II. Autoridades y personal. - B. Oposiciones y concursos. MINISTERIO DE HACIENDA Y FUNCIÓN PÚBLICA. Funcionarios de los Subgrupos A1 y A2. (BOE-A-2023-13828)
Resolución de 6 de junio de 2023, de la Presidencia de la Autoridad Independiente de Responsabilidad Fiscal, AAI, por la que se convoca concurso específico para la provisión de puestos de trabajo.
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No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Lunes 12 de junio de 2023
N.º
Orden
N.º
Plazas
Código
puesto
3
1
5499912
Denominación del
puesto de trabajo
ANALISTA
Provincia/Localidad
- MADRID
- MADRID
Cuerpos o Escalas: Adscripción a Administraciones Públicas (AD):
* A3: Administración del Estado Autonómica y Local.
* AE: Administración del Estado.
Titulaciones:
Formación:
Observaciones:
Nv/
CD
CE
GR/
SB
ADM
28
18.264,96
A1
AE
Cuerpo
Tit.
req.
Form.
req.
Observ.
Sec. II.B. Pág. 83238
Información relacionada con el puesto de trabajo
M/E
Descripción del puesto de trabajo:
- Estimación de la brecha de producción y de los riesgos fiscales para la economía
española.
- Desarrollo e implementación de análisis macroeconómico de los shocks y perspectivas
de la economía española a partir de metodologías tipo VAR, DSGE o panel.
- Programación en Phyton y R y uso de técnicas de machine learning.
- Seguimiento y análisis de los efectos del cambio climático en la actividad económica a
partir de la elaboración de informes.
Cursos de formación:
- Análisis de series temporales orientado al estudio de coyuntura.
- Introducción a la programación Gretl.
- Modelos con datos de panel.
- Modelos dinámicos para la predicción y análisis de coyuntura.
Méritos específicos:
1. Experiencia en la modelización, análisis de la brecha de producción de acuerdo con la
metodología de función de producción de la Comisión Europea y en el seguimiento y la
modelización de riesgos fiscales y macroeconómicos (máx: 1,00 pts.).
2. Conocimiento y experiencia en modelos de previsión a medio y largo plazo, modelos
DSGE y modelos de panel dinámicos para el cálculo de impacto de medidas de política
económica (máx: 1,00 pts.).
3. Experiencia de programación en Python y R, así como en técnicas de machine learning
aplicadas a la Economía (máx: 1,00 pts.).
4. Conocimiento y experiencia en el seguimiento y análisis de los efectos del cambio
climático en la actividad económica y las finanzas públicas (máx: 1,00 pts.).
5. Posesión de formación universitaria acreditada en análisis económico especializado
(máx: 3,00 pts.).
E
cve: BOE-A-2023-13828
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 139
Lunes 12 de junio de 2023
N.º
Orden
N.º
Plazas
Código
puesto
3
1
5499912
Denominación del
puesto de trabajo
ANALISTA
Provincia/Localidad
- MADRID
- MADRID
Cuerpos o Escalas: Adscripción a Administraciones Públicas (AD):
* A3: Administración del Estado Autonómica y Local.
* AE: Administración del Estado.
Titulaciones:
Formación:
Observaciones:
Nv/
CD
CE
GR/
SB
ADM
28
18.264,96
A1
AE
Cuerpo
Tit.
req.
Form.
req.
Observ.
Sec. II.B. Pág. 83238
Información relacionada con el puesto de trabajo
M/E
Descripción del puesto de trabajo:
- Estimación de la brecha de producción y de los riesgos fiscales para la economía
española.
- Desarrollo e implementación de análisis macroeconómico de los shocks y perspectivas
de la economía española a partir de metodologías tipo VAR, DSGE o panel.
- Programación en Phyton y R y uso de técnicas de machine learning.
- Seguimiento y análisis de los efectos del cambio climático en la actividad económica a
partir de la elaboración de informes.
Cursos de formación:
- Análisis de series temporales orientado al estudio de coyuntura.
- Introducción a la programación Gretl.
- Modelos con datos de panel.
- Modelos dinámicos para la predicción y análisis de coyuntura.
Méritos específicos:
1. Experiencia en la modelización, análisis de la brecha de producción de acuerdo con la
metodología de función de producción de la Comisión Europea y en el seguimiento y la
modelización de riesgos fiscales y macroeconómicos (máx: 1,00 pts.).
2. Conocimiento y experiencia en modelos de previsión a medio y largo plazo, modelos
DSGE y modelos de panel dinámicos para el cálculo de impacto de medidas de política
económica (máx: 1,00 pts.).
3. Experiencia de programación en Python y R, así como en técnicas de machine learning
aplicadas a la Economía (máx: 1,00 pts.).
4. Conocimiento y experiencia en el seguimiento y análisis de los efectos del cambio
climático en la actividad económica y las finanzas públicas (máx: 1,00 pts.).
5. Posesión de formación universitaria acreditada en análisis económico especializado
(máx: 3,00 pts.).
E
cve: BOE-A-2023-13828
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 139