III. Otras disposiciones. UNIVERSIDADES. Planes de estudios. (BOE-A-2024-1091)
Resolución de 5 de diciembre de 2023, de la Universidad Miguel Hernández de Elche, por la que se publica el plan de estudios de Graduado o Graduada en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 18
Sábado 20 de enero de 2024
Asignatura
Sec. III. Pág. 8032
Tipología
Curso ECTS
Básica.
1.º
6
Elementos de matemática discreta.
Básica.
1.º
6
Estructuras de datos.
Básica.
1.º
6
Fundamentos de Programación.
Básica.
1.º
6
Álgebra matricial.
Obligatoria.
2.º
6
Estadística Matemática.
Obligatoria.
2.º
6
Fundamentos de Bases de Datos.
Obligatoria.
2.º
6
Modelización matemática.
Obligatoria.
2.º
6
Modelos lineales.
Obligatoria.
2.º
6
Muestreo e inferencia en poblaciones finitas.
Obligatoria.
2.º
6
Optimización continua.
Obligatoria.
2.º
6
Programación Orientada a Objetos.
Obligatoria.
2.º
6
Simulación y cadenas de Markov.
Obligatoria.
2.º
6
Técnicas de Visualización.
Obligatoria.
2.º
6
Estadística bayesiana.
Obligatoria.
3.º
6
Estadística no paramétrica.
Obligatoria.
3.º
6
Introducción a la Inteligencia Artificial.
Obligatoria.
3.º
6
Machine Learning 1: Clasificación y reducción de la
dimensión.
Obligatoria.
3.º
6
Matemática computacional.
Obligatoria.
3.º
6
Modelos lineales generalizados.
Obligatoria.
3.º
6
Optimización dinámica y combinatoria.
Obligatoria.
3.º
6
Optimización heurística.
Obligatoria.
3.º
6
Preprocesamiento de datos.
Obligatoria.
3.º
6
Series temporales.
Obligatoria.
3.º
6
Legislación y ética en la gestión de datos.
Obligatoria.
4.º
6
Machine Learning 2: Aprendizaje estadístico.
Obligatoria.
4.º
6
Modelos con efectos aleatorios.
Obligatoria.
4.º
6
Redes neuronales y Deep learning.
Obligatoria.
4.º
6
Sistemas de Información transaccionales y decisionales.
Obligatoria.
4.º
6
Optatividad del centro.
Optativa.
4.º
24
Trabajo de Fin de Grado.
Trabajo Fin de Grado.
4.º
6
cve: BOE-A-2024-1091
Verificable en https://www.boe.es
Cálculo de probabilidades 2.
https://www.boe.es
BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
D. L.: M-1/1958 - ISSN: 0212-033X
Núm. 18
Sábado 20 de enero de 2024
Asignatura
Sec. III. Pág. 8032
Tipología
Curso ECTS
Básica.
1.º
6
Elementos de matemática discreta.
Básica.
1.º
6
Estructuras de datos.
Básica.
1.º
6
Fundamentos de Programación.
Básica.
1.º
6
Álgebra matricial.
Obligatoria.
2.º
6
Estadística Matemática.
Obligatoria.
2.º
6
Fundamentos de Bases de Datos.
Obligatoria.
2.º
6
Modelización matemática.
Obligatoria.
2.º
6
Modelos lineales.
Obligatoria.
2.º
6
Muestreo e inferencia en poblaciones finitas.
Obligatoria.
2.º
6
Optimización continua.
Obligatoria.
2.º
6
Programación Orientada a Objetos.
Obligatoria.
2.º
6
Simulación y cadenas de Markov.
Obligatoria.
2.º
6
Técnicas de Visualización.
Obligatoria.
2.º
6
Estadística bayesiana.
Obligatoria.
3.º
6
Estadística no paramétrica.
Obligatoria.
3.º
6
Introducción a la Inteligencia Artificial.
Obligatoria.
3.º
6
Machine Learning 1: Clasificación y reducción de la
dimensión.
Obligatoria.
3.º
6
Matemática computacional.
Obligatoria.
3.º
6
Modelos lineales generalizados.
Obligatoria.
3.º
6
Optimización dinámica y combinatoria.
Obligatoria.
3.º
6
Optimización heurística.
Obligatoria.
3.º
6
Preprocesamiento de datos.
Obligatoria.
3.º
6
Series temporales.
Obligatoria.
3.º
6
Legislación y ética en la gestión de datos.
Obligatoria.
4.º
6
Machine Learning 2: Aprendizaje estadístico.
Obligatoria.
4.º
6
Modelos con efectos aleatorios.
Obligatoria.
4.º
6
Redes neuronales y Deep learning.
Obligatoria.
4.º
6
Sistemas de Información transaccionales y decisionales.
Obligatoria.
4.º
6
Optatividad del centro.
Optativa.
4.º
24
Trabajo de Fin de Grado.
Trabajo Fin de Grado.
4.º
6
cve: BOE-A-2024-1091
Verificable en https://www.boe.es
Cálculo de probabilidades 2.
https://www.boe.es
BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
D. L.: M-1/1958 - ISSN: 0212-033X
