III. Otras disposiciones. MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACIÓN. Comunidad Autónoma de Cantabria. Convenio. (BOE-A-2021-8796)
Resolución de 18 de mayo de 2021, de la Presidencia de la Agencia Estatal Consejo Superior de Investigaciones Científicas, M.P., por la que se publica el Convenio con la Universidad de Cantabria, en el marco de la convocatoria del Programa Pleamar 2019 de la Fundación Biodiversidad del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico.
13 páginas totales
Página
BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 125
Título de la acción
Sec. III. Pág. 64063
Resultados esperados
A4
Entrenamiento de la red neuronal o algoritmo
Deep-learning.
R.4.1. Capturas visuales para cada una de las especies para las que la red debe ser
entrenada.
R.4.2. Primeros resultados de identificación automática de especies.
A5
Implementación de algoritmos en un Sistema
personalizado para RN2000 Marina.
R.5.1. Aplicación de identificación automática de especies bentónicas estructurantes de
hábitats vulnerables.
A6
Validación de resultados. Comprobación de
tasas de efectividad del software en la
identificación automática de especies.
R.6.1. Generación de tasas de acierto para cada especie seleccionada.
A7
Actividades de divulgación:
R.7.1. Notas de prensa y documento de divulgación de resultados.
R.7.2. Publicaciones científicas en congresos especializados.
R.7.2. Divulgación científica hacia la sociedad y público en general.
Actividad
Entidad responsable de la
ejecución de la acción
Título de la acción
Año 1 - Mes
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
A0
0.1. Reuniones de seguimiento y coordinación de tareas.
Entidad beneficiaria.
X X X X X X X X X X X X
A1
1.1. Selección de especies objetivo.
Entidad beneficiaria.
X X
A2
2.1. Recopilación de imágenes e información - El Cachucho.
Entidad beneficiaria.
X X X
A2
2.2. Recopilación de imágenes e información - Avilés.
Entidad beneficiaria.
X X X
A3
3.1. Test de algoritmos.
Socio UC.
A4
4.1. Colección de capturas de las especies objetivo.
Socio UC.
A4
4.2. Entrenamiento de la red neuronal.
Socio UC.
A5
5.1. Implementación de Sistema personalizado para RN2000
Marina.
Socio UC.
A6
6.1 Validación de resultados.
Entidad beneficiaria.
X X
A7
7.1. Difusión en prensa y jornada de divulgación de
resultados.
Entidad beneficiaria.
X X X X X X X
A7
7.2. Publicaciones cientificas en congresos especializados.
Socio UC.
A7
7.3. Divulgación cientifica hacia la sociedad y publico en
general.
Entidad beneficiaria.
X X X
X X
X X X
X X X
X X X
X X X X X X X
Destinatarios
El principal colectivo beneficiario de las acciones del proyecto serán, por una parte
los organismos gestores de las Áreas pertenecientes a Red Natura 2000 Marina, dado
que este proyecto mejorará las metodologías disponibles para la gestión de las mismas.
El proyecto beneficiará a la Administración española en diferentes aspectos. La
Administración Española está inmersa en Red Natura 2000, siendo el Estado el principal
responsable de la declaración de nuevas áreas y el mantenimiento y gestión de las ya
existentes a través de la publicación de los Planes de Gestión correspondientes. Este
proyecto propone investigar en nuevas metodologías para mejora de la explotación
científica de los datos ya existentes tomados en algunas de estas zonas y proponer
dichas metodologías para que los organismos gestores puedan disponer de ellas.
Un tercer grupo de beneficiarios lo constituye la comunidad investigadora, con
especial relevancia del Instituto Español de Oceanografía y especialmente a través del
proyecto Life Intemares con el que la presente propuesta Deep-RAMP ha sido
oficialmente vinculado por la Fundación Biodiversidad. Intemares es el mayor proyecto
cve: BOE-A-2021-8796
Verificable en https://www.boe.es
Actividad
Miércoles 26 de mayo de 2021
Núm. 125
Título de la acción
Sec. III. Pág. 64063
Resultados esperados
A4
Entrenamiento de la red neuronal o algoritmo
Deep-learning.
R.4.1. Capturas visuales para cada una de las especies para las que la red debe ser
entrenada.
R.4.2. Primeros resultados de identificación automática de especies.
A5
Implementación de algoritmos en un Sistema
personalizado para RN2000 Marina.
R.5.1. Aplicación de identificación automática de especies bentónicas estructurantes de
hábitats vulnerables.
A6
Validación de resultados. Comprobación de
tasas de efectividad del software en la
identificación automática de especies.
R.6.1. Generación de tasas de acierto para cada especie seleccionada.
A7
Actividades de divulgación:
R.7.1. Notas de prensa y documento de divulgación de resultados.
R.7.2. Publicaciones científicas en congresos especializados.
R.7.2. Divulgación científica hacia la sociedad y público en general.
Actividad
Entidad responsable de la
ejecución de la acción
Título de la acción
Año 1 - Mes
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
A0
0.1. Reuniones de seguimiento y coordinación de tareas.
Entidad beneficiaria.
X X X X X X X X X X X X
A1
1.1. Selección de especies objetivo.
Entidad beneficiaria.
X X
A2
2.1. Recopilación de imágenes e información - El Cachucho.
Entidad beneficiaria.
X X X
A2
2.2. Recopilación de imágenes e información - Avilés.
Entidad beneficiaria.
X X X
A3
3.1. Test de algoritmos.
Socio UC.
A4
4.1. Colección de capturas de las especies objetivo.
Socio UC.
A4
4.2. Entrenamiento de la red neuronal.
Socio UC.
A5
5.1. Implementación de Sistema personalizado para RN2000
Marina.
Socio UC.
A6
6.1 Validación de resultados.
Entidad beneficiaria.
X X
A7
7.1. Difusión en prensa y jornada de divulgación de
resultados.
Entidad beneficiaria.
X X X X X X X
A7
7.2. Publicaciones cientificas en congresos especializados.
Socio UC.
A7
7.3. Divulgación cientifica hacia la sociedad y publico en
general.
Entidad beneficiaria.
X X X
X X
X X X
X X X
X X X
X X X X X X X
Destinatarios
El principal colectivo beneficiario de las acciones del proyecto serán, por una parte
los organismos gestores de las Áreas pertenecientes a Red Natura 2000 Marina, dado
que este proyecto mejorará las metodologías disponibles para la gestión de las mismas.
El proyecto beneficiará a la Administración española en diferentes aspectos. La
Administración Española está inmersa en Red Natura 2000, siendo el Estado el principal
responsable de la declaración de nuevas áreas y el mantenimiento y gestión de las ya
existentes a través de la publicación de los Planes de Gestión correspondientes. Este
proyecto propone investigar en nuevas metodologías para mejora de la explotación
científica de los datos ya existentes tomados en algunas de estas zonas y proponer
dichas metodologías para que los organismos gestores puedan disponer de ellas.
Un tercer grupo de beneficiarios lo constituye la comunidad investigadora, con
especial relevancia del Instituto Español de Oceanografía y especialmente a través del
proyecto Life Intemares con el que la presente propuesta Deep-RAMP ha sido
oficialmente vinculado por la Fundación Biodiversidad. Intemares es el mayor proyecto
cve: BOE-A-2021-8796
Verificable en https://www.boe.es
Actividad
Miércoles 26 de mayo de 2021
