipo de materia.
Tipo de materia
Créditos
Obligatorias.
48
Trabajo final de máster.
12
Total.
60
Carácter
Créditos
Organización
temporal
Python para la Inteligencia Artificial.
OB
6
1.er semestre.
Matemáticas para la Inteligencia Artificial.
OB
6
1.er semestre.
Algoritmos de optimización.
OB
6
1.er semestre.
Razonamiento Aproximado.
OB
6
1.er semestre.
Aprendizaje supervisado.
OB
6
1.er semestre.
Aprendizaje no supervisado.
OB
6
2.º semestre.
Redes neuronales y Deep Learning.
OB
6
2.º semestre.
Aprendizaje por refuerzo.
OB
6
2.º semestre.
TFM
12
2.º semestre.
Materia
Programación.
Matemáticas.
Razonamiento Aproximado.
Aprendizaje Automático.
Trabajo Fin de Máster.
Asignaturas
Trabajo Fin de Máster.
cve: BOE-A-2024-2652
Verificable en https://www.boe.es
Estructura del plan de estudios por materias y carácter de las asignaturas:
