II. Autoridades y personal. - B. Oposiciones y concursos. MINISTERIO DE TRANSPORTES, MOVILIDAD Y AGENDA URBANA. Escala Superior de Especialistas en Transporte, Infraestructuras y Seguridad de los Organismos Autónomos y las Agencias Estatales del Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana. (BOE-A-2022-20366)
Resolución de 28 de noviembre de 2022, de la Subsecretaría, por la que se convoca proceso selectivo para ingreso, por el sistema general de acceso libre, en la Escala Superior de Especialistas en Transporte, Infraestructuras y Seguridad de los Organismos Autónomos y las Agencias Estatales del Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana, especialidad de Transporte, Movilidad e Infraestructuras.
52 páginas totales
Página
BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Lunes 5 de diciembre de 2022
Sec. II.B. Pág. 166293
51. Equipos electrónicos en un laboratorio de instrumentación II: Fuentes de señal
de CA: función, tipos, osciladores, generadores de frecuencia de barrido, generadores de
pulsos, generadores de funciones. Osciloscopio. Analizadores de onda. Analizadores de
espectro.
52. Instrumentación virtual. Programación gráfica. Software de instrumentación:
LabVIEW, LabWindows, sistemas SCADA. Creación de un instrumento virtual. Aplicación
en entornos industriales y laboratorios de ensayos.
53. Presentación de la información. Dispositivos registradores. Dispositivos
indicadores analógicos y digitales. Pantalla de cristal líquido (LCD). Diodos emisores de
luz (LED). Tratamiento de datos y documentación de ensayos de laboratorio. Elaboración
de informes relativos a los procesos de medida, calibración y análisis de resultados.
54. Diseño de circuitos electrónicos: etapas, consideraciones generales. Tarjetas de
circuito impreso: descripción, tecnologías. Consideraciones de diseño de los circuitos
impresos para sistemas de instrumentación. Alimentación y masa. Pistas de señal.
55. Microprocesadores: unidad de procesamiento central (CPU), memoria,
unidades de entrada/salida, buses. Microcontroladores: estructura, características,
criterios de selección, etapas de programación. Procesadores digitales de la señal
(DSP).
56. Lenguajes de programación. Características. Estructura de un programa.
Elementos principales. Representación de tipos de datos. Operadores. Control de flujo.
Instrucciones condicionales. Bucles. Procedimientos, funciones y parámetros. Arrays.
Punteros. Etapas del desarrollo de un programa.
57. Concepto de estadística. Las unidades estadísticas. Variables cualitativas y
cuantitativas. Variables discretas y continuas. Distribuciones unidimensionales de
frecuencias. Distribuciones acumuladas. Tablas estadísticas. Representación gráfica.
58. Medidas de síntesis de una distribución de frecuencias. Medidas de posición:
media aritmética, geométrica y armónica. Medidas de posición robustas: mediana, moda
y cuartiles. Medidas de dispersión: recorrido, varianza y desviación típica. Otras medidas
de dispersión. Cálculo y propiedades. Aplicaciones.
59. Distribuciones estadísticas bidimensionales. Tabla de doble entrada.
Representaciones gráficas. Distribuciones marginales y condicionales. Independencia y
asociación de las variables. Momentos en las distribuciones bidimensionales. Concepto
de covarianza. Correlación. Significado.
60. Fenómenos
aleatorios.
Conceptos
de
probabilidad.
Propiedades.
Independencia de sucesos. Teorema de Bayes. Variables aleatorias. Variables discretas.
Función de probabilidad. Variables continuas. Función de densidad. Propiedades.
61. Distribuciones de probabilidad discretas: distribuciones binomial y de Poisson.
Propiedades. Relación entre ellas. Otras distribuciones discretas.
62. Distribuciones de probabilidad continuas. Distribución uniforme. Distribución
exponencial. Distribución normal. Utilización de la distribución normal para aproximar
probabilidades de binomial y de Poisson. Distribuciones X2 de Pearson, F de Fisher y t
de Student. Propiedades. Relaciones de estas distribuciones con la distribución normal.
63. Teoría de muestras. Población y muestras. Tipos de muestreo. Función de
similitud. Momentos y estadísticos muestrales. Dimensionamiento de muestras.
Estimación de proporciones de la población. Estimación de índices medios. Muestreo
estratificado.
64. Teoría de la estimación. Estimadores: definición, error o sesgo, propiedades,
eficiencia, consistencia. Método de momentos. Método de la máxima verosimilitud.
Estimador de Bayes. Intervalo de confianza: concepto, construcción. Intervalos de
confianza para parámetros de distribuciones normales y no normales.
