II. Autoridades y personal. - B. Oposiciones y concursos. MINISTERIO DE ASUNTOS ECONÓMICOS Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL. Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado. (BOE-A-2022-2725)
Resolución de 9 de febrero de 2022, de la Subsecretaría, por la que se aprueba el programa y se describe el contenido de los procesos selectivos para ingreso, por el sistema general de acceso libre y promoción interna, en el Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado, correspondiente a la convocatoria derivada de las ofertas de empleo público de 2020 y 2021, y se deja sin efecto la Resolución de 1 de octubre de 2020.
18 páginas totales
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Lunes 21 de febrero de 2022
Sec. II.B. Pág. 21077
Tema 5. El Impuesto sobre la Renta de no residentes. Ámbito de aplicación. Elementos
personales. Sujeción al impuesto. Rentas obtenidas mediante establecimiento permanente y
sin él. Gravamen Especial sobre bienes inmuebles de Entidades no residentes.
Tema 6. El Impuesto sobre Sociedades. Naturaleza y ámbito de aplicación. Hecho
imponible. Base imponible. Reducciones en la base imponible y compensación de bases
imponibles negativas. La deuda tributaria. La gestión del impuesto. Regímenes
tributarios especiales.
Tema 7. El Impuesto sobre el Valor Añadido. Concepto, naturaleza y ámbito de
aplicación. Hecho imponible. Sujeto pasivo. Base imponible. Tipos de gravamen. Deuda
tributaria. La gestión del impuesto. Regímenes especiales.
Tema 8. Impuestos Especiales. Los Impuestos Especiales de Fabricación.
Concepto, naturaleza y ámbito de aplicación. Hecho imponible. Bases y tipos. Impuesto
especial sobre el Carbón. Impuesto especial sobre determinados medios de transporte.
Tema 9. Imposición autonómica y local. Sistema fiscal autonómico: tributos cedidos y
propios. Sistema impositivo local: Impuesto de Bienes Inmuebles, Impuesto sobre Actividades
Económicas, Impuesto sobre Vehículos de Tracción Mecánica, Impuestos potestativos.
IV.
Modelos econométricos
Tema 1. Modelos causales y no causales. Datos. Modelos estructurales.
Exogeneidad. Modelo de ecuaciones lineales simultáneas. Conceptos de identificación.
Modelos de una sola ecuación. Modelo de resultados potenciales. Modelización causal y
estrategias de estimación. Datos observacionales. Datos de experimentos sociales.
Datos de experimentos naturales.
Tema 2. Análisis de Regresión Múltiple con Datos de Sección Cruzada I Análisis de
regresión con datos de sección cruzada. El estimador de Mínimos Cuadrados. Ordinarios
(MCO). Valor esperado y varianza el estimador MCO. Eficiencia.
Tema 3. Análisis de Regresión Múltiple con Datos de Sección Cruzada II
Distribución en el muestreo de los estimadores MCO. Intervalos de confianza y
contrastes de hipótesis. Comportamiento asintótico del estimador mínimo cuadrático.
Consitencia. Normalidad e inferencia asintótica.
Tema 4. Análisis de Regresión Múltiple con Datos de Sección Cruzada III Temas
adicionales en el análisis de Regresión Múltiple. Efectos del cambio de escala sobre los
estimadores MCO. Formas funcionales, selección de modelos, predicción y análisis residual.
Tema 5. Análisis de Regresión Múltiple con Datos de Sección Cruzada IV.
Heterocedasticidad. Consecuencias para los MCO. Inferencia robusta a la
heterocedasticidad en la estimación MCO. Tests de heterocedasticidad. Estimación por
Mínimos Cuadrados Ponderados.
Tema 6. Otras técnicas de estimación. El estimador de momentos. Estimación por
el método generalizado de los momentos (GMM), Regresión cuantílica, Estimador
diferencias en diferencias.
Tema 7. Tests de especificación y selección de modelos. Introducción. m-Tests. Test
de Hausman. Tests para algunos errores comunes de especificación. Discriminación
entre modelos no anidados. Consecuencias de los tests. Diagnosis de modelos.
Tema 8. Endogeneidad y estimación con variables instrumentales. Fuentes de
endogeneidad. Variables instrumentales. Estimación con variables instrumentales.
Estimación de mínimos cuadráticos bietápicos. Contrastes de endogeneidad. Modelos de
ecuaciones simultáneas.
Tema 9. Modelos de panel lineales. Modelos de datos apilados. Modelo de efectos
fijos y su estimación. Modelo de efectos aleatorios y su estimación. Modelos de efectos
fijos vs. modelos de efectos aleatorios.
