II. Autoridades y personal. - B. Oposiciones y concursos. MINISTERIO DE ASUNTOS ECONÓMICOS Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL. Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado. (BOE-A-2022-2725)
Resolución de 9 de febrero de 2022, de la Subsecretaría, por la que se aprueba el programa y se describe el contenido de los procesos selectivos para ingreso, por el sistema general de acceso libre y promoción interna, en el Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado, correspondiente a la convocatoria derivada de las ofertas de empleo público de 2020 y 2021, y se deja sin efecto la Resolución de 1 de octubre de 2020.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Lunes 21 de febrero de 2022
Sec. II.B. Pág. 21074
de bases de datos. Definición del sistema. Recolección y análisis de requisitos. Diseño
de bases de datos. Selección del sistema de gestión de bases de datos. Diseño de la
aplicación. Prototipos. Implementación. Conversión y carga de datos. Testing.
Tema 6. El modelo entidad-relación. Tipos de entidad. Tipos de relación. Atributos.
Tipos de entidad fuerte y débil. Atributos sobre relaciones. Restricciones estructurales.
Problemas con los modelos E/R.
Tema 7. Tecnologías web. I: la web. El protocolo de transferencia de hipertexto
(HTTP). El lenguaje de marcado de hipertexto (HTML). Localizadores de recursos
uniformes (URL). Páginas web estáticas y dinámicas. Servicios Web. Requisitos para la
integración Web-DBMS. Ventajas y desventajas del enfoque Web-DBMS. Ebfoques para
la integración la web y los DBMSs.
Tema 8. Tecnologías web. II: lenguajes de scripts, CGI y cookies HTTP. Lenguajes
de scripts: JavaScript, JScript y PHP. CGI: paso de información a un script CGI, ventajas
y desventajas de CGI. Cookies HTTP.
Tema 9. XML y tecnologías relacionadas. Introducción al XML. Tecnologías
relacionadas con el lenguaje XML. XML Schema. XML y bases de datos.
IV. Procesamiento de datos
Tema 1. El papel de los algoritmos en la computación. Algoritmos. Algoritmos como
una tecnología. Análisis de algoritmos. Diseño de algoritmos.
Tema 2. Análisis asintótico de los algoritmos. Introducción. Notaciones $Theta$,
$O$, $Omega$, $o$ y $omega$. Notación asintótica en ecuaciones y desigualdades.
Comparación de funciones; propiedades.
Tema 3. Complejidad. La estructura de los sistemas complejos. La complejidad
inherente del software. Los cinco atributos de un sistema complejo. Complejidad
organizada y desorganizada. Poner orden en el caos. Sobre el diseño de sistemas
complejos.
Tema 4. El modelo de objeto. La evolución del modelo de objeto. Fundamentos del
modelo de objeto. Elementos del modelo de objeto.
Tema 5. Clases y objetos. La naturaleza de un objeto. Relaciones entre objetos. La
naturaleza de una clase. Relaciones entre clases. La interacción entre clases y objetos.
Sobre la construcción de clases y objetos de calidad.
Tema 6. Visión general de lenguajes de programación. Principios. Paradigmas.
Cuestiones especiales. Una breve historia. Sobre el diseño de lenguajes. Compiladores y
máquinas virtuales.
Tema 7. Nombres. Cuestiones sintácticas. Variables. Ámbito (scope). Tabla de
símbolos. Resolución de referencias. Ámbito dinámico. Visibilidad. Sobrecarga. Duración
(lifetime).
Tema 8. Tipos. Errores en tipos. Tipado (typing) estático y dinámico. Tipos básicos.
Tipos no básicos.
Tema 9. Semántica. Motivación. Semántica de expresiones. Estado del programa.
Semántica de asignaciones. Semántica del control de flujo.
Tema 10. Funciones. Terminología básica. Llamada a funciones y return.
Parámetros. Mecanismos de paso de parámetros.
Tema 11. Programación orientada a objetos. Tipos de datos abstractos. El modelo
de objeto: clases, visibilidad y ocultación de información, herencia, herencia múltiple,
polimorfismo, plantillas, clases abstractas, interfaces, tabla del método virtual,
identificación de tipos en tiempo de ejecución, reflexión.
