III. Otras disposiciones. MINISTERIO DE UNIVERSIDADES. Comunidad Autónoma de Cantabria. Convenio. (BOE-A-2022-24423)
Resolución de 21 de diciembre de 2022, de la Universidad Internacional Menéndez Pelayo, O.A., M.P., por la que se publica el Convenio con la Universidad de Cantabria, para colaborar en la organización e impartición del título conjunto de "Máster Interuniversitario en data science".
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 313
Viernes 30 de diciembre de 2022
Sec. III. Pág. 193285
ANEXO II
Máster Interuniversitario en data science
Estructura académica
Créditos ECTS: 60.
Distribución del Plan de Estudios en Créditos ECTS
Obligatorios.
36
Optativos.
18
TFM.
6
Créditos Totales.
6
Cód.
ECTS
Carácter
Introducción a Big Data y Open Science.
6
Obligatoria.
Estadística para Data Science.
6
Obligatoria.
Modelos de datos y sistemas de información.
6
Obligatoria.
Minería de datos.
6
Obligatoria.
El ciclo de vida de los datos: de la adquisición a la presentación.
6
Obligatoria.
Módulo I-Fundamentos (30 ECTS)
Módulo II-Especialización (12 ECTS)
Data Science Analytics
Machine Learning I.
4
Machine Learning II.
4
Semantics, Linked Data, Text Data Mining.
4
Optativa.
Data Science Engineering
Sistemas de computación para Big Data.
4
Cloud para Data Science.
4
Desarrollo para proyectos.
4
Optativa.
Open Data Management
Servicios y Portales de Acceso a Datos.
4
Preservación de Datos.
4
Repositorio de Datos.
4
Optativa.
Seguridad, Privacidad y Aspectos Legales.
3
Obligatoria.
Nuevos desarrollos en Data Science (basado en seminarios).
3
Obligatoria.
cve: BOE-A-2022-24423
Verificable en https://www.boe.es
Módulo III-Contexto profesional (6 ECTS)
Núm. 313
Viernes 30 de diciembre de 2022
Sec. III. Pág. 193285
ANEXO II
Máster Interuniversitario en data science
Estructura académica
Créditos ECTS: 60.
Distribución del Plan de Estudios en Créditos ECTS
Obligatorios.
36
Optativos.
18
TFM.
6
Créditos Totales.
6
Cód.
ECTS
Carácter
Introducción a Big Data y Open Science.
6
Obligatoria.
Estadística para Data Science.
6
Obligatoria.
Modelos de datos y sistemas de información.
6
Obligatoria.
Minería de datos.
6
Obligatoria.
El ciclo de vida de los datos: de la adquisición a la presentación.
6
Obligatoria.
Módulo I-Fundamentos (30 ECTS)
Módulo II-Especialización (12 ECTS)
Data Science Analytics
Machine Learning I.
4
Machine Learning II.
4
Semantics, Linked Data, Text Data Mining.
4
Optativa.
Data Science Engineering
Sistemas de computación para Big Data.
4
Cloud para Data Science.
4
Desarrollo para proyectos.
4
Optativa.
Open Data Management
Servicios y Portales de Acceso a Datos.
4
Preservación de Datos.
4
Repositorio de Datos.
4
Optativa.
Seguridad, Privacidad y Aspectos Legales.
3
Obligatoria.
Nuevos desarrollos en Data Science (basado en seminarios).
3
Obligatoria.
cve: BOE-A-2022-24423
Verificable en https://www.boe.es
Módulo III-Contexto profesional (6 ECTS)
