III. Otras disposiciones. UNIVERSIDADES. Planes de estudios. (BOE-A-2023-2093)
Resolución de 12 de enero de 2023, de la Universidad de Murcia, por la que se publica el plan de estudios de Graduado o Graduada en Ciencia e Ingeniería de Datos.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 21
Miércoles 25 de enero de 2023
Asignaturas
Sec. III. Pág. 10696
Primer curso
Segundo curso
Tercer curso
Cuarto curso
C1
C3
C5
C7
C2
Análisis y diseño de algoritmos.
6
Bases de datos I.
6
Fundamentos de redes de datos.
6
Fundamentos de inferencia estadística.
6
Optimización II.
6
C4
Programación para ciencia de datos.
6
Bases de datos II.
6
Señales y sistemas.
6
Machine Learning I.
6
Análisis estadístico multivariante.
6
Procesamiento de imagen.
6
Machine Learning II.
6
Recuperación de información.
6
Procesos estocásticos y series temporales.
6
Infraestructura para la computación de altas prestaciones.
6
C6
Redes de datos.
6
Deep learning.
6
Procesamiento paralelo de datos.
6
Procesamiento de lenguaje natural escrito.
6
Visualización de datos.
6
Gestión de proyectos en ingeniería de datos.
6
Ciberseguridad.
6
Empresa y emprendimiento.
6
Trabajo Fin de Grado.
C8
12
Prácticas externas.
7,5
Internet de nueva generación y tratamiento de datos.
4,5
Extensiones de machine learning.
4,5
Análisis de imagen y visión artificial.
4,5
Modelización de datos multidimensionales y funcionales.
4,5
Tecnologías avanzadas de internet en la industria, redes
de comunicaciones e infraestructuras.
4,5
Redes de distribución de contenidos.
4,5
Procesamiento de imagen en medicina.
4,5
C1: Primer Cuatrimestre, C2: Segundo Cuatrimestre, C3: Tercer Cuatrimestre, C4: Cuarto Cuatrimestre, C5: Quinto Cuatrimestre, C6: Sexto Cuatrimestre,
C7: Séptimo Cuatrimestre, C8: Octavo Cuatrimestre.
Los créditos de las asignaturas marcadas con asterisco corresponden a créditos de formación básica.
cve: BOE-A-2023-2093
Verificable en https://www.boe.es
Optativas
Núm. 21
Miércoles 25 de enero de 2023
Asignaturas
Sec. III. Pág. 10696
Primer curso
Segundo curso
Tercer curso
Cuarto curso
C1
C3
C5
C7
C2
Análisis y diseño de algoritmos.
6
Bases de datos I.
6
Fundamentos de redes de datos.
6
Fundamentos de inferencia estadística.
6
Optimización II.
6
C4
Programación para ciencia de datos.
6
Bases de datos II.
6
Señales y sistemas.
6
Machine Learning I.
6
Análisis estadístico multivariante.
6
Procesamiento de imagen.
6
Machine Learning II.
6
Recuperación de información.
6
Procesos estocásticos y series temporales.
6
Infraestructura para la computación de altas prestaciones.
6
C6
Redes de datos.
6
Deep learning.
6
Procesamiento paralelo de datos.
6
Procesamiento de lenguaje natural escrito.
6
Visualización de datos.
6
Gestión de proyectos en ingeniería de datos.
6
Ciberseguridad.
6
Empresa y emprendimiento.
6
Trabajo Fin de Grado.
C8
12
Prácticas externas.
7,5
Internet de nueva generación y tratamiento de datos.
4,5
Extensiones de machine learning.
4,5
Análisis de imagen y visión artificial.
4,5
Modelización de datos multidimensionales y funcionales.
4,5
Tecnologías avanzadas de internet en la industria, redes
de comunicaciones e infraestructuras.
4,5
Redes de distribución de contenidos.
4,5
Procesamiento de imagen en medicina.
4,5
C1: Primer Cuatrimestre, C2: Segundo Cuatrimestre, C3: Tercer Cuatrimestre, C4: Cuarto Cuatrimestre, C5: Quinto Cuatrimestre, C6: Sexto Cuatrimestre,
C7: Séptimo Cuatrimestre, C8: Octavo Cuatrimestre.
Los créditos de las asignaturas marcadas con asterisco corresponden a créditos de formación básica.
cve: BOE-A-2023-2093
Verificable en https://www.boe.es
Optativas
