III. Otras disposiciones. MINISTERIO DE AGRICULTURA, PESCA Y ALIMENTACIÓN. Comunidades autónomas. Convenios. (BOE-A-2021-8789)
Resolución de 18 de mayo de 2021, de la Dirección General de Desarrollo Rural, Innovación y Formación Agroalimentaria, por la que se publica el Convenio con la Universidad de Córdoba y la Universidad Politécnica de Madrid, para la realización de cursos de formación digital agro-rural en el marco de la estrategia de digitalización del sector agroalimentario y forestal y del medio rural.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 125

Miércoles 26 de mayo de 2021

Sec. III. Pág. 64029

Curso 8
NOMBRE COMPLETO CURSO
Control inteligente de procesos y productos a lo largo de toda la cadena agroalimentaria: sensores espectrales y blockchain
Número admisible de estudiantes (nº máximo según curso)

Mínimo
25

Coordinadores

Nombre Apellidos

Máximo
25

Departamento

Correo Electrónico

Coordinador/a UCO: Dolores Pérez Marín

Producción Animal

dcperez@uco.es

Coordinador/a UPM: Eva Cristina Correa Hernando

Química y Tecnología de los Alimentos

Profesores
Profesor/a 1
Profesor/a 2
Profesor/a 3
Profesor/a 4
Profesor/a 5
Profesor/a 6
Profesor/a 7

Nombre Apellidos
Dolores Pérez Marín
Ana Garrido Varo
Eva Cristina Correa Hernando
Pilar Barreiro Elorza
Lourdes Lleó García
Belén Diezma Iglesias
Natalia Hernández Sánchez

Departamento
Producción Animal
Producción Animal
Química y Tecnología de los Alimentos
Ingeniería Agroforestal
Ingeniería Agroforestal
Ingeniería Agroforestal
Ingeniería Agroforestal

evacristina.correa@upm.es
Correo Electrónico
dcperez@uco.es
pa1gavaa@uco.es
evacristina.correa@upm.es
pilar.barreiro@upm.es
lourdes.lleo@upm.es
belen.diezma@upm.es
n.hernandez@upm.es

Contenido básico Curso

Breve Descripción de Contenidos ( a ser posible, en módulos de 4 horas)
Necesidades de control de productos y procesos en el ámbito agroalimentario. Nuevas tecnologías para la
Jornada 1 (4 h Virtual) sensorización del control de productos y procesos agraolimentarios. Introducción a la tecnología blockchain.
Bases y fundamentos de los sensores NIRS. Desarrollo de aplicaciones NIRS: modelos de predicción y estadísticos
Jornada 2 (4 h Virtual) para su evaluación (I).
Desarrollo de aplicaciones NIRS: modelos de predicción y estadísticos para su evaluación (II).
Jornada 3 (4 h Virtual)
Aplicaciones y transferencia de tecnología en aplicaciones agroalimentaria (I): Sensores NIRS portátiles para
Jornada 4 (4 h Virtual) control de calidad en campo/granja.
Aplicaciones y transferencia de tecnología en aplicaciones agroalimentaria (II). Agroindustria (control at‐line, on‐
Jornada 5 (4 h Virtual) line, in‐line mediante NIRs e Imagen Espectral e Hiperespectral)
Otras tecnologías espectroscópicas y combinación de sensores (Fluorescencia, Rayos X, NMR). Servicios analíticos
Jornada 6 (4 h Virtual) NIRS y tendencias de futuro.
Material necesario
Coste Unitario aprox. (€)
Breve Descripción (necesario para aplicación práctica estudiante)
Material 1
20 X 25
Dispositivos de almacenamiento de datos (25)
Acceso a programas específicos de tratamiento de datos a través del SCAI d ela UCO
Material 2
60 X 25
(25)
Material fungible muestras para análisis

15 x 25

Material 4

Adquisición de material óptico para adecuación de prácticas

2000

Material 5

Adquisición de sistema de iluminación para grabaciones de sesiones prácticas on‐line
y objetivo para cámara de grabación

625

Indicar cualquier variante, aspecto o propuesta sobre la PROPUESTA GENERAL
Recomendado curso presencial, para poder hacer prácticas con la instrumentación disponible. Disponibilidad en
2021.
La distribución del presupuesto deberá ser flexible dependiendo finalmente del grado de presencialidad del
alumnado
Todo el material necesario para las prácticas corresponde al desglose del apartado del presupuesto de "pequeño
material para prácticas"

cve: BOE-A-2021-8789
Verificable en https://www.boe.es

Observaciones

Material 3