65. Aproximación de funciones. Polinomios de Lagrange. Interpolación en dos
dimensiones. Análisis del error. Optimización del soporte de interpolación.
66. Aproximación de funciones mediante mínimos cuadrados. Aproximación de
datos definidos sobre un soporte de puntos. Recta de regresión. Coeficiente de
correlación lineal y cálculo del mismo. Bondad del ajuste.
cve: BOE-A-2022-20366
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 291
Lunes 5 de diciembre de 2022
Sec. II.B. Pág. 166293
51. Equipos electrónicos en un laboratorio de instrumentación II: Fuentes de señal
de CA: función, tipos, osciladores, generadores de frecuencia de barrido, generadores de
pulsos, generadores de funciones. Osciloscopio. Analizadores de onda. Analizadores de
espectro.
52. Instrumentación virtual. Programación gráfica. Software de instrumentación:
LabVIEW, LabWindows, sistemas SCADA. Creación de un instrumento virtual. Aplicación
en entornos industriales y laboratorios de ensayos.
53. Presentación de la información. Dispositivos registradores. Dispositivos
indicadores analógicos y digitales. Pantalla de cristal líquido (LCD). Diodos emisores de
luz (LED). Tratamiento de datos y documentación de ensayos de laboratorio. Elaboración
de informes relativos a los procesos de medida, calibración y análisis de resultados.
54. Diseño de circuitos electrónicos: etapas, consideraciones generales. Tarjetas de
circuito impreso: descripción, tecnologías. Consideraciones de diseño de los circuitos
impresos para sistemas de instrumentación. Alimentación y masa. Pistas de señal.
55. Microprocesadores: unidad de procesamiento central (CPU), memoria,
unidades de entrada/salida, buses. Microcontroladores: estructura, características,
criterios de selección, etapas de programación. Procesadores digitales de la señal
(DSP).
56. Lenguajes de programación. Características. Estructura de un programa.
Elementos principales. Representación de tipos de datos. Operadores. Control de flujo.
Instrucciones condicionales. Bucles. Procedimientos, funciones y parámetros. Arrays.
Punteros. Etapas del desarrollo de un programa.
57. Concepto de estadística. Las unidades estadísticas. Variables cualitativas y
cuantitativas. Variables discretas y continuas. Distribuciones unidimensionales de
frecuencias. Distribuciones acumuladas. Tablas estadísticas. Representación gráfica.
58. Medidas de síntesis de una distribución de frecuencias. Medidas de posición:
media aritmética, geométrica y armónica. Medidas de posición robustas: mediana, moda
y cuartiles. Medidas de dispersión: recorrido, varianza y desviación típica. Otras medidas
de dispersión. Cálculo y propiedades. Aplicaciones.
59. Distribuciones estadísticas bidimensionales. Tabla de doble entrada.
Representaciones gráficas. Distribuciones marginales y condicionales. Independencia y
asociación de las variables. Momentos en las distribuciones bidimensionales. Concepto
de covarianza. Correlación. Significado.
60. Fenómenos
aleatorios.
Conceptos
de
probabilidad.
Propiedades.
Independencia de sucesos. Teorema de Bayes. Variables aleatorias. Variables discretas.
Función de probabilidad. Variables continuas. Función de densidad. Propiedades.
61. Distribuciones de probabilidad discretas: distribuciones binomial y de Poisson.
Propiedades. Relación entre ellas. Otras distribuciones discretas.
62. Distribuciones de probabilidad continuas. Distribución uniforme. Distribución
exponencial. Distribución normal. Utilización de la distribución normal para aproximar
probabilidades de binomial y de Poisson. Distribuciones X2 de Pearson, F de Fisher y t
de Student. Propiedades. Relaciones de estas distribuciones con la distribución normal.
63. Teoría de muestras. Población y muestras. Tipos de muestreo. Función de
similitud. Momentos y estadísticos muestrales. Dimensionamiento de muestras.
Estimación de proporciones de la población. Estimación de índices medios. Muestreo
estratificado.
64. Teoría de la estimación. Estimadores: definición, error o sesgo, propiedades,
eficiencia, consistencia. Método de momentos. Método de la máxima verosimilitud.
Estimador de Bayes. Intervalo de confianza: concepto, construcción. Intervalos de
confianza para parámetros de distribuciones normales y no normales.
65. Aproximación de funciones. Polinomios de Lagrange. Interpolación en dos
dimensiones. Análisis del error. Optimización del soporte de interpolación.
66. Aproximación de funciones mediante mínimos cuadrados. Aproximación de
datos definidos sobre un soporte de puntos. Recta de regresión. Coeficiente de
correlación lineal y cálculo del mismo. Bondad del ajuste.
cve: BOE-A-2022-20366
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 291
