III. Otras disposiciones. UNIVERSIDADES. Planes de estudios. (BOE-A-2023-3840)
Resolución de 25 de enero de 2023, de la Universidad de A Coruña, por la que se publica el plan de estudios de Máster Universitario en Inteligencia Artificial (Máster conjunto de las universidades de A Coruña, Santiago de Compostela y Vigo).
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 37
Lunes 13 de febrero de 2023
3.1
Contenido del plan de estudios.
Contenido del plan de estudios por módulo:
Módulo
Fundamentos de IA
e Ingeniería de Datos.
Razonamiento.
Procesado del
Lenguaje Natural.
Aprendizaje
Automático.
Visión por Computador.
Robótica.
Aplicaciones.
Prácticas académicas
externas.
Asignatura
Carácter
Créditos
Curso
ECTS
Fundamentos de IA.
OB
3
1.º
Ingeniería de Datos.
OB
3
1.º
Razonamiento y Planificación.
OB
6
1.º
Sistemas Multiagente.
OP
6
1.º
IA Explicable y Confiable.
OB
3
1.º
Aspectos Computacionales de la Ciencia
Cognitiva.
OP
3
2.º
Conocimiento y Razonamiento
con Incertidumbre.
OP
3
1.º
Comprensión del Lenguaje Natural.
OB
6
1.º
Modelado del Lenguaje.
OP
3
1.º
Inteligencia Web y Tecnologías Semánticas.
OP
6
1.º
Minería de Textos.
OP
3
2.º
Aprendizaje Automático I.
OB
6
1.º
Aprendizaje Profundo.
OP
6
1.º
Aprendizaje Automático II.
OP
3
1.º
IA en Entornos Big Data.
OP
6
2.º
Computación Evolutiva.
OP
3
1.º
Visión por Computador I.
OB
3
1.º
Visión por Computador II.
OP
6
1.º
Robótica Inteligente I.
OB
3
1.º
Robótica Inteligente II.
OP
6
1.º
Gestión de Proyectos de IA.
OB
3
1.º
IA en Salud.
OP
3
2.º
IoT Inteligente.
OP
3
2.º
Ciberseguridad Inteligente.
OP
3
2.º
Minería de procesos.
OP
3
1.º
Temas Emergentes y Emprendimiento en IA.
OP
3
2.º
Sistemas Inteligentes de Tiempo Real.
OP
3
1.º
Prácticas académicas externas.
PE
6
2.º
TFM
12
2.º
Trabajo de fin de máster. Trabajo de fin de máster.
cve: BOE-A-2023-3840
Verificable en https://www.boe.es
3.
Sec. III. Pág. 22395
Núm. 37
Lunes 13 de febrero de 2023
3.1
Contenido del plan de estudios.
Contenido del plan de estudios por módulo:
Módulo
Fundamentos de IA
e Ingeniería de Datos.
Razonamiento.
Procesado del
Lenguaje Natural.
Aprendizaje
Automático.
Visión por Computador.
Robótica.
Aplicaciones.
Prácticas académicas
externas.
Asignatura
Carácter
Créditos
Curso
ECTS
Fundamentos de IA.
OB
3
1.º
Ingeniería de Datos.
OB
3
1.º
Razonamiento y Planificación.
OB
6
1.º
Sistemas Multiagente.
OP
6
1.º
IA Explicable y Confiable.
OB
3
1.º
Aspectos Computacionales de la Ciencia
Cognitiva.
OP
3
2.º
Conocimiento y Razonamiento
con Incertidumbre.
OP
3
1.º
Comprensión del Lenguaje Natural.
OB
6
1.º
Modelado del Lenguaje.
OP
3
1.º
Inteligencia Web y Tecnologías Semánticas.
OP
6
1.º
Minería de Textos.
OP
3
2.º
Aprendizaje Automático I.
OB
6
1.º
Aprendizaje Profundo.
OP
6
1.º
Aprendizaje Automático II.
OP
3
1.º
IA en Entornos Big Data.
OP
6
2.º
Computación Evolutiva.
OP
3
1.º
Visión por Computador I.
OB
3
1.º
Visión por Computador II.
OP
6
1.º
Robótica Inteligente I.
OB
3
1.º
Robótica Inteligente II.
OP
6
1.º
Gestión de Proyectos de IA.
OB
3
1.º
IA en Salud.
OP
3
2.º
IoT Inteligente.
OP
3
2.º
Ciberseguridad Inteligente.
OP
3
2.º
Minería de procesos.
OP
3
1.º
Temas Emergentes y Emprendimiento en IA.
OP
3
2.º
Sistemas Inteligentes de Tiempo Real.
OP
3
1.º
Prácticas académicas externas.
PE
6
2.º
TFM
12
2.º
Trabajo de fin de máster. Trabajo de fin de máster.
cve: BOE-A-2023-3840
Verificable en https://www.boe.es
3.
Sec. III. Pág. 22395