Tema 10. Procesos estocásticos estacionarios. Series temporales. Procesos
estocásticos estacionarios en sentido estricto y débil. Medias, varianzas y
autocovarianzas, ergodicidad. Ruido blanco. El espectro y su estimación. Procesos AR y
MA. Procesos ARIMA y SARIMA.
cve: BOE-A-2022-2725
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 44
Lunes 21 de febrero de 2022
Sec. II.B. Pág. 21077
Tema 5. El Impuesto sobre la Renta de no residentes. Ámbito de aplicación. Elementos
personales. Sujeción al impuesto. Rentas obtenidas mediante establecimiento permanente y
sin él. Gravamen Especial sobre bienes inmuebles de Entidades no residentes.
Tema 6. El Impuesto sobre Sociedades. Naturaleza y ámbito de aplicación. Hecho
imponible. Base imponible. Reducciones en la base imponible y compensación de bases
imponibles negativas. La deuda tributaria. La gestión del impuesto. Regímenes
tributarios especiales.
Tema 7. El Impuesto sobre el Valor Añadido. Concepto, naturaleza y ámbito de
aplicación. Hecho imponible. Sujeto pasivo. Base imponible. Tipos de gravamen. Deuda
tributaria. La gestión del impuesto. Regímenes especiales.
Tema 8. Impuestos Especiales. Los Impuestos Especiales de Fabricación.
Concepto, naturaleza y ámbito de aplicación. Hecho imponible. Bases y tipos. Impuesto
especial sobre el Carbón. Impuesto especial sobre determinados medios de transporte.
Tema 9. Imposición autonómica y local. Sistema fiscal autonómico: tributos cedidos y
propios. Sistema impositivo local: Impuesto de Bienes Inmuebles, Impuesto sobre Actividades
Económicas, Impuesto sobre Vehículos de Tracción Mecánica, Impuestos potestativos.
IV.
Modelos econométricos
Tema 1. Modelos causales y no causales. Datos. Modelos estructurales.
Exogeneidad. Modelo de ecuaciones lineales simultáneas. Conceptos de identificación.
Modelos de una sola ecuación. Modelo de resultados potenciales. Modelización causal y
estrategias de estimación. Datos observacionales. Datos de experimentos sociales.
Datos de experimentos naturales.
Tema 2. Análisis de Regresión Múltiple con Datos de Sección Cruzada I Análisis de
regresión con datos de sección cruzada. El estimador de Mínimos Cuadrados. Ordinarios
(MCO). Valor esperado y varianza el estimador MCO. Eficiencia.
Tema 3. Análisis de Regresión Múltiple con Datos de Sección Cruzada II
Distribución en el muestreo de los estimadores MCO. Intervalos de confianza y
contrastes de hipótesis. Comportamiento asintótico del estimador mínimo cuadrático.
Consitencia. Normalidad e inferencia asintótica.
Tema 4. Análisis de Regresión Múltiple con Datos de Sección Cruzada III Temas
adicionales en el análisis de Regresión Múltiple. Efectos del cambio de escala sobre los
estimadores MCO. Formas funcionales, selección de modelos, predicción y análisis residual.
Tema 5. Análisis de Regresión Múltiple con Datos de Sección Cruzada IV.
Heterocedasticidad. Consecuencias para los MCO. Inferencia robusta a la
heterocedasticidad en la estimación MCO. Tests de heterocedasticidad. Estimación por
Mínimos Cuadrados Ponderados.
Tema 6. Otras técnicas de estimación. El estimador de momentos. Estimación por
el método generalizado de los momentos (GMM), Regresión cuantílica, Estimador
diferencias en diferencias.
Tema 7. Tests de especificación y selección de modelos. Introducción. m-Tests. Test
de Hausman. Tests para algunos errores comunes de especificación. Discriminación
entre modelos no anidados. Consecuencias de los tests. Diagnosis de modelos.
Tema 8. Endogeneidad y estimación con variables instrumentales. Fuentes de
endogeneidad. Variables instrumentales. Estimación con variables instrumentales.
Estimación de mínimos cuadráticos bietápicos. Contrastes de endogeneidad. Modelos de
ecuaciones simultáneas.
Tema 9. Modelos de panel lineales. Modelos de datos apilados. Modelo de efectos
fijos y su estimación. Modelo de efectos aleatorios y su estimación. Modelos de efectos
fijos vs. modelos de efectos aleatorios.
Tema 10. Procesos estocásticos estacionarios. Series temporales. Procesos
estocásticos estacionarios en sentido estricto y débil. Medias, varianzas y
autocovarianzas, ergodicidad. Ruido blanco. El espectro y su estimación. Procesos AR y
MA. Procesos ARIMA y SARIMA.
cve: BOE-A-2022-2725
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Núm. 44