Tema 12. Simulaciones. Simulaciones Monte Carlo. Generación de números
pseudoaleatorios. Simulación de otras variables aleatorias. Integración Monte Carlo.
Métodos avanzados de simulación.
cve: BOE-A-2022-2725
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 44
Lunes 21 de febrero de 2022
Sec. II.B. Pág. 21074
de bases de datos. Definición del sistema. Recolección y análisis de requisitos. Diseño
de bases de datos. Selección del sistema de gestión de bases de datos. Diseño de la
aplicación. Prototipos. Implementación. Conversión y carga de datos. Testing.
Tema 6. El modelo entidad-relación. Tipos de entidad. Tipos de relación. Atributos.
Tipos de entidad fuerte y débil. Atributos sobre relaciones. Restricciones estructurales.
Problemas con los modelos E/R.
Tema 7. Tecnologías web. I: la web. El protocolo de transferencia de hipertexto
(HTTP). El lenguaje de marcado de hipertexto (HTML). Localizadores de recursos
uniformes (URL). Páginas web estáticas y dinámicas. Servicios Web. Requisitos para la
integración Web-DBMS. Ventajas y desventajas del enfoque Web-DBMS. Ebfoques para
la integración la web y los DBMSs.
Tema 8. Tecnologías web. II: lenguajes de scripts, CGI y cookies HTTP. Lenguajes
de scripts: JavaScript, JScript y PHP. CGI: paso de información a un script CGI, ventajas
y desventajas de CGI. Cookies HTTP.
Tema 9. XML y tecnologías relacionadas. Introducción al XML. Tecnologías
relacionadas con el lenguaje XML. XML Schema. XML y bases de datos.
IV. Procesamiento de datos
Tema 1. El papel de los algoritmos en la computación. Algoritmos. Algoritmos como
una tecnología. Análisis de algoritmos. Diseño de algoritmos.
Tema 2. Análisis asintótico de los algoritmos. Introducción. Notaciones $Theta$,
$O$, $Omega$, $o$ y $omega$. Notación asintótica en ecuaciones y desigualdades.
Comparación de funciones; propiedades.
Tema 3. Complejidad. La estructura de los sistemas complejos. La complejidad
inherente del software. Los cinco atributos de un sistema complejo. Complejidad
organizada y desorganizada. Poner orden en el caos. Sobre el diseño de sistemas
complejos.
Tema 4. El modelo de objeto. La evolución del modelo de objeto. Fundamentos del
modelo de objeto. Elementos del modelo de objeto.
Tema 5. Clases y objetos. La naturaleza de un objeto. Relaciones entre objetos. La
naturaleza de una clase. Relaciones entre clases. La interacción entre clases y objetos.
Sobre la construcción de clases y objetos de calidad.
Tema 6. Visión general de lenguajes de programación. Principios. Paradigmas.
Cuestiones especiales. Una breve historia. Sobre el diseño de lenguajes. Compiladores y
máquinas virtuales.
Tema 7. Nombres. Cuestiones sintácticas. Variables. Ámbito (scope). Tabla de
símbolos. Resolución de referencias. Ámbito dinámico. Visibilidad. Sobrecarga. Duración
(lifetime).
Tema 8. Tipos. Errores en tipos. Tipado (typing) estático y dinámico. Tipos básicos.
Tipos no básicos.
Tema 9. Semántica. Motivación. Semántica de expresiones. Estado del programa.
Semántica de asignaciones. Semántica del control de flujo.
Tema 10. Funciones. Terminología básica. Llamada a funciones y return.
Parámetros. Mecanismos de paso de parámetros.
Tema 11. Programación orientada a objetos. Tipos de datos abstractos. El modelo
de objeto: clases, visibilidad y ocultación de información, herencia, herencia múltiple,
polimorfismo, plantillas, clases abstractas, interfaces, tabla del método virtual,
identificación de tipos en tiempo de ejecución, reflexión.
Tema 12. Simulaciones. Simulaciones Monte Carlo. Generación de números
pseudoaleatorios. Simulación de otras variables aleatorias. Integración Monte Carlo.
Métodos avanzados de simulación.
cve: BOE-A-2022-2725
Verificable en https://www.boe.es
Núm. 44